Goldman Sachs : l’impact de l’IA sur l’emploi sera bref avec la hausse de la productivité

Goldman Sachs vient de publier une nouvelle étude sur l’IA et l’emploi qui s’inscrit dans le camp du « mal à court terme, gain à long terme ».

Voici l’essentiel :

• Les économistes s’attendent à ce que l’IA générative augmente la productivité du travail d’environ 15 % lorsqu’elle sera pleinement adoptée et fasse progresser le chômage d’environ 0,5 point de pourcentage pendant la transition.
• Le risque de remplacement de référence concerne 6–7 % de la main-d’œuvre américaine, tandis que les cas d’usage actuels, s’ils étaient déployés à grande échelle, mettraient environ 2,5 % des emplois en danger.
• Les premières difficultés semblent particulièrement aiguës dans les postes technologiques juniors, tandis que les métiers les plus exposés à court terme comprennent les programmeurs, les comptables, les assistants juridiques et administratifs, ainsi que le support client.
• Les métiers les moins exposés ? Contrôleurs aériens, radiologues, pharmaciens, PDG, photographes et membres du clergé.
• L’adoption de l’IA reste faible (seules environ 9,3 % des grandes entreprises déclarent utiliser l’IA générative en production réelle selon une récente enquête américaine), de sorte que ses effets généraux sur le marché du travail restent limités.

Le débat sur l’intelligence artificielle et son impact sur le marché du travail oscille souvent entre deux extrêmes : un avenir utopique marqué par une productivité sans précédent et un avenir dystopique caractérisé par le chômage de masse.

Un nouveau rapport complet de Goldman Sachs Research s’immisce dans ce débat et propose une perspective fondée sur les données, quelque part entre les deux : l’IA provoquera des bouleversements importants, mais finalement temporaires.

Le chiffre phare du rapport est que l’adoption généralisée de l’IA pourrait remplacer 6–7 % de la main-d’œuvre américaine. Même si ce chiffre semble alarmant, les économistes de la firme, Joseph Briggs et Sarah Dong, contestent le récit d’une « apocalypse de l’emploi » permanente. Ils restent « sceptiques quant au fait que l’IA entraîne une forte réduction de l’emploi au cours de la prochaine décennie ».

Leur argument repose sur les précédents historiques. « Les prévisions selon lesquelles la technologie réduirait le besoin de main-d’œuvre humaine ont une longue histoire, mais un piètre bilan », écrivent-ils. Le rapport met en lumière un fait stupéfiant : environ 60 % des travailleurs américains occupent aujourd’hui des métiers qui n’existaient même pas en 1940. Cela laisse penser que plus de 85 % de la croissance totale de l’emploi au cours des 80 dernières années a été alimentée par la création de nouveaux emplois liés aux nouvelles technologies. De la machine à vapeur à Internet, l’innovation a constamment supprimé certains postes tout en créant des secteurs et des professions entièrement nouveaux.

Goldman Sachs s’attend à ce que l’IA suive ce modèle. Les chercheurs prévoient une période de « chômage frictionnel », durant laquelle le taux de chômage pourrait augmenter temporairement d’un demi-point de pourcentage, le temps que les travailleurs remplacés cherchent de nouveaux postes et se forment pour les occuper. Historiquement, observent-ils, ce type de bouleversement lié aux évolutions technologiques tend à se résorber en environ deux ans.

Le paradoxe de la productivité et les premiers signes avant-coureurs

Le moteur de cette transition est un bond potentiel massif en matière d’efficacité. Goldman Sachs estime que l’IA générative, une fois pleinement intégrée, pourrait accroître la productivité du travail aux États-Unis et sur les autres marchés développés de 15 %, un chiffre exceptionnel. Cette explosion de la productivité permet aux entreprises d’automatiser certaines tâches, ce qui entraîne les premiers remplacements.

Même si son plein impact ne se fera sentir que dans plusieurs années, le rapport identifie déjà les premiers signes de cette évolution. Les dirigeants des secteurs de la technologie et de la finance déclarent ralentir leurs recrutements, en particulier pour les postes opérationnels et administratifs, en raison des gains d’efficacité apportés par l’IA.

