Des auteurs poursuivent Apple, affirmant que son IA a été conçue à partir de livres piratés

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Image: Unsplash/Markus Winkler

Sep 8, 2025
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Apple fait l’objet d’une action de groupe proposée devant un tribunal fédéral de Californie, deux auteurs accusant l’entreprise d’avoir entraîné son système d’intelligence artificielle à partir de livres piratés. La plainte, déposée vendredi devant le tribunal fédéral du district nord de la Californie, a été introduite par les auteurs Grady Hendrix et Jennifer Roberson. 

La plainte affirme qu’Apple a utilisé leurs œuvres protégées par le droit d’auteur sans autorisation ni rémunération pour développer ses modèles d’IA. En particulier, le document de plainte affirme que Apple s’est appuyée sur Books3, un vaste jeu de données contenant près de 200 000 titres copiés illégalement, pour créer ses modèles OpenELM et Foundation Language Models. 

« Apple construit une partie de cette nouvelle activité [Apple Intelligence] en utilisant Books3, un jeu de données composé de livres protégés par le droit d’auteur et piratés, qui comprend les œuvres publiées des demandeurs et du groupe concerné. Apple a utilisé Books3 pour entraîner ses modèles de langage OpenELM. Apple a également probablement entraîné ses Foundation Language Models à l’aide de ce même jeu de données piraté », indique la plainte.

Le document affirme en outre qu’Applebot, le robot d’exploration web de l’entreprise, pouvait accéder à des « bibliothèques fantômes », qui hébergent de vastes collections de livres numériques non autorisés.

« Applebot peut également accéder à des « bibliothèques fantômes » qui hébergent des millions d’autres livres protégés par le droit d’auteur et non autorisés, y compris, selon toute vraisemblance, les œuvres protégées par le droit d’auteur des demandeurs et des membres du groupe », indique le document.

Les auteurs affirment avoir été ignorés

Hendrix et Roberson demandent au tribunal d’autoriser l’action de groupe, estimant que les œuvres de nombreux autres écrivains ont probablement été utilisées de manière similaire. Ils réclament des dommages et intérêts ainsi qu’une ordonnance interdisant à Apple de continuer à utiliser des œuvres piratées pour entraîner son IA.

Les auteurs affirment également que les agissements d’Apple leur ont causé un préjudice économique.

« Cette conduite a privé les demandeurs et le groupe du contrôle de leurs œuvres, sapé la valeur économique de leur travail et permis à Apple de connaître un immense succès commercial par des moyens illégaux », selon la plainte.

Une tendance juridique plus large

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Cette affaire s’inscrit dans une vague de litiges liés au droit d’auteur visant de grandes entreprises technologiques pour leur utilisation d’œuvres créatives dans des systèmes d’IA. La semaine dernière encore, Anthropic, l’entreprise d’IA à l’origine de Claude, a accepté de verser 1,5 milliard de dollars pour régler les plaintes d’auteurs qui affirmaient que leurs livres avaient été utilisés sans autorisation pour entraîner ses modèles. 

D’autres entreprises, dont Microsoft,, Meta et OpenAI se défendent également dans des procès visant à déterminer si l’introduction de livres protégés par le droit d’auteur dans l’entraînement d’une IA relève de l’usage loyal ou porte atteinte aux droits des créateurs. Les tribunaux n’ont pas encore rendu de décisions définitives à ce sujet. 

À ce jour, Apple n’a pas publié de commentaire sur cette action en justice. L’affaire devrait susciter une attention considérable, car elle remet en question la manière dont l’une des entreprises les plus valorisées au monde construit sa prochaine génération d’outils d’IA.

Le Bureau américain du droit d’auteur s’est prononcé sur l’entraînement de l’IA et l’usage loyal. Ses conclusions pourraient redéfinir les règles applicables aux créateurs et aux développeurs.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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