Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz sind inzwischen für viele Jobs in der Tech-Branche unerlässlich, doch Schulungen und Zertifizierungen können teuer sein.
Zum Glück bieten große Tech-Unternehmen und beliebte Lernplattformen kostenlose und günstige KI-Kurse an. Diese Programme helfen Fachkräften in unterschiedlichen Phasen ihrer Karriere, gefragte Kenntnisse zu erwerben, ohne viel Geld auszugeben.
Die meisten dieser kostenlosen und günstigen KI-Zertifizierungen konzentrieren sich auf praktische Kenntnisse – vom Verständnis der Grundlagen von KI bis zur Anwendung von Konzepten des maschinellen Lernens. Einige beinhalten auch Zertifikate oder digitale Nachweise. Für Tech-Fachkräfte, die KI-Kenntnisse aufbauen möchten, ohne ihr Budget zu sprengen, bieten diese Optionen einen leicht zugänglichen Einstieg.
Hier sind fünf kostenlose und günstige KI-Zertifizierungen, die eine Überlegung wert sind.
- 1. AWS Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Am besten für Nicht-Spezialisten, die mit AWS-Services arbeiten
- 2. Google Cloud Machine Learning and Artificial Intelligence Learning Path: Am besten für praxisnahe, cloudbasierte KI-Kenntnisse
- 3. Microsoft’s Introduction to AI in Azure: Am besten, um sich mit Azure AI Studio vertraut zu machen
- 4. AI for Everyone: Am besten zum Verständnis von KI-Konzepten
- 5. IBM AI Developer Professional Certificate: Am besten zum Aufbau berufsreifer Kenntnisse in der KI-Entwicklung
1. AWS Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Am besten für Nicht-Spezialisten, die mit AWS-Services arbeiten
Bild: Coursera
AWS Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence ist ein kurzer, einsteigerfreundlicher Kurs, der in KI- und maschinelles Lernen einführt. Das aus einem einzigen Modul bestehende Programm erklärt, wie KI, ML, Deep Learning und generative KI zusammenhängen. So entwickeln Lernende ein Verständnis für grundlegende Begriffe und Konzepte, ohne technischen Hintergrund vorauszusetzen.
Der Kurs stellt außerdem mehrere AWS-Services vor, die KI- und ML-Funktionen nutzen, und vermittelt praktische Einblicke darin, wie diese Tools in unterschiedlichen Branchen eingesetzt werden. Der Kurs ist für eine Bearbeitungszeit von etwa einer Stunde ausgelegt, kostenlos, selbstgesteuert und flexibel. Damit ist er ideal für Fachkräfte, die eine schnelle Einführung in KI in einer AWS-Umgebung suchen.
2. Google Cloud Machine Learning and Artificial Intelligence Learning Path: Am besten für praxisnahe, cloudbasierte KI-Kenntnisse
Bild: Google Cloud
Google Cloud’s Machine Learning and Artificial Intelligence Learning Path ist eine strukturierte Sammlung von Kursen, die Lernenden dabei hilft, mithilfe von Google-Cloud-Technologien praktische KI-Kenntnisse aufzubauen.
Das Programm deckt Kenntnisse für Einsteiger, Fortgeschrittene und erfahrene Anwender ab und behandelt unter anderem generative KI, ML-Workflows und die Bereitstellung von Modellen mit verschiedenen Tools. Dieser kostenlose Kurs eignet sich besonders für Tech-Fachkräfte und Entwickler, die praktische Erfahrung mit cloudbasierten KI-Systemen sammeln möchten.
Der Learning Path legt den Schwerpunkt auf Anwendungen aus der Praxis. Die Kurse konzentrieren sich daher nicht nur auf Theorie, sondern auf das Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von ML-Modellen. Die Lektionen in diesem Learning Path sind kostenlos zugänglich. Wer jedoch die branchenweit anerkannte Zertifizierung Google Cloud Professional Machine Learning Engineer erwerben möchte, muss eine Prüfung ablegen, die 200 US-Dollar kostet.
