Le nouveau régime préféré des géants de la tech consiste à se débarrasser de milliers de travailleurs humains et à faire le plein d’intelligence artificielle.
Les suppressions d’emplois ont continué de se répandre chez les grands employeurs en 2026, les entreprises technologiques restant au cœur de la tendance à la réduction des effectifs, tandis que les distributeurs, les constructeurs automobiles, les entreprises financières et les marques grand public ont eux aussi réduit leurs effectifs.
Des entreprises comme Robinhood, Walmart, Meta, Oracle, Cisco, LinkedIn, Coinbase, PayPal, Lucid, Nike et Groupon ont annoncé d’importantes réductions d’effectifs cette année. Le rythme des licenciements s’est accéléré alors même que nombre de ces entreprises continuent d’investir des milliards de dollars dans les infrastructures d’intelligence artificielle, l’automatisation et le cloud computing.
L’un des indicateurs les plus nets de cette tendance provient du cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas, qui a constaté une hausse des licenciements pendant trois mois consécutifs, atteignant 97 000 en mai, soit le total le plus élevé pour un mois de mai depuis 2020. Le seul secteur technologique a perdu plus de 123 000 emplois depuis le début de l’année, soit une hausse de 66 % par rapport à la même période en 2025.
Le cabinet de suivi TrueUp estime le total plus large du secteur technologique à près de 160 000 suppressions d’emplois depuis le début de l’année, se rapprochant déjà du bilan d’environ 245 000 licenciements enregistré sur l’ensemble de l’année dernière.
Les gros titres de juin
Oracle a révélé le 22 juin qu’elle avait réduit ses effectifs de 21 000 personnes, soit 13 % de ses effectifs totaux, au cours des 12 derniers mois, un chiffre supérieur à celui précédemment rapporté.
Ces suppressions sont intervenues alors même que l’entreprise injectait des sommes considérables dans les infrastructures d’IA et les centres de données. « L’adoption et le déploiement des technologies d’IA dans l’ensemble de nos activités ont entraîné, et pourraient continuer d’entraîner, une réduction de nos effectifs », a déclaré Oracle dans son rapport annuel.
Robinhood a annoncé la semaine dernière à ses employés qu’elle réduirait ses effectifs d’environ 10 %, soit quelque 290 postes, dans le cadre d’une restructuration. Son CEO Vlad Tenev a présenté cette mesure comme une initiative tournée vers l’avenir, affirmant que la plateforme de trading allait « utiliser des technologies de pointe pour améliorer encore davantage notre exécution ».
Le constructeur de véhicules électriques Lucid a annoncé une réduction de 18 % de ses effectifs et le départ de son directeur des opérations, après une première coupe de 12 % en début d’année, alors qu’il tente de « renforcer sa rentabilité face à une concurrence croissante », selon Reuters.
Rivian, Rackspace, Salesforce et Ubisoft ont tous procédé à leurs propres réductions d’effectifs ce mois-ci, tandis que GitLab s’est séparée d’environ 350 employés — 14 % de ses effectifs — afin de financer ce que son CEO Bill Staples a qualifié de « refonte générationnelle » de son infrastructure pour les charges de travail pilotées par l’IA.
Walmart et Meta en tête du repli dans la distribution et la tech
Walmart a annoncé à ses employés en mai qu’elle supprimerait ou relocaliserait environ 1 000 postes au siège dans le cadre de la consolidation de ses équipes mondiales chargées de la technologie et des produits. Il s’agit de sa deuxième mesure de ce type en un peu plus d’un an, après la suppression de 1 500 postes au siège en mai 2025.
Les réductions d’effectifs de Meta ont constitué le plus important mouvement isolé de l’année : environ 8 000 postes, soit 10 % de ses effectifs, auxquels s’ajoute la suppression de 6 000 postes vacants, le tout destiné à libérer des liquidités pour les dépenses liées à l’IA. L’entreprise réaffecterait également des milliers de salariés restants à des postes axés sur l’IA. Son CEO Mark Zuckerberg a déclaré à ses employés que « le succès n’est pas acquis » dans la course à l’IA.
Cisco a supprimé près de 4 000 postes au cours de son quatrième trimestre fiscal, pour un coût de départs estimé à environ 1 milliard de dollars, malgré un chiffre d’affaires supérieur aux prévisions. Son CEO Chuck Robbins a déclaré que l’entreprise « réalisait des investissements clairs et stratégiques — notamment dans les semi-conducteurs, l’optique, la sécurité et l’utilisation de l’IA par nos employés dans toute l’entreprise ».
Cloudflare a supprimé environ 1 100 postes, soit près de 20 % de ses effectifs mondiaux, les dirigeants indiquant aux employés dans une note que « la grande majorité de ceux que nous avons licenciés la semaine dernière étaient des mesureurs » — une référence aux cadres intermédiaires et aux fonctions administratives.
L’IA, mot de l’année
S’il y a un fil conducteur dans les annonces de licenciements de 2026, c’est bien l’IA, présentée comme un moyen de réduire les coûts, un moteur de croissance et, souvent, les deux à la fois.
