Autoren ziehen Apple vor Gericht und werfen dem Unternehmen vor, KI mit raubkopierten Büchern entwickelt zu haben

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Image: Unsplash/Markus Winkler

Sep 8, 2025
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Apple sieht sich vor einem Bundesgericht in Kalifornien mit einer geplanten Sammelklage konfrontiert. Zwei Autoren werfen dem Unternehmen vor, sein System für künstliche Intelligenz mit raubkopierten Büchern trainiert zu haben. Die am Freitag beim US-Bundesbezirksgericht für den nördlichen Bezirk von Kalifornien eingereichte Klage wurde von den Autoren Grady Hendrix und Jennifer Roberson angestrengt. 

In der Klageschrift wird behauptet, Apple habe die urheberrechtlich geschützten Werke der beiden ohne Genehmigung oder Bezahlung bei der Entwicklung seiner KI-Modelle verwendet. Insbesondere behauptet die Klageschrift , Apple habe sich auf Books3 verlassen, einen umfangreichen Datensatz mit fast 200.000 illegal kopierten Titeln, um seine OpenELM- und Foundation Language Models zu entwickeln. 

„Apple entwickelt einen Teil dieses neuen Geschäftsbereichs [Apple Intelligence] mithilfe von Books3, einem Datensatz aus raubkopierten urheberrechtlich geschützten Büchern, der die veröffentlichten Werke der Kläger und der Gruppe enthält. Apple nutzte Books3, um seine OpenELM-Sprachmodelle zu trainieren. Apple hat seine Foundation Language Models wahrscheinlich ebenfalls mit diesem raubkopierten Datensatz trainiert“, heißt es in der Klageschrift.

In der Klageschrift wird außerdem behauptet, Applebot, der Webcrawler des Unternehmens, habe Zugang zu „Schattenbibliotheken“, die große Sammlungen nicht lizenzierter digitaler Bücher beherbergen.

„Applebot kann auch auf „Schattenbibliotheken“ zugreifen, die Millionen weiterer nicht lizenzierter urheberrechtlich geschützter Bücher beherbergen, darunter nach bestem Wissen und Gewissen auch die urheberrechtlich geschützten Werke der Kläger und der Mitglieder der Gruppe“, heißt es in der Klageschrift.

Autoren fühlen sich ignoriert

Hendrix und Roberson fordern das Gericht auf, der Klage den Status einer Sammelklage zu verleihen. Sie argumentieren, dass die Werke vieler anderer Autoren wahrscheinlich auf ähnliche Weise verwendet wurden. Sie fordern Schadensersatz sowie eine Anordnung, die Apple die weitere Verwendung raubkopierter Werke zum Training seiner KI untersagt.

Die Autoren argumentieren außerdem, dass Apples Vorgehen wirtschaftlichen Schaden verursacht habe.

„Dieses Verhalten hat den Klägern und der Gruppe die Kontrolle über ihre Werke entzogen, den wirtschaftlichen Wert ihrer Arbeit untergraben und Apple in die Lage versetzt, durch rechtswidrige Mittel einen enormen kommerziellen Erfolg zu erzielen“, heißt es in der Klage.

Teil eines umfassenderen Rechtstrends

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Der Fall reiht sich in eine Welle von Urheberrechtsstreitigkeiten gegen große Technologieunternehmen ein, bei denen es um die Verwendung kreativer Werke in KI-Systemen geht. Erst vergangene Woche erklärte sich Anthropic, das Unternehmen hinter der KI Claude, bereit, 1,5 Milliarden US-Dollar zu zahlen , um die Forderungen von Autoren beizulegen, die behaupteten, ihre Bücher seien ohne Genehmigung zum Training der Modelle verwendet worden. 

Auch andere Unternehmen, darunter Microsoft, Meta, sowie OpenAI kämpfen mit Klagen darüber, ob das Einspeisen urheberrechtlich geschützter Bücher in das KI-Training als faire Nutzung gilt oder die Rechte der Urheber verletzt. Die Gerichte haben dazu bislang keine endgültigen Entscheidungen getroffen. 

Bislang hat Apple keine öffentliche Stellungnahme zu der Klage abgegeben. Der Fall dürfte erhebliche Aufmerksamkeit auf sich ziehen, da er infrage stellt, wie eines der wertvollsten Unternehmen der Welt seine nächste Generation von KI-Werkzeugen entwickelt.

Das US Copyright Office hat sich zum KI-Training und zur fairen Nutzung geäußert. Seine Erkenntnisse könnten die Regeln für Urheber und Entwickler neu gestalten.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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