3. Microsoft’s Introduction to AI in Azure: Am besten, um sich mit Azure AI Studio vertraut zu machen
Bild: Microsoft
Microsofts Introduction to AI in Azure Learning Path bietet eine Einführung in KI-Konzepte und deren Umsetzung mithilfe von Microsoft-Azure-Services.
Das selbstgesteuerte Programm umfasst 14 Module und dauert etwas mehr als 10 Stunden. Behandelt werden unter anderem maschinelles Lernen, generative KI und die Verarbeitung natürlicher Sprache. In diesem Learning Path erfahren Lernende, wie große Sprachmodelle funktionieren, wie KI-Agenten und generative Anwendungen erstellt werden und wie Azure AI Foundry eine sichere und skalierbare KI-Entwicklung unterstützt.
Der Learning Path legt den Schwerpunkt auf die praktische Nutzung von Azure-Tools und vermittelt zugleich Microsofts Responsible-AI-Prinzipien. Lernende können auf verschiedene Module zur Verwaltung von KI-Lösungen zugreifen – vom Training von Modellen bis zur Bereitstellung generativer KI-Anwendungen. Der Kurs richtet sich an Einsteiger mit gewissen Vorkenntnissen zu Azure und dem Azure-Portal und ist für Rollen wie Entwickler, KI-Ingenieure und Lösungsarchitekten relevant.
4. AI for Everyone: Am besten zum Verständnis von KI-Konzepten
Bild: Coursera
AI for Everyone, angeboten auf Coursera von DeepLearning.AI, ist ein Kurs für Einsteiger, der künstliche Intelligenz ohne technische Vorkenntnisse erklärt.
Das Programm konzentriert sich auf zentrale KI-Konzepte, gängige Fachbegriffe und Anwendungen aus der Praxis. Im Mittelpunkt steht dabei, wie KI in Unternehmen und Organisationen eingesetzt werden kann. Nichttechnische Fachkräfte, die verstehen möchten, wie KI funktioniert, sowie technische Praktiker, die ihr Wissen über die Möglichkeiten von KI erweitern möchten, finden in diesem kostenlosen Kurs eine wertvolle Ressource.
Dieser Coursera-Kurs zerlegt komplexe Themen in eine überschaubare Anzahl strukturierter Module und stellt das praktische Verständnis über das Programmieren in der Praxis. Statt zu vermitteln, wie man KI-Systeme entwickelt, erklärt er, warum Organisationen KI einsetzen und welche Probleme sich damit realistisch lösen lassen.
Der selbstgesteuerte Kurs kann kostenlos als Gasthörer absolviert werden oder kostet über Coursera 31 US-Dollar für ein Zertifikat und dauert etwa sechs Stunden.
5. IBM AI Developer Professional Certificate: Am besten zum Aufbau berufsreifer Kenntnisse in der KI-Entwicklung
Bild: Coursera
IBMs AI Developer Professional Certificate ist ein Programm, das Lernenden dabei helfen soll, berufsreife Kenntnisse in KI und generativer KI aufzubauen.
Das Zertifikat wird vom IBM Skills Network Team vermittelt und als Reihe aus 10 Kursen angeboten. Behandelt werden grundlegende KI-Konzepte, Fachbegriffe und Anwendungen. Lernende werden in generative KI-Modelle eingeführt und können Erfahrungen bei der Entwicklung KI-gestützter Apps und Chatbots mit gängigen Programmier-Frameworks und Tools sammeln.
Dieses Programm konzentriert sich auf praktische Ergebnisse, darunter die Nutzung von Python und Flask zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen im Web. Fachkräfte können einem flexiblen, selbstgesteuerten Zeitplan folgen, der innerhalb von sechs Monaten absolviert werden soll.
Lernende können Coursera für 20 US-Dollar pro Monat abonnieren und erhalten dafür ein teilbares Zertifikat, Zugriff auf Übungsmaterialien, Aufgaben, Diskussionsforen und mehr.
Weitere Optionen finden Sie in eWeeks Übersichten zu den wichtigsten KI-Nachweisen und den besten Zertifizierungen für generative KI.