Selon Hassabis, de Google, l’IA sera « 10 fois plus importante que la révolution industrielle »

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Demis Hassabis, head of Google’s DeepMind. Image: Hope Reese/TechRepublic

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Megan Crouse
Megan Crouse
Aug 5, 2025
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L’IA générative va provoquer un changement « 10 fois plus important que la révolution industrielle, et peut-être 10 fois plus rapide », a déclaré Demis Hassabis, directeur général de DeepMind, la filiale de Google, lors d’un entretien accordé au Guardian dans les bureaux de DeepMind à Londres. 

Cet entretien aux thèmes variés a abordé nombre des enjeux pressants liés à l’essor actuel de l’IA, notamment l’impact environnemental de cette technologie, ses effets perturbateurs et ses opportunités dans le monde du travail, ainsi que le rythme de l’innovation en matière d’IA générative, dans les domaines commercial et public. 

Les laboratoires scientifiques disposaient de capacités similaires à celles de ChatGPT avant qu’OpenAI ne commercialise le chatbot, a déclaré Hassabis 

L’une des grandes questions que pose aujourd’hui l’IA générative est de savoir si elle transformera tous les aspects de la vie. Les entreprises spécialisées dans l’IA générative ont réussi à présenter leurs projets comme susceptibles de changer le monde — voire de provoquer sa fin — et Hassabis a fait écho à ce sentiment

« Je suis prudemment optimiste », a déclaré Hassabis. « Donc, dans l’ensemble, si on nous en laisse le temps, je crois en l’ingéniosité humaine. Je pense que nous y arriverons. Je pense aussi que les humains sont infiniment adaptables. Regardez où nous en sommes aujourd’hui. Notre cerveau a évolué pour un mode de vie de chasseur-cueilleur, et nous vivons dans une civilisation moderne. La différence ici, c’est que ce changement sera 10 fois plus important que la révolution industrielle, et peut-être 10 fois plus rapide. » 

DeepMind a privilégié les avancées scientifiques au battage commercial

DeepMind a créé le projet d’IA AlphaFold2, qui a remporté le prix Nobel de chimie en 2024. Hassabis se distingue à juste titre de certains des dirigeants actuels de l’IA générative par l’importance qu’il accorde à l’impact scientifique. 

Hassabis a déclaré que les principaux laboratoires scientifiques disposaient de capacités similaires à celles de ChatGPT avant que le chatbot grand public ne gagne en popularité, mais qu’ils s’étaient abstenus de commercialiser cette technologie en raison de limites telles que les hallucinations. 

« Je ne pense pas que quiconque ait pleinement compris, y compris OpenAI, qu’il y aurait pour cette technologie des cas d’usage aussi formidables et que les gens en tireraient autant de valeur », a-t-il déclaré. « C’est donc une leçon intéressante pour nous : on peut être un peu trop proche de sa propre technologie. »

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Hassabis a plutôt déclaré qu’il aurait aimé maintenir l’IA plus longtemps au stade de la recherche et l’orienter vers des applications telles que la guérison du cancer. 

L’IA peut résoudre son propre problème de consommation d’énergie 

L’optimisme prudent de Hassabis s’étend aux besoins énergétiques considérables de l’IA. « Il existe de nombreuses façons de remédier à la consommation massive d’énergie de l’IA, a-t-il déclaré. 

« Oui, l’énergie nécessaire aux systèmes d’IA sera considérable, mais la quantité que nous allons récupérer, ne serait-ce que pour les solutions climatiques grâce à ces modèles, dépassera largement le coût énergétique », a déclaré Hassabis. 

Il avance la promesse presque religieuse d’une « abondance radicale » rendue possible par l’IA, dans laquelle « les choses ne sont pas nécessairement à somme nulle ».

Google DeepMind travaille sur AlphaEarth Foundations, un nouveau modèle d’IA qui combine des observations de la Terre pour créer des cartes détaillées et personnalisées ; le projet intègre des données géospatiales destinées notamment à la surveillance des écosystèmes et au suivi du climat. Le 5 août, Google DeepMind a annoncé Genie 3, un modèle dynamique du monde. Il ne permettra peut-être pas encore de parvenir à une abondance radicale, mais il montre comment l’application de l’IA générative à la science peut ouvrir de nouvelles possibilités. 

Dans l’actualité, Microsoft a convaincu environ deux douzaines d’employés de DeepMind de rejoindre son équipe spécialisée dans l’IA, qui développe des produits grand public tels que Copilot et Bing AI.

Megan Crouse

Megan Crouse has a decade of experience in business-to-business news and feature writing, including as first a writer and then the editor of Manufacturing.net. Her news and feature stories have appeared in Military & Aerospace Electronics, Fierce Wireless, TechRepublic, and eWeek. She copyedited cybersecurity news and features at Security Intelligence. She holds a degree in English Literature and minored in Creative Writing at Fairleigh Dickinson University.

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