Cela se reflète dans les données de certains secteurs. La croissance de l’emploi dans des domaines comme le conseil en marketing, la conception graphique, l’administration de bureau et les centres d’appels téléphoniques est déjà passée sous sa tendance d’avant l’IA. Le secteur technologique lui-même n’est pas épargné : sa part de l’emploi total diminue régulièrement depuis novembre 2022, passant sous sa trajectoire de croissance d’avant la pandémie.

Le rapport révèle également une tendance démographique : les jeunes travailleurs supportent l’essentiel de cette première vague. Le chômage des 20–30 ans dans les métiers exposés à la technologie a augmenté de près de 3 points de pourcentage depuis le début de 2025, une hausse nettement plus forte que chez leurs pairs dans les autres secteurs. Cela concorde avec les témoignages selon lesquels les jeunes diplômés en technologie se heurtent à des difficultés de recrutement directement liées à l’automatisation par l’IA.

Quels emplois sont sur la sellette ?

Pour comprendre les risques à venir, les chercheurs ont analysé les métiers en fonction de facteurs tels que la répétitivité des tâches et la valeur de la supervision humaine. Leurs conclusions offrent une feuille de route claire, quoique inquiétante, des professions les plus vulnérables.

La liste des métiers à haut risque comprend de nombreux postes de bureau autrefois considérés comme à l’abri de l’automatisation :

• Programmeurs informatiques
• Comptables et auditeurs
• Assistants juridiques et administratifs
• Conseillers clientèle
• Télévendeurs
• Correcteurs et réviseurs
• Analystes crédit

À l’inverse, les métiers qui exigent une prise de décision aux enjeux élevés, des interactions physiques complexes ou un haut degré d’empathie et de créativité humaines sont considérés comme les moins menacés. Ce groupe comprend :

• Contrôleurs aériens
• Directeurs généraux
• Radiologues
• Pharmaciens
• Photographes
• Membres du clergé

Il est important de noter que l’adoption actuelle de l’IA reste remarquablement faible. Une récente enquête a révélé que seulement 9,3 % des entreprises américaines avaient utilisé l’IA générative en production au cours des deux dernières semaines. Si seuls ces cas d’usage actuels et limités étaient étendus à l’ensemble de l’économie, Goldman Sachs estime que seulement 2,5 % des emplois seraient menacés. Le chiffre plus élevé de 6–7 % anticipe un avenir où l’IA serait bien plus performante et largement intégrée.

En définitive, le rapport conclut que la transition liée à l’IA relèvera davantage de l’évolution que de l’extinction. Elle ne conduira pas à un monde sans travail, mais à un monde où le travail sera différent. Le message central n’est pas catastrophiste, mais axé sur l’adaptation. Le vieil adage selon lequel « l’IA ne vous prendra pas votre emploi, mais quelqu’un qui sait s’en servir le fera » semble constituer la thèse centrale. Le défi, pour les travailleurs comme pour les employeurs, consistera à traverser ce bouleversement temporaire et à investir dans les compétences nécessaires aux nouveaux emplois qui restent à inventer. Comme le soulignent Briggs et Dong, l’ampleur totale du bouleversement restera une « question ouverte » jusqu’à ce que le cycle d’adoption de l’IA soit arrivé à son terme.

Une vision plus large

À retenir, l’IA ne sait encore automatiser que certaines tâches, et non des métiers entiers, et cela ne devrait probablement pas changer de sitôt. Le risque de remplacement est donc élevé si l’essentiel de votre journée consiste en étapes répétitives qu’un logiciel peut effectuer et que vous n’évoluez pas vers la responsabilité du résultat, de la relation client ou des cas particuliers complexes.

Parallèlement, les métiers manuels et les professions techniques font preuve de résilience et gagnent en dynamisme. De récentes informations font état d’une demande croissante pour la construction, l’hôtellerie-restauration et d’autres métiers pratiques présentant un faible potentiel d’automatisation, notamment parce que nombre de personnes qui les exercent aujourd’hui partent à la retraite et quittent la population active.

C’est une autre voie qu’empruntent de nombreuses personnes ; mais à notre avis, la meilleure voie pour vous est celle qui maximise 1. ce dans quoi vous êtes bon, 2. ce pour quoi vous pouvez être payé, 3. ce dont le monde a besoin et 4. ce que vous aimez. Si c’est un métier manuel, alors foncez !

