Cette impression de sombrer face à l’IA ? En fait, tout pourrait bien se passer si le PDG de Nvidia a raison.
Au Forum économique mondial de Davos 2026, Jensen Huang a annoncé que les principaux bénéficiaires ne seraient pas les ingénieurs logiciels ni les data scientists — mais les électriciens et les plombiers.
Alors que les travailleurs de la tech craignent d’être remplacés, les professionnels des métiers manuels qualifiés voient leurs salaires presque doubler pour atteindre des revenus à six chiffres, tandis que la demande explose pour le déploiement massif d’infrastructures qui alimentent l’IA. Cela représente ce que Huang a qualifié de plus vaste expansion des infrastructures de l’histoire de l’humanité.
« Nous constatons une demande tout simplement incroyable. Et ce qui se passe dans le monde entier, c’est que IA, comme vous le savez, est un mille-feuille. Tout commence par l’énergie, puis les puces — la couche où nous en sommes —, l’infrastructure, l’infrastructure cloud, les terrains, l’électricité… la construction de centres de données », a déclaré Huang dans le reportage de FOX Business.
« Le président [Donald] Trump veut réindustrialiser les États-Unis. Et l’IA offre vraiment le moment idéal pour le faire », a-t-il ajouté. « Il est très important de comprendre qu’il s’agit du plus vaste déploiement d’infrastructures de l’histoire de l’humanité. C’est vraiment incroyable. Les États-Unis ont tout intérêt à saisir cette occasion, car elle nous permet de rapatrier les emplois… des travailleurs, des plombiers, des électriciens, des techniciens réseau, des ouvriers du bâtiment, des designers et des architectes. Cela va créer énormément d’emplois. »
Pénurie de main-d’œuvre dans les métiers manuels
Pour vous donner un peu plus de contexte, le PDG de BlackRock, Larry Fink, a lancé un avertissement sévère à l’administration Trump il y a quatre mois : les États-Unis manquent d’électriciens pour construire les centres de données dédiés à l’IA. Jim Farley, de Ford, a avancé des chiffres encore plus frappants, révélant que les États-Unis font déjà face à une pénurie de 600 000 ouvriers d’usine et de 500 000 ouvriers du bâtiment.
Les chiffres sont éloquents : un grand centre de données emploie jusqu’à 1 500 ouvriers du bâtiment pendant sa construction, dont beaucoup gagnent plus de 100 000 dollars sans diplôme universitaire. Une fois opérationnel, chaque emploi permanent dans un centre de données crée 3,5 emplois supplémentaires dans l’économie locale. Les dirigeants du secteur s’activent, car ils comprennent que le goulot d’étranglement n’est pas la puissance de calcul, mais la capacité à trouver suffisamment de personnes capables de construire réellement ces infrastructures.
La ruée vers l’or des infrastructures
Les dépenses d’investissement mondiales dans les centres de données devraient atteindre 7 000 milliards de dollars d’ici 2030. Huang a par ailleurs balayé les inquiétudes concernant une bulle exprimées par des dirigeants de la tech comme Jeff Bezos d’Amazon et Satya Nadella de Microsoft.
Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une croissance de 11 % de l’emploi des électriciens entre 2023 et 2033, mais la demande liée aux infrastructures de l’IA pourrait nécessiter 140 000 nouveaux emplois qualifiés d’ici 2030. Les grandes entreprises réagissent déjà : Google a lancé il y a trois mois un programme de plusieurs millions de dollars pour former 100 000 travailleurs de l’électricité et 30 000 nouveaux apprentis, afin de répondre à la demande.
Ce que cela signifie pour votre carrière
La question est peut-être secondaire, mais certains estiment que la révolution de l’IA ne supprime pas les emplois : elle redistribue complètement les cartes quant à ceux qui détiennent le pouvoir.
Huang a souligné que l’IA agit comme un copilote, et non comme un remplaçant, pour les métiers manuels. Les faits le montrent déjà de manière inattendue. Malgré la progression de l’IA en radiologie au cours de la dernière décennie, le nombre de radiologues a en réalité augmenté, car l’IA aide les médecins à se concentrer sur les soins aux patients plutôt que sur les tâches routinières.
Le secteur de la santé illustre parfaitement ce phénomène. La pénurie de cinq millions de personnels infirmiers pourrait être résorbée si l’IA prenait en charge la documentation, qui accapare actuellement la moitié du temps des infirmiers. Les infrastructures matérielles nécessitent toutefois toujours des mains et une expertise humaines, qui ne peuvent pas être automatisées.
Comme l’a déclaré Huang à Davos 2026 : « Tout le monde devrait pouvoir bien gagner sa vie. Il n’est pas nécessaire d’avoir un doctorat en informatique pour y parvenir. »
Les gagnants seront peut-être ceux qui maîtriseront l’aspect physique de la révolution numérique.
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