Meta serait confrontée à un problème auquel de nombreux acheteurs d’IA doivent désormais faire face : même Google pourrait ne pas disposer de capacités d’IA suffisantes pour tout le monde.
Selon un rapport du Financial Times citant des personnes au fait des activités de Google, l’entreprise a limité l’accès de Meta à ses modèles d’IA en raison de contraintes informatiques. Ces limites auraient retardé certains projets d’IA de Meta et poussé l’entreprise à utiliser les tokens plus efficacement ou à envisager d’autres modèles.
Le plus surprenant est que Meta n’est pas un simple client parmi d’autres. Le recours supposé