Notre analyse

Si l’IA comprime principalement les tâches au sein des métiers, et si cette compression varie selon les flux de travail, la stratégie la plus sûre n’est pas de s’accrocher à un intitulé de poste. Il faut plutôt se concentrer sur les résultats professionnels.

Que faire à la place : être en concurrence sur les résultats, pas sur les intitulés

Pensez à « ce que je livre », et non à « comment je m’appelle ». Présentez votre travail comme un produit doté d’une promesse claire, d’un prix et d’un délai d’exécution — laissez l’IA s’occuper des aspects rébarbatifs, tandis que vous vous chargez du jugement et de la confiance. Cela prolonge le sage conseil d’une personne qui a réussi* selon lequel il faut se décrire par ce que l’on fait, et non par « ce que l’on est ». 

Voici quelques exemples concrets (il suffit de les adapter à votre domaine et d’appliquer la même idée) :

Le programmeur devient « Correction de bugs en 24 heures » : L’IA rédige le correctif et les tests ; vous vérifiez les cas particuliers et livrez le résultat. Ou mieux encore : vous n’êtes plus développeur, vous êtes toute l’entreprise.

Le comptable devient « Clôture mensuelle au jour 3 » : L’IA prépare les rapprochements ; vous résolvez les anomalies et validez. L’IA ne sait peut-être pas encore le faire, mais cela ne saurait tarder !

Le juriste assistant / responsable des opérations juridiques devient « Relecture de contrats en 48 heures » : L’IA signale les clauses ; vous évaluez les risques, ajoutez le contexte et recommandez des modifications.

Le support client devient « Résolution en une réponse » : L’IA suggère des réponses ; vous les personnalisez et vous occupez des cas épineux.

Le designer / spécialiste marketing devient « Refonte de page en deux jours » : L’IA propose des variantes ; vous choisissez, peaufinez et veillez à la cohérence avec la marque.

Tous ces exemples privilégient la vitesse ; mais ce n’est peut-être pas ce que vous proposez. Vous misez peut-être sur la qualité plutôt que la quantité, ou bien votre réseau et votre expertise vous donnent un avantage. Très bien, mais vos clients (les personnes qui vous embauchent lorsque vous travaillez à votre compte) ou vos futurs patrons voudront que cette expertise, ce réseau ou tout autre atout soit reformulé en résultats qui comptent pour eux.

Comment le présenter

1. Nommez le résultat que vous fournissez, et non le rôle que vous jouez.
2. Promettez un délai d’exécution et respectez-le (en tirant parti de l’IA pour y parvenir).
3. Fixez un prix simple (forfaitaire ou par résultat).
4. Apportez des preuves (avant/après, délais de réponse, satisfaction).
5. Utilisez l’IA pour le travail « intermédiaire », mais gardez la responsabilité de la qualité, des nuances et de la confiance.

Voici une méthode rapide pour passer à l’action

1. Définissez votre produit : exprimez votre valeur sous la forme d’un indicateur de résultat : « Je fournis chaque semaine une prévision de chiffre d’affaires prête pour le directeur financier, avec analyse des écarts », et non « Je suis analyste financier ». Présentez-la avec des accords de niveau de service et un prix.
2. Associez l’IA et l’expertise : utilisez l’IA pour les tâches routinières (premiers jets, rapprochements, contrôle qualité initial) et consacrez votre temps humain au jugement, au contexte relationnel et à la livraison finale. C’est précisément là que le risque de remplacement est plus faible.
3. Voyez petit pour aller plus vite : formez des micro-équipes de 2 à 5 personnes autour d’une niche (par exemple, « triage des renouvellements de SaaS B2B », « nettoyage de la facturation d’une clinique locale », « mise à jour d’annonces immobilières »). Les petites équipes peuvent faire évoluer leurs services plus rapidement que les grandes organisations.
4. Gagnez localement face aux acteurs mondiaux : les multinationales sont lentes à adapter leurs services aux normes et aux relations propres à chaque ville (et les grandes entreprises sont plus susceptibles de réduire leurs effectifs pour accroître leurs bénéfices). Alors, transformez en produit un résultat local ciblé (par exemple, « refonte marketing en 48 heures pour les cabinets d’avocats de la région de la baie de San Francisco ») et devancez-les par votre rapidité, votre connaissance du contexte et la confiance que vous inspirez.
5. Mesurez ce qui compte : liez vos honoraires aux résultats (conversions de prospects, réduction des délais, baisse du taux d’erreur) afin que les clients paient le résultat, et non les heures travaillées.

