Tesla-CEO Elon Musk hat erneut bekräftigt, dass der Robotaxi-Dienst des Unternehmens in Austin ohne menschliche Überwachung betrieben werden soll – und er sagt, dass es nur noch wenige Wochen dauert.
Während einer Live-Session beim jüngsten xAI Hackathon erklärte Musk: „Das Fahren ohne Überwachung ist zu diesem Zeitpunkt im Grunde gelöst.“ Er fügte hinzu: „In etwa drei Wochen werden Tesla-Robotaxis in Austin unterwegs sein – ohne jeden Insassen. Nicht einmal jemand auf dem Beifahrersitz.“
Dieser straffe Zeitplan von drei Wochen reicht knapp bis zum Ende von 2025, steht aber im Einklang mit den wiederholten Aussagen des CEO im Laufe des Jahres. Im September sagte er: „Bis zum Jahresende sollte es keinen Sicherheitsfahrer mehr geben.“ Beim Q3-Earnings-Call im Oktober bekräftigte er dies und sagte: „Wir erwarten, dass es bis zum Ende dieses Jahres zumindest in weiten Teilen von Austin keine Sicherheitsfahrer mehr geben wird.“
Derzeit beschäftigt der Robotaxi-Betrieb in Austin „Sicherheitsbeobachter“, die auf Stadtstraßen auf dem Beifahrersitz und auf Autobahnabschnitten auf dem Fahrersitz Platz nehmen. Ihre Entfernung gilt als entscheidender Test für die Reife des FSD-Systems und seine Fähigkeit, komplexe städtische Fahrsituationen ohne Eingreifen zu bewältigen.

Innenansicht eines Tesla-Robotaxis. Quelle: Tesla
Validierung und die nächste Generation von KI
Laut Musk konzentriert sich der Weg zum unbeaufsichtigten Betrieb derzeit auf die abschließenden Prüfungen. Er bezeichnete den bevorstehenden Einsatz als einen Prozess der „Validierung“.
Langfristig gab der CEO außerdem einen Einblick in ein großes geplantes Upgrade des FSD-Systems. Sawyer Merritt berichtete auf X, dass Musk „ein neues FSD-Modell für etwa 1–2 Monate später angekündigt“ habe.
Musk erläuterte dies weiter: Der erste fahrerlose Start werde mit einem „ziemlich kleinen Modell“ erfolgen, doch eine deutlich größere und ausgefeiltere Version sei bereits unterwegs. „Es gibt ein Modell, das um eine Größenordnung größer ist und im Januar oder Februar 2026 eingesetzt werden soll. Wir werden viel mehr Schlussfolgerungsfähigkeit und RL [Reinforcement Learning] hinzufügen“, erklärte er.
Dieses Modell der nächsten Generation deutet auf einen Schwerpunkt bei der Verbesserung der Fähigkeit der KI hin, in unvorhersehbaren Situationen zu „schlussfolgern“ und Entscheidungen zu treffen, die stärker dem menschlichen Verhalten ähneln.
Eine Gigafactory für Chips?
Während der Diskussion beim Hackathon merkte er außerdem an, dass Tesla möglicherweise irgendwann eine eigene Chip-Fertigungsanlage bauen müsse, um die Nachfrage nach KI-Rechenleistung.
zu decken. „Um eine ernstzunehmende Größenordnung zu erreichen, wird Tesla wahrscheinlich eine riesige Chipfabrik bauen müssen. Bei einigen Hundert Gigawatt an KI-Chips pro Jahr sehe ich nicht, dass diese Kapazität schnell genug online gehen wird, also werden wir wahrscheinlich eine Fabrik bauen müssen“, erklärte er.
Analysten werden zuversichtlicher
Musks optimistischer Zeitplan findet bei einigen an der Wall Street Anklang. Die Investmentbank Piper Sandler hält den FSD-Meilenstein des unbeaufsichtigten Fahrens für „sehr nah“.
Der Analyst Alexander Potter verwies auf Daten des unabhängigen FSD Community Tracker und stellte nach der Veröffentlichung einer früheren FSD-Version einen deutlichen Anstieg der Kennzahl „Meilen bis zur kritischen Deaktivierung“ fest. Er folgerte: „Unterm Strich ist es wahrscheinlich nicht mehr weit, bis Tesla die Sicherheitsbetreiber aus den Robotaxis in Austin entfernt“, während er seine positive Bewertung der Aktie beibehielt.
Die Abschaffung der Sicherheitsbeobachter würde Tesla mit Wettbewerbern wie Waymo gleichziehen, das bereits in mehreren US-Städten tatsächlich fahrerlose Taxis betreibt, und wäre eine bedeutende Bestätigung von Teslas Strategie in der schnell wachsenden Robotaxi-Branche.
Eine ausführliche Analyse der Sicherheitsdaten von Waymo, die bis Mitte 2025 fast 100 Millionen fahrerlose Meilen abdecken, liefert überzeugende Argumente dafür, autonome Fahrzeuge als Durchbruch für die öffentliche Gesundheit zu betrachten.

