La start-up chinoise d’IA Moonshot franchit une valorisation de 20 milliards de dollars après une nouvelle levée de 2 milliards

Moonshot AI on smartphone.

Image: VCG via CGTN

May 8, 2026
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La start-up chinoise d’IA Moonshot AI a levé environ 2 milliards de dollars de nouveaux financements, portant sa valorisation à plus de 20 milliards de dollars alors que les investisseurs continuent d’injecter des fonds dans les entreprises qui développent de grands modèles d’IA en Chine.

Selon des déclarations du conseiller financier Huafeng Capital, le tour de table a été mené par Long-Z Investments, la branche d’investissement de Meituan, avec la participation de Shuimu Capital, China Mobile et CPE Yuanfeng. Ce financement marque une nouvelle progression majeure pour l’entreprise pékinoise, dont la valorisation aurait atteint 4,3 milliards de dollars à la fin de l’année dernière, avant de grimper à 10 milliards de dollars au début de cette année après une autre levée de 700 millions de dollars.

Bloomberg a rapporté que le dernier tour de table de Moonshot illustre la vitesse à laquelle l’appétit des investisseurs s’est accru pour les entreprises chinoises de l’IA qui cherchent à rivaliser avec des acteurs américains comme OpenAI et Anthropic.

Le chatbot Kimi dope la croissance du chiffre d’affaires

Moonshot AI a été fondée en 2023 par Yang Zhilin, ancien chercheur chez Meta et Google Brain et universitaire de l’université Tsinghua. 

L’entreprise développe la série Kimi de grands modèles de langage à poids ouverts et vend à la fois des services par abonnement et des outils d’IA pour les entreprises. La croissance fulgurante de l’entreprise a largement été portée par son chatbot Kimi et ses grands modèles de langage à poids ouverts, qui ont gagné en popularité auprès des développeurs et des utilisateurs professionnels.

Huafeng Capital a déclaré que le revenu récurrent annuel de Moonshot avait dépassé 200 millions de dollars en avril, porté par la croissance des abonnements payants et de l’utilisation de l’API. Moonshot est désormais en concurrence directe avec des produits comme ChatGPT, Gemini et Claude, ainsi qu’avec des rivaux chinois tels que DeepSeek, Qwen d’Alibaba et Doubao de ByteDance.

Ses derniers modèles, notamment Kimi K2.5 et K2.6, ont attiré l’attention grâce à leurs solides performances en programmation et dans des usages réels, K2.6 étant apparemment devenu l’un des grands modèles de langage les plus utilisés sur OpenRouter, selon TechCrunch.

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La course à l’IA s’intensifie en Chine

Les concurrents de Moonshot bénéficient eux aussi d’un fort élan de la part des investisseurs. MiniMax et Zhipu AI ont toutes deux atteint une valorisation supérieure à 30 milliards de dollars après des opérations sur les marchés financiers à Hong Kong, tandis que DeepSeek étudierait actuellement de nouvelles levées de fonds sur la base de valorisations pouvant atteindre 45–50 milliards de dollars.

Bloomberg a souligné que l’appétit des investisseurs se concentre de plus en plus sur un petit groupe de entreprises chinoises d’élite dans l’IA qui développent des modèles de grande envergure et des plateformes de chatbots.

Ces nouveaux capitaux devraient servir à accroître les capacités de développement des modèles, à élargir les ventes aux entreprises et à renforcer les infrastructures alors que la concurrence s’intensifie dans le secteur chinois de l’IA. Alors que les valorisations progressent rapidement et que la demande des investisseurs reste forte, Moonshot AI figure désormais parmi les challengers les plus suivis dans la course mondiale au développement des systèmes d’IA de nouvelle génération.

Pour découvrir plus en détail comment la Chine associe IA, robotique et gestion urbaine, consultez la couverture d’eWeek consacrée à la nouvelle brigade robotisée de policiers de la circulation de Hangzhou qui dirige désormais les foules et repère les infractions dans l’un des pôles touristiques les plus fréquentés du pays.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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