Anthropic s’engage dans sa plus vaste expansion d’infrastructure à ce jour afin de sécuriser la capacité nécessaire à sa croissance rapide dans l’IA.
L’entreprise a élargi son partenariat avec Google et Broadcom pour accéder à plusieurs gigawatts de capacité de calcul de nouvelle génération, dont la mise en service devrait commencer en 2027. Anthropic a indiqué que son chiffre d’affaires annualisé avait atteint 30 milliards de dollars US, contre environ 9 milliards de dollars US fin 2025, porté par la hausse de la demande des entreprises.
Au cœur de l’engagement de 3,5 gigawatts
Anthropic a déclaré avoir signé un nouvel accord avec Google et Broadcom pour plusieurs gigawatts de capacité de calcul de nouvelle génération. Cette expansion s’appuie sur des partenariats antérieurs et s’articule autour des unités de traitement tensoriel de Google Cloud, ou TPU, que Broadcom a contribué à concevoir et à fabriquer.
Une déclaration de Broadcom, rapportée par CNBC, a évalué l’ampleur de l’accord à environ 3,5 gigawatts de capacité de calcul. La mise en service de l’infrastructure devrait commencer en 2027.
« Ce partenariat inédit avec Google et Broadcom s’inscrit dans la continuité de notre approche disciplinée du développement de l’infrastructure », a déclaré Krishna Rao, directeur financier d’Anthropic.
« Nous construisons la capacité nécessaire pour répondre à la croissance exponentielle observée chez nos clients », a ajouté Rao.
La majeure partie de cette nouvelle infrastructure sera située aux États-Unis, prolongeant l’engagement antérieur d’Anthropic de 50 milliards de dollars US en faveur des investissements nationaux dans les capacités de calcul.
La demande progresse plus vite que les capacités
L’expansion d’Anthropic intervient alors que la demande pour ses services continue de croître. TechCrunch a indiqué que le chiffre d’affaires annualisé de l’entreprise avait dépassé 30 milliards de dollars US, contre environ 9 milliards de dollars US fin 2025. Plus de 1 000 entreprises dépensent désormais plus de 1 million de dollars US par an, un chiffre qui a doublé en moins de deux mois.
Cette croissance pousse l’entreprise à sécuriser des capacités de calcul bien avant d’en avoir besoin. Selon CNBC, le PDG de Broadcom, Hock Tan, a déclaré que la demande d’Anthropic pourrait dépasser 3 gigawatts en 2027, contre environ 1 gigawatt en 2026.
Anthropic répartit également ses charges de travail entre plusieurs plateformes de puces. L’entreprise a précisé que ses systèmes fonctionnaient sur les TPU de Google, les puces Trainium d’AWS et les GPU de Nvidia, ce qui lui permet de faire correspondre les charges de travail d’IA aux puces les mieux adaptées.
Pourquoi les puces sur mesure deviennent la norme
Le partenariat élargi a mis en lumière les changements dans la manière dont les infrastructures d’IA sont conçues. Plutôt que de s’appuyer uniquement sur du matériel standard, les entreprises collaborent plus étroitement avec les fabricants de puces et les fournisseurs de cloud pour définir la conception et le déploiement des puces.
CNBC a souligné que le rôle de Broadcom dans la fabrication des TPU de Google le plaçait au cœur de cette évolution, aux côtés des fournisseurs de cloud et des développeurs de modèles, dans un écosystème de plus en plus intégré.
D’autres entreprises prennent des mesures similaires. OpenAI travaille par exemple avec des partenaires sur des semi-conducteurs sur mesure et des déploiements de GPU à grande échelle, tandis que les fournisseurs de cloud continuent d’investir dans leurs propres puces pour prendre en charge des charges de travail croissantes.
À mesure que l’accès aux capacités de calcul devient plus difficile à sécuriser, des accords comme celui d’Anthropic laissent penser que les capacités à long terme et les partenariats matériels continueront de façonner le secteur.
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