Le local bat le mondial (cols blancs et cols bleus)

Voici ce que nous observons : les grandes entreprises cotées en Bourse recruteront plus lentement (si elles recrutent) à mesure qu’elles chercheront à améliorer leurs marges. Cela ouvre un espace aux petites équipes et aux indépendants pour capter la demande locale en tirant parti des mêmes gains de productivité liés à l’IA.

Où se positionner dès maintenant :

• Les flux de travail de bureau fortement exposés (programmation, comptabilité, opérations juridiques, support client) sont mûrs pour des boutiques de services augmentés par l’IA qui promettent une meilleure qualité à moindre coût.
• • Services de proximité pour cols blancs (à titre d’exemple) : « Refonte marketing en 48 heures pour les cabinets d’avocats de la région de la baie de San Francisco », « Refonte des présentations commerciales des start-up en phase d’amorçage avant vendredi », « Nettoyage de la facturation conforme à la loi HIPAA pour les cliniques de quartier ».
• Les activités connexes aux métiers techniques (planification de projets, dossiers d’autorisations, gestion des stocks, facturation, communication client) sont mal desservies et en croissance à mesure que les secteurs pratiques se développent : une nouvelle occasion pour de petites structures outillées par l’IA de transformer en produits des gains administratifs.
• • Pour « verbifier » tout cela, vous pourriez proposer quelque chose comme : « Triage des fuites de toit en 3 jours avec rapport photo », « Révision du système HVAC + rappels automatisés », « Rénovation de cuisine en deux semaines avec estimations, planification, commande des pièces et mises à jour par SMS reposant sur l’IA ».

Pourquoi cela fonctionne (à la lumière de la nature et de l’histoire)

Après les chocs — incendies de forêt dans les écosystèmes, nouvelles technologies sur les marchés — les acteurs petits et rapides sont les premiers à s’implanter. Il en va de même dans les affaires : l’ère du PC, le Web, Shopify/Etsy et l’essor du télétravail ont tous permis aux petites structures d’innover plus vite que les acteurs établis. L’IA est une perturbation de plus. Les grandes entreprises l’adopteront, lentement, mais le contexte local, la rapidité et la confiance donnent dès maintenant une longueur d’avance aux petites équipes. Cessez de vendre une description de poste. Vendez un résultat. Avec l’IA qui accroît la productivité et les grandes entreprises qui ralentissent leurs recrutements, c’est le moment pour les particuliers et les petites équipes de gagner des parts de marché local — avant que les géants ne s’adaptent pleinement.*Je crois que c’était Paul Graham, mais je n’ai pas la source ; cela reste néanmoins un bon conseil.

En résumé

Vous n’êtes plus un professionnel XYZ qui exécute telle description de poste. Vous proposez des résultats XYZ. Que vous travailliez en indépendant, lanciez votre propre start-up ou cherchiez un emploi, vous devez commencer à vendre un résultat. Alors que l’IA accroît la productivité dans toutes sortes de tâches et que certains « métiers » sont voués à être entièrement automatisés, le moment est venu pour les particuliers et les petites équipes de conquérir des parts de marché local avant que les géants mondiaux ne s’adaptent pleinement. Les grandes entreprises ralentissent et continueront de ralentir leurs recrutements ; même si ce phénomène est transitoire, il se poursuivra à mesure que cette technologie se généralisera. C’est donc le moment pour les particuliers et les petites équipes de passer à l’offensive et de les surpasser.

Tout le monde dans la Silicon Valley ne cesse de parler de l’ère de l’« entreprise à un milliard de dollars créée par une seule personne ». Inutile de gagner un milliard de dollars pour réussir ici ; il vous suffit d’avoir un salaire. Vous pouvez tout à fait y parvenir en vous concentrant sur la vente de résultats plutôt que d’une description de poste… et qui sait, vous deviendrez peut-être vous aussi cette licorne créée par une seule personne.

*Je crois que c’était Paul Graham, mais je n’ai pas la source ; cela reste néanmoins un bon conseil.

Note de la rédaction : ce contenu a été publié à l’origine dans notre publication sœur, The Neuron. Pour en savoir plus sur The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.