Apple sondiert Intel und Samsung, während der KI-Boom die Chipversorgung verknappt

Grayscale photo of Apple logo outside a building.

Image: Bangyu Wang (Unsplash)

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Kezia Jungco
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May 5, 2026
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Apples Chip-Lieferkette läuft weiterhin über Taiwan, doch der KI-Boom macht diese Abhängigkeit zunehmend unübersehbar. 

Der Technologiekonzern hat erste Gespräche mit Intel geführt und Samsungs Werke in Texas als mögliche Fertigungsoptionen in den USA für künftige Prozessoren von iPhone, iPad und Mac geprüft. Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium und haben nicht zu Bestellungen geführt. Sie zeigen jedoch, wie die KI-getriebene Nachfrage nach Chips Apple dazu bringt, einer seiner wichtigsten Lieferketten mehr Flexibilität zu verleihen.

Apple sondiert Alternativen zu langjährigem Partner

Laut Bloomberg, hat Apple Sondierungsgespräche mit Intel geführt und die Chipfertigungsanlagen von Samsung in Texas geprüft, während das Unternehmen eine Erweiterung seiner Fertigungsbasis über die Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. hinaus erwägt.

Reuters wies ebenfalls darauf hin dass Führungskräfte Samsungs noch im Bau befindliches Werk besucht und erste Gespräche mit Intel über die Nutzung seiner Foundry-Dienste geführt haben. 

Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium und haben nicht zu Bestellungen geführt. Apple ist außerdem besorgt über den Einsatz von Technologien anderer Hersteller als TSMC – unter anderem darüber, ob alternative Anbieter den Maßstab und die Zuverlässigkeit seines derzeitigen Lieferanten erreichen können.

„Wir haben in der Lieferkette weniger Flexibilität, als wir normalerweise hätten“, sagte Chief Executive Officer Tim Cook gegenüber Bloomberg.

KI-Nachfrage belastet die Versorgung mit fortschrittlichen Chips

Seit mehr als einem Jahrzehnt entwickelt Apple die System-on-a-Chip-Chips, die seine Geräte antreiben , und verlässt sich darauf, dass die Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. sie mithilfe fortschrittlicher Fertigungsverfahren produziert. 

Reuters berichtete, dass Apple bei der Vorlage seiner Ergebnisse im vergangenen Monat vor anhaltenden Engpässen bei der Chipversorgung gewarnt habe und dass die iPhone-Verkäufe durch die begrenzte Verfügbarkeit fortschrittlicher Prozessoren gebremst worden seien. 

Bloomberg zufolge wurden die jüngsten Engpässe außerdem durch den Ausbau von KI-Rechenzentren und eine stärker als erwartete Nachfrage nach Macs ausgelöst, die für die lokale Ausführung von KI-Modellen geeignet sind. 

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„Die wichtigste Einschränkung ist die Verfügbarkeit der fortschrittlichen Fertigungsknoten, auf denen unsere SoCs produziert werden, nicht der Speicher“, sagte Cook laut Bloomberg während der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen.

Widerstandsfähigkeit der Lieferkette wird strategisch

Apples mögliche Kursänderung verdeutlicht die Risiken, die entstehen, wenn man sich für die Produktion kritischer Chipsstark auf eine einzelne Region verlässt. TSMC bleibt Apples wichtigster Fertigungspartner, doch eine in Taiwan konzentrierte Produktion ist geopolitischen Risiken ausgesetzt. 

Reuters betonte, dass die Chips der iPhone-17-Familie mithilfe einer Variante derselben TSMC-Fertigungstechnologie hergestellt werden, die auch für viele führende KI-Chips zum Einsatz kommt. 

9to5Mac wies ebenfalls darauf hin dass Apples Abhängigkeit von TSMC angesichts der geopolitischen Spannungen rund um Taiwan und dessen Verhältnis zu China zusätzlich ins Gewicht fällt.

Intel könnte davon profitieren, Apple als Foundry-Kunden zu gewinnen, während Samsung seine Position als alternativer Lieferant stärken könnte, obwohl beide beim fortschrittlichen Chipfertigungsniveau hinter dem derzeitigen Marktführer zurückliegen, wie Bloomberg berichtete. 

Apple hat sich weder Intel noch Samsung gegenüber festgelegt, und die Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. bleibt zentral für seine Chipstrategie. Doch die Gespräche zeigen, wie KI-Nachfrage, geopolitische Risiken und die Prioritäten der US-Fertigung die Kalkulation für eine der komplexesten Lieferketten der Welt.

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Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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