Malgré les investissements massifs consacrés à la quête de l’AGI, une nouvelle enquête révèle que la plupart des chercheurs en IA doutent que les approches actuelles puissent un jour y parvenir. Selon eux, il est peu probable qu’une simple montée en puissance des systèmes d’IA permette d’atteindre un raisonnement de niveau humain, ce qui pourrait entraîner le gaspillage de milliards autour d’un objectif dépourvu de voie clairement tracée.
Une enquête menée par l’Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) a révélé que 76 % des chercheurs en IA rejettent l’intelligence artificielle générale (AGI) comme un objectif irréaliste avec les technologies d’IA actuelles fondées sur les transformers. Invoquant la stagnation des progrès et des limites fondamentales, les experts estiment que les avancées récentes de l’IA ont atteint un plateau et que la voie vers l’AGI reste pour le moins incertaine. En l’absence de définition concrète ou de méthode fiable pour mesurer l’AGI, ils avertissent que la poursuite des investissements risque de se transformer en gouffre financier.
Le bilan sans concession des chercheurs sur l’avenir de l’AGI
Cette étude de l’AAAI révèle que de nombreux chercheurs en IA estiment que l’AGI reste hors de portée avec les modèles d’IA d’aujourd’hui. Selon les répondants, si les technologies d’intelligence artificielle actuelles peuvent générer du texte, résoudre des équations et reconnaître des images, elles restent incapables de raisonner face à des problèmes complexes, de s’adapter à de nouvelles situations ou de comprendre les relations de cause à effet. Sans ces capacités, affirment-ils, l’AGI relève davantage de la fiction que d’une percée imminente.
Les chercheurs en IA dénoncent également de graves lacunes dans la manière dont l’AGI est définie et évaluée. Il n’existe aucune référence universelle, et de nombreuses évaluations privilégient la reconnaissance de schémas au détriment d’une véritable intelligence. En l’absence de norme scientifique claire, les chercheurs en IA insistent sur le fait que les progrès ne peuvent pas être mesurés avec précision, ce qui jette le doute sur la valeur des investissements en cours.
Si l’AGI est un mauvais pari, quelles conséquences possibles pour les investisseurs dans l’IA ?
Meta, Amazon et Microsoft accélèrent leurs investissements dans l’IA, et les dépenses devraient dépasser les projections précédentes. Bloomberg Intelligence rapporte que ces géants de l’IA investiront 371 milliards de dollars dans les centres de données et les ressources informatiques en 2025, tandis que les dépenses annuelles devraient dépasser 525 milliards de dollars d’ici à 2032.
Si l’AGI s’avère être un objectif irréaliste, comme l’affirment les chercheurs en IA, ces investissements pourraient entraîner un gaspillage de ressources et une instabilité des marchés. Les entreprises qui injectent des milliards dans les infrastructures d’IA pourraient avoir du mal à rentabiliser leurs investissements si les modèles de raisonnement ne répondent pas aux attentes, ce qui les contraindrait à revoir leurs stratégies ou à réduire leurs dépenses consacrées à l’IA.
Les répercussions pourraient se propager à l’ensemble des secteurs et des économies. Les entreprises qui misent sur l’AGI pourraient être contraintes d’abandonner leurs projets d’IA, entraînant des licenciements parmi les professionnels de l’IA. Les retombées financières pourraient également éroder la confiance dans les avancées de l’IA, raréfier les financements futurs et freiner l’innovation dans l’ensemble du secteur technologique.