Baidu mise sur les puces Kunlun pour alimenter l’essor de l’IA en Chine

A group of specialists on a clean suit working on a chip labeled Kunlun.

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Liz Ticong
Liz Ticong
Dec 1, 2025
3 minute read
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Baidu s’engage plus profondément dans la course chinoise au matériel pour l’IA, transformant sa gamme Kunlunxin en réponse nationale aux GPU restreints de Nvidia. L’offensive du géant de la recherche dans les semi-conducteurs devient rapidement centrale dans l’effort plus large de Pékin pour développer une puissance de calcul nationale.

Les analystes estiment que la division de Baidu consacrée aux puces est appelée à connaître une expansion rapide, alors que les entreprises technologiques chinoises font face à un approvisionnement de plus en plus limité et à une demande croissante en infrastructures d’IA, a rapporté CNBC.

Combler le vide laissé par Nvidia

La division Kunlunxin de Baidu avance rapidement pour répondre à une demande non satisfaite. Ses processeurs font désormais fonctionner une partie des propres centres de données de Baidu. Ils sont fournis à des partenaires télécoms, notamment à des fournisseurs de China Mobile, signe que l’entreprise devient une source nationale incontournable de puissance de calcul pour l’IA.

Les prévisions suggèrent que les ventes de Kunlunxin pourraient atteindre 8 milliards de yuans (environ 1,1 milliard de dollars) d’ici 2026, Macquarie valorisant la division à près de 28 milliards de dollars, preuve que la pénurie de capacités d’IA en Chine se transforme rapidement en avantage pour Baidu.

Du prototype à la production

Baidu transforme désormais ses ambitions dans les puces en matériel prêt à être déployé. Sa division Kunlunxin a défini une nouvelle génération de processeurs d’IA, conçus pour gérer les charges de calcul les plus lourdes nécessaires aux grands modèles de langage, aux plateformes cloud et aux réseaux télécoms. 

L’entreprise utilise un mélange de ses propres puces et des unités Nvidia restantes pour alimenter son modèle phare d’IA ERNIE, tout en vendant des processeurs Kunlun à des clients externes qui construisent des centres de données.

Les analystes de Deutsche Bank ont classé Kunlunxin parmi les principaux fabricants chinois de puces hautes performances, soulignant que les conceptions de Baidu se révèlent adaptées aux charges de travail d’IA à grande échelle. 

Alors que Huawei, Alibaba, et Tencent continuent d’affiner leurs puces, Baidu a déjà déployé son matériel sur le terrain, une étape rare dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA.

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Baidu construit l’épine dorsale de la pile IA chinoise

Les activités de Baidu dans les puces et les logiciels sont désormais étroitement liées, formant les fondations d’un écosystème d’IA complet qui s’étend du matériel aux applications. Les processeurs Kunlun développés par sa division Kunlunxin alimentent le modèle ERNIE 5,0, qui sous-tend des produits allant de Baidu Cloud aux systèmes de conduite autonome d’Apollo.

Cette intégration permet à Baidu d’entraîner, de déployer et de faire évoluer de grands modèles sur sa propre infrastructure. Chaque nouvelle génération de puces Kunlun alimente les services cloud et d’IA de Baidu, renforçant la capacité du pays à faire progresser le développement de l’IA.

Sa stratégie privilégie la continuité et le contrôle, afin que la dynamique chinoise dans l’IA ne soit pas dictée par l’accès aux technologies étrangères.

La ligne d’arrivée ne cesse de s’éloigner

L’essor de Baidu dans la conception de puces montre davantage que les progrès d’une seule entreprise : il marque un tournant dans la manière dont la Chine se mesure dans le calcul avancé. Chaque gain de performance contribue à réduire l’écart avec les leaders mondiaux et fournit aux développeurs chinois le matériel nécessaire pour entraîner chez eux des modèles plus grands et plus rapides.

Ce qui avait commencé comme une solution de contournement face aux restrictions d’approvisionnement devient une base de croissance. Si Kunlunxin parvient à suivre sa feuille de route, la division pourrait aider la Chine à sécuriser la puissance de calcul qui déterminera qui dominera la prochaine phase de la course à l’IA.

Les autorités chinoises tirent la sonnette d’alarme face à un afflux de robots humanoïdes quasi identiques qui encombrent le marché.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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