Google DeepMind fait un pas décisif vers l’avenir de l’IA en réunissant une équipe dédiée de chercheurs chargés de développer des modèles du monde, une approche qui pourrait rapprocher l’IA du fonctionnement de la cognition humaine. Contrairement aux simulations actuelles de l’IA, qui reposent largement sur d’immenses jeux de données et la reconnaissance de formes, les modèles du monde visent à simuler le monde physique et à faire des prédictions à grande échelle. Cette initiative permet à Google de se rapprocher de son objectif principal : parvenir à l’intelligence artificielle générale (AGI).
Alors que le développement de l’IA a connu des progrès remarquables ces dernières années, les modèles du monde représentent une frontière entièrement nouvelle, capable de faire passer l’IA de réponses réactives à une véritable compréhension doublée d’une capacité d’anticipation.
Qui d’autre crée des modèles du monde ?
Google DeepMind n’est pas la seule entreprise à repousser les limites de la simulation de l’IA avec des modèles du monde. NVIDIA a récemment dévoilé Cosmos, une plateforme fondée sur ses propres modèles fondamentaux du monde, conçue pour révolutionner les véhicules autonomes (VA) et la robotique. Son fondateur et PDG Jensen Huang estime que ces modèles pourraient changer la donne, prédisant un moment décisif comparable à l’impact de ChatGPT sur les grands modèles de langage.
« Le moment ChatGPT de la robotique arrive », a déclaré Huang, soulignant que les modèles du monde sont essentiels pour faire progresser les VA et les machines intelligentes.
Pendant ce temps, l’IA de la visionnaire Fei Fei Li, World Labs, ouvre la voie aux grands modèles du monde en se concentrant sur l’intelligence spatiale, qui permet à l’IA de traiter et de raisonner dans notre monde en trois dimensions. Ces avancées annoncent une nouvelle ère, où l’IA ne se contente plus de reconnaître des formes, mais comprend le monde physique et interagit avec lui.
Comment les modèles du monde pourraient transformer l’IA
Si Google et d’autres entreprises spécialisées dans l’IA réussissent avec les modèles du monde, la simulation de l’IA pourrait progresser à pas de géant, d’une manière sans précédent. Au lieu de simplement réagir aux données, l’IA pourrait anticiper, planifier et tirer des enseignements de l’expérience, à l’image des humains. Les systèmes d’IA deviendraient ainsi bien plus efficaces, adaptables et capables de s’attaquer à des problèmes complexes du monde réel avec une autonomie sans précédent.
Les modèles du monde pourraient également être la pièce manquante dans la quête de l’AGI, qui constitue l’objectif ultime de Google. L’AGI désigne une IA capable de réfléchir, d’apprendre et de résoudre des problèmes dans un large éventail de tâches, plutôt que de remplir des fonctions spécifiques comme les modèles d’IA actuels. L’AGI serait également capable de raisonner, de s’adapter et de prendre des décisions de manière autonome. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment prédit que l’IA serait capable de penser comme les humains dès cette année.
Cependant, il faudra peut-être quelques années pour déterminer si l’AGI est réalisable ou reste hors de portée. En attendant, si les modèles du monde tiennent leurs promesses, ils pourraient marquer un tournant dans l’évolution de l’IA, qui comprendrait enfin véritablement le monde dans lequel elle évolue.