Walmart repense la manière dont l’intelligence artificielle accompagne ses activités en remplaçant des dizaines d’outils d’IA autonomes par quatre « super-agents » intégrés, conçus pour améliorer l’expérience des clients, des employés, des ingénieurs et des fournisseurs.
Après avoir déployé de nombreux agents d’IA sur différentes plateformes et pour divers cas d’usage, le géant de la distribution a constaté que la structure était devenue trop complexe pour les utilisateurs finaux. Walmart centralise donc ces agents dans un nombre réduit de systèmes multifonctions afin de rendre la navigation plus intuitive et plus efficace.
Suresh Kumar, directeur technique et directeur du développement de Walmart, a déclaré au Wall Street Journal : « Il est devenu très clair que nous pouvions considérablement simplifier les choses. Si j’ai un agent qui vous aide avec votre paie et un autre qui vous aide à identifier les tendances en matière de merchandising, vous ne devriez pas avoir à vous en souvenir et à passer de l’un à l’autre. »
Plutôt que de devoir jongler entre plusieurs outils, chaque groupe — clients, employés, ingénieurs et fournisseurs — utilisera désormais un assistant IA unique, conçu pour répondre à un large éventail de besoins en s’appuyant sur de multiples fonctionnalités en arrière-plan.
Découvrez les quatre super-agents de Walmart
- Sparky (agent client) aide les clients à obtenir des recommandations de produits et à consulter des avis, et pourra bientôt les accompagner dans la planification d’événements et le renouvellement de commandes. Cet agent est déjà disponible.
- Marty (agent fournisseur) aidera les fournisseurs à analyser leurs stocks et pourra même leur suggérer des campagnes publicitaires. Le lancement de cet agent est imminent.
- Associate (agent employé) aidera les employés à accomplir des tâches comme le remplacement de cartes de réduction perdues ou la recherche de réponses à des questions sur les avantages sociaux. Cet agent est attendu en 2026.
- Agent d’ingénierie aidera les employés de Walmart à effectuer des tâches RH courantes, comme le remplacement de cartes de réduction perdues ou la recherche de réponses à des questions sur les avantages sociaux. Sa sortie est prévue l’année prochaine.
Chacun de ces super-agents sert d’interface centralisée, alimentée par plusieurs outils d’IA spécialisés dans des tâches précises et opérant en arrière-plan. Le système est conçu pour simplifier l’accès aux services d’IA dans l’écosystème de Walmart, tout en améliorant les performances et la satisfaction des utilisateurs.
Soutien de la direction et stratégie
Le PDG et président de Walmart, Doug McMillon, a écrit dans une publication sur LinkedIn que l’entreprise développait des agents d’IA depuis plusieurs mois pour « rendre le travail plus simple, plus rapide et plus utile ».
« Nous les connectons désormais par l’intermédiaire d’un cadre agentique unifié, afin qu’ils puissent collaborer pour accompagner les clients et les membres, les employés, ainsi que les vendeurs et les fournisseurs, de manière inédite et puissante », a ajouté McMillon.
Pour y parvenir, Walmart met en œuvre le Model Context Protocol (MCP), une norme open source introduite par l’entreprise d’IA Anthropic. MCP permet aux agents de communiquer entre eux et de s’intégrer en temps réel aux systèmes, applications et bases de données plus larges de Walmart.
« Lorsque nous avons commencé à développer des agents, MCP n’était pas encore très répandu », a déclaré Kumar au WSJ. « Nous revenons maintenant sur les anciens agents pour nous assurer qu’ils sont conformes à la norme. »
Pour accélérer le développement de son IA, Walmart a récemment nommé Daniel Danker, ancien cadre d’Instacart, à la tête de l’accélération mondiale de l’IA pour les produits et le design. L’entreprise recrute également un responsable des plateformes d’IA chargé de superviser l’intégration technologique.
McMillon a souligné que l’IA transformait Walmart à tous les niveaux. « L’intelligence artificielle change déjà notre manière de travailler », a-t-il écrit dans une autre publication sur LinkedIn. « Apprendre et appliquer ce que nous apprenons, à mesure que nous concevons de nouveaux outils, relève de la responsabilité de chacun d’entre nous et représente une occasion pour tous. »
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