FaceAge, ein KI-Tool zur Gesichtsanalyse, das anhand von Gesichtsfotos das biologische Alter schätzt, sagt Krankheitsverläufe bei Krebs mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 81 % voraus. Damit übertrifft es herkömmliche Methoden und Ärzte bei der Einschätzung der Überlebenszeit.
FaceAge wurde von Forschern bei Mass General Brigham entwickelt und zeigt erste vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage der kurzfristigen Lebenserwartung. Die Ergebnisse legen nahe, dass das KI-Tool Hochrisikopatienten identifizieren und eine kostengünstige, leicht zugängliche Möglichkeit bieten kann, Therapieentscheidungen zu unterstützen und die klinische Entscheidungsfindung zu verbessern.
Wie FaceAge Gesichtsmerkmale in Vorhersagen zu Gesundheit und Alter übersetzt
FaceAge wurde anhand von fast 59.000 Bildern mutmaßlich gesunder Erwachsener im Alter von 60 Jahren und älter trainiert und kann subtile Gesichtsmerkmale erkennen, die mit dem Alterungsprozess zusammenhängen und über offensichtliche Merkmale wie gefärbtes oder schütter werdendes Haar hinausgehen.
Forscher testeten FaceAge an 6.196 Krebspatienten in den USA und den Niederlanden. Dabei schätzte das Tool ihr biologisches Alter durchgängig auf etwa fünf Jahre höher als ihr tatsächliches chronologisches Alter. Das bedeutet, dass Krebspatienten im Durchschnitt physiologisch älter wirkten, als es ihr Geburtsdatum vermuten ließ.
Durch die Analyse von Gesichtsmerkmalen wie Falten, Hautstruktur und Pigmentierung erfasst das KI-Tool Alterungsmarker, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Es liefert ein quantifizierbares Maß für die biologische Alterung, das mit Überlebensprognosen und Gesundheitsrisiken korreliert.
FaceAge im Vergleich zu den Prognosen von Ärzten
In Tests übertraf FaceAge die Ärzte bei der Vorhersage der kurzfristigen Lebenserwartung von Patienten, die eine palliative Strahlentherapie erhielten.
Als 10 Ärzte und Forscher gebeten wurden, anhand von 100 Patientenfotos die Überlebenszeit zu schätzen, waren ihre Prognosen nur geringfügig besser als der Zufall. Die zusätzliche Verwendung von FaceAge-Daten verbesserte die Genauigkeit jedoch deutlich und erhöhte die Zuverlässigkeit der Prognose von 61 % auf 80 %.
Interessanterweise übertraf das KI-Tool für das Gesundheitswesen allein die Prognosen der Ärzte und erreichte eine Genauigkeit von 81 %.
Diese Verbesserung zeigte sich bei mehreren Krebsarten und -stadien. FaceAge lieferte ein zuverlässiges prognostisches Signal und ermöglichte Ärzten objektivere und präzisere Schätzungen der Überlebenszeit.
Die medizinische Fachwelt nimmt Stellung zum KI-Tool
FaceAge stößt bei medizinischen Experten auf eine Mischung aus vorsichtigem Optimismus und Bedenken.
Laut The Washington Post, bezeichnete Irbaz Riaz, Assistenzprofessor für Medizin und KI-Berater an der Mayo Clinic, das Tool als „vielversprechendes Instrument in einer frühen Entwicklungsphase“.
Hugo Aerts, Leiter des AI in Medicine-Programms bei Mass General Brigham und leitender Forscher des Projekts, räumte dessen potenzielle Vorteile ein, warnte jedoch, dass es bei missbräuchlicher Nutzung auch Schaden anrichten könne. Er betonte, dass Krankenhäuser strenge Regeln und Kontrollmechanismen haben, um sicherzustellen, dass KI ordnungsgemäß eingesetzt wird und ausschließlich Patienten zugutekommt – nicht Versicherern oder anderen Parteien.
Das weitergehende Potenzial von FaceAge
Die Forscher von Mass General Brigham erklären, dass weitere Studien erforderlich sind, bevor FaceAge routinemäßig in der klinischen Praxis eingesetzt werden kann. Ihr Ziel ist es, das Tool zu einem System zur Früherkennung verschiedener Gesundheitsprobleme weiterzuentwickeln, das durch strenge ethische und regulatorische Standards abgesichert ist.
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