Le CEO d’Atlassian, Mike Cannon-Brookes, n’y est pas allé par quatre chemins lorsque l’entreprise a supprimé 1 600 postes en mars : « Il serait malhonnête de prétendre que l’IA ne change pas la combinaison de compétences dont nous avons besoin ni le nombre de postes requis dans certains domaines. C’est le cas. »
Brian Armstrong, de Coinbase, a dit à peu près la même chose lorsqu’il a supprimé 700 postes : « L’IA transforme notre façon de travailler. Au cours de l’année écoulée, j’ai vu des ingénieurs utiliser l’IA pour livrer en quelques jours ce qui demandait auparavant des semaines à une équipe. »
Le CEO de PayPal, Enrique Lores, a expliqué aux investisseurs que le plan de l’entreprise visant à supprimer environ un cinquième de ses effectifs reposait sur deux piliers : éliminer « les doublons et les strates de notre structure organisationnelle » et accélérer « l’adoption de l’IA et l’automatisation dans l’ensemble de nos activités ».
Même en dehors de la tech, le discours est similaire. Bill Winters, de Standard Chartered, a déclaré que les réductions de postes au siège envisagées par la banque ne visaient pas simplement à faire des économies : « Il ne s’agit pas de réduire les coûts, mais de remplacer, dans certains cas, un capital humain à faible valeur par le capital financier et le capital d’investissement que nous injectons. »
Analyse : le cliché qui clôt le débat
Un schéma révélateur se dessine dans la manière dont les entreprises parlent de ces licenciements : l’IA est invoquée comme une force de la nature, une fatalité à laquelle toute résistance serait vaine. Les CEO parlent de l’IA comme d’un système météorologique, d’« avancées rapides », du « rythme effréné de nos secteurs », de l’«ère de l’IA agentique », plutôt que d’un ensemble de choix stratégiques effectués par la direction.
Cette façon de présenter les choses a un objectif. En attribuant les licenciements au déterminisme technologique, les entreprises esquivent leur responsabilité et présentent les suppressions d’emplois comme des adaptations inévitables plutôt que comme des décisions managériales.
Pourtant, les faits suggèrent des motivations plus prosaïques. Beaucoup de ces mêmes entreprises ont fait état de recrutements massifs et excessifs pendant la pandémie. Le secteur technologique a créé des centaines de milliers d’emplois entre 2020 et 2022 qui n’étaient jamais viables. L’IA offre une couverture commode pour corriger cette démesure.
Cela ne veut pas dire que l’IA ne transforme pas le travail ; c’est clairement le cas. Des entreprises comme ServiceNow, Salesforce et Intuit utilisent l’IA pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des humains. Le CEO de Salesforce, Marc Benioff, a reconnu que « grâce aux avantages et aux gains d’efficacité d’Agentforce, nous avons constaté une baisse du nombre de demandes d’assistance que nous traitons et nous n’avons plus besoin de pourvoir activement les postes d’ingénieurs support. »
Mais la restructuration radicale à laquelle nous assistons vise autant à corriger les excès du passé qu’à préparer un avenir dominé par l’IA. La vague de recrutements pendant la pandémie a créé un gonflement des organisations, et l’IA sert de prétexte, plus que de cause, à sa réduction.
Limites, risques et compromis
- Le mythe de l’efficacité de l’IA : Toutes les suppressions d’emplois liées à l’IA ne produiront pas les gains de productivité promis par les dirigeants. Les outils d’IA sont puissants, mais imparfaits, et les entreprises qui réduisent trop leurs effectifs pourraient se retrouver en sous-effectif si la mise en œuvre de l’IA s’avère plus complexe que prévu.
- Le risque de fuite des compétences : Les licenciements agressifs risquent de faire perdre des connaissances institutionnelles difficiles à remplacer. En se séparant de travailleurs expérimentés, les entreprises pourraient constater que l’intégration de nouveaux talents maîtrisant l’IA n’est pas aussi fluide que prévu.
- La question éthique : La vitesse et l’ampleur de ces licenciements soulèvent des questions éthiques sur la responsabilité des entreprises. IBM a remplacé environ 200 postes dans les ressources humaines par des agents d’IA, tout en triplant simultanément ses recrutements de débutants pour des postes liés à l’IA. Les travailleurs licenciés sont invités à se reconvertir, mais le filet de sécurité est mince.
- Le problème de la mesure : Il est difficile de quantifier précisément combien de licenciements sont réellement dus à l’IA et combien sont simplement justifiés par l’IA, étant donné que nombre des postes supprimés n’avaient été créés que quelques années auparavant, lors de la vague de recrutements de la pandémie.
Ce qu’il faudra surveiller
La seconde moitié de 2026 devrait probablement apporter son lot de licenciements supplémentaires, alors que les entreprises poursuivent leurs restructurations. À surveiller :
- La question du calendrier : Les entreprises qui n’ont pas encore annoncé de suppressions attendent peut-être la publication de leurs résultats trimestriels pour faire passer la nouvelle en même temps que de solides performances financières, se prémunissant ainsi contre les réactions négatives des marchés.
- L’effet domino : Alors que les grandes entreprises technologiques suppriment des emplois, l’écosystème des start-up, qui s’appuie sur des talents expérimentés, pourrait connaître à la fois des opportunités et des perturbations.
- La composition des recrutements : Même si les entreprises suppriment des milliers d’emplois, elles recrutent activement pour des postes liés à l’IA. L’impact net sur l’emploi reste négatif, mais la composition de la main-d’œuvre évolue radicalement.
La prochaine vague de licenciements montrera si l’IA transforme réellement le fonctionnement des entreprises ou si elle offre simplement aux dirigeants une manière plus tournée vers l’avenir de décrire une réduction des coûts à l’ancienne. Dans tous les cas, les travailleurs en subissent déjà les conséquences.
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