Der Boom bei der Einführung von KI zeigt kaum Anzeichen eines Abflauens: Ein neuer Bericht der Risikokapitalgesellschaft Menlo Ventures zeigt, dass Organisationen im Gesundheitswesen 2,2-mal schneller auf KI setzen als die Gesamtwirtschaft.
„Jahrelang fühlte sich KI im Gesundheitswesen wie ein Versprechen an, auf dessen Beweis man noch wartete“, sagte Greg Yap, Partner bei Menlo Ventures, in einer Stellungnahme. „Jetzt sehen wir in großem Maßstab Belege dafür, dass KI-Tools tatsächlich in klinische Arbeitsabläufe passen, die Arbeit erleichtern und Behandlungsergebnisse verbessern können.“
Die Zahlen bestätigen das: Die Ergebnisse des State of AI in Healthcare Report zeigen für 2025 Rekordausgaben von 1,4 Milliarden US-Dollar für KI – nahezu dreimal so viel wie 2024 – und unterstreichen damit die wachsende Rolle der KI bei der Umgestaltung klinischer Arbeitsabläufe, der Patientenbindung und der Arzneimittelforschung.
Gesundheitsversorger treiben den Großteil der KI-Investitionen
Laut dem Bericht entfallen rund 75 % der KI-Investitionen auf Gesundheitsversorger, also etwa 1 Milliarde US-Dollar der Gesamtausgaben. Der Großteil dieser Mittel floss in die Entlastung bei administrativen Aufgaben, darunter die klinische Dokumentation (600 Millionen US-Dollar) sowie die Automatisierung von Codierung und Abrechnung (450 Millionen US-Dollar). Tools zur Patientenbindung und zur vorherigen Genehmigung verzeichneten mit dem 20-Fachen beziehungsweise dem 10-Fachen gegenüber dem Vorjahr die höchsten Wachstumsraten.
Der Bericht stellt außerdem fest, dass sich die Beschaffungszyklen für KI-Tools in diesem Sektor verkürzen, da Gesundheitsversorger darum wetteifern, operative Effizienzgewinne zu erzielen. Bei Gesundheitssystemen sind die Beschaffungszyklen inzwischen 18 % schneller, bei ambulanten Anbietern hat sich die Geschwindigkeit um 22 % erhöht. Kostenträger bleiben jedoch vorsichtig und halten an langsameren Einführungszyklen fest, während sie weiterhin KI-Anwendungen testen.
Die größten Gewinner dieses KI-Ausgabenbooms sind Start-ups, auf die 85 % der Gesamtausgaben entfallen. Etablierte Anbieter elektronischer Patientenakten (EHR) bleiben jedoch für viele Gesundheitsorganisationen die bevorzugten Lieferanten, wenn diese in KI-Tools investieren wollen. Das deutet darauf hin, dass Markenbekanntheit und eine einfache Integration weiterhin wichtige Faktoren bei Kaufentscheidungen sind.
Unterdessen wird erwartet, dass 67 % der ambulanten Anbieter, die Ambient-Scribe-Tools einsetzen – KI-Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die während Arzt-Patienten-Gesprächen im Hintergrund laufen –, innerhalb von drei Jahren den Anbieter wechseln werden. Das verdeutlicht den anhaltenden Kampf um die Kundenbindung.
Schließlich treiben 66 % der befragten Pharma- und Biotechunternehmen den Einsatz experimenteller KI entlang des gesamten Entwicklungsprozesses von Arzneimitteln voran. Ihr Fokus liegt dabei auf der Entwicklung oder Feinabstimmung proprietärer Modelle sowie auf der Entwicklung von Datenanalysetools, die letztlich medizinische Experimente konzipieren oder durchführen sollen.
Die Integration in Arbeitsabläufe zeichnet sich als neue Herausforderung ab
Der Bericht erscheint an einem Wendepunkt für KI im Gesundheitswesen. Erst diese Woche nahm die medizinische KI-Plattform OpenEvidence, die als „ChatGPT für Ärzte“ bezeichnet wird, 200 Millionen US-Dollar in einer von Google Ventures angeführten Finanzierungsrunde auf. Dadurch stieg ihr Wert auf bemerkenswerte 6 Milliarden US-Dollar – ein Zeichen dafür, dass sich der Sektor von Pilotprojekten wegbewegt und sich stärker auf spezialisierte, für bestimmte Fachbereiche trainierte KI-Modelle konzentriert.
Die Ergebnisse von Menlo deuten darauf hin, dass die KI-Integration, bei der Produktdesign und die Abstimmung mit Arbeitsabläufen zu Engpässen führen können, die nächste Wachstumsphase des Sektors einläutet. Während Organisationen vom Pilotprojekt zum Produktivbetrieb übergehen, besteht die Herausforderung nicht mehr darin, den Wert von KI nachzuweisen, sondern sicherzustellen, dass sie nahtlos in die komplexen Arbeitsabläufe integriert werden kann, die Krankenhäuser, Labore und Kostenträgersysteme am Laufen halten.
„Das Interessante an dieser Phase der KI im Gesundheitswesen ist, dass die schwierigen Probleme inzwischen keine Modellprobleme mehr sind“, sagte Derek Xiao, Principal bei Menlo Ventures, in einer Stellungnahme. „Es sind Produkt- und Workflow-Probleme – sei es die Integration von KI in ein ausgelastetes Krankenhaus oder die Einbettung von Agenten in Nasslaborprozesse zur Arzneimittelforschung. Die Unternehmen, denen das gelingt, sind in der Lage, die Entwicklung von Versorgung und Wissenschaft neu zu definieren.“
Im März stellte Microsoft seinen neuen KI-Sprachassistenten Dragon Copilot vor, der medizinisches Fachpersonal bei der Bewältigung des Papierkrams unterstützen soll.