Goldman Sachs teste Devin, un agent IA autonome intégré à son équipe d’ingénierie de 12 000 personnes. L’outil s’inscrit dans la volonté du groupe de créer une main-d’œuvre hybride associant supervision humaine et exécution par des machines.
Dans des propos rapportés à CNBC, le Chief Information Officer Marco Argenti a déclaré que l’IA prendrait en charge de véritables tâches de développement logiciel, en commençant par des travaux d’ingénierie de bas niveau. Si Devin n’a besoin ni de formation, ni de congés, ni de pauses, il sera étroitement supervisé par les développeurs de Goldman, tandis que la banque explore l’avenir de la collaboration entre humains et IA.
L’IA rejoint les rangs de l’ingénierie chez Goldman Sachs
Développé par Cognition, Devin est un agent IA logiciel conçu pour prendre en charge des tâches d’ingénierie de bout en bout avec un minimum d’intervention humaine. Il peut réaliser des missions de programmation complètes, de la lecture de la documentation à la rédaction du code, au débogage, aux tests et à la communication des résultats.
Devin prend en charge des tâches routinières chez Goldman Sachs, comme la mise à jour de bases de code internes vers des langages de programmation plus récents. Des missions souvent jugées fastidieuses par les développeurs humains sont désormais confiées à l’agent dans le cadre d’une stratégie plus vaste visant à libérer les ingénieurs pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Goldman considère cette technologie comme un levier de montée en puissance. Argenti a déclaré à CNBC que le groupe commencerait avec des centaines d’instances de Devin et pourrait passer à des milliers, en fonction des résultats et de la demande interne. Il a ajouté que cette approche fondée sur des agents pourrait multiplier par trois ou quatre l’impact des précédentes solutions d’IA, en accélérant la production tout en maintenant les humains aux commandes de la supervision.
Le test de réalité : Devin sait-il vraiment coder ?
Si Goldman se montre optimiste, Devin arrive dans le monde de l’entreprise avec des premières évaluations mitigées.
Lors de tests indépendants menés en janvier et rapportés par The Register, l’agent n’a réussi que trois des 20 tâches qui lui étaient assignées. Des chercheurs d’Answer.AI ont indiqué qu’il s’était acquitté de tâches de programmation simples, mais avait échoué sur des tâches plus complexes, poursuivant souvent des solutions irréalisables ou inventant des fonctionnalités inexistantes. Ils ont décrit une interface soignée, mais des résultats peu fiables.
Cognition n’a pas répondu à la demande de commentaire de The Register.
La stratégie IA de Goldman commence par les personnes, pas par les produits
Devin n’est pas la première incursion du groupe dans l’ intelligence artificielle.
Le mois dernier, le groupe a lancé GS AI Assistant, un outil interne qui permet aux employés d’interagir avec des grands modèles de langage (LLM) derrière le pare-feu de l’entreprise. Testé par plus de 10 000 employés, soit près d’un quart des effectifs, il a été déployé pour améliorer l’efficacité sans réduire les effectifs.
Dans une tribune publiée initialement dans Fortune, Argenti a clairement indiqué que des outils comme GS AI Assistant ne sont qu’un début. Selon lui, la prochaine phase de l’adoption de l’IA chez Goldman dépendra non seulement de systèmes plus intelligents, mais aussi d’un nouveau type de salarié : ceux qu’il a appelés les « natifs de l’IA », des employés capables de gérer des agents autonomes. Ces employés, écrit-il, ne se contenteront pas d’utiliser des outils d’IA mais devront déléguer des tâches, superviser les résultats et rester responsables de ce que produit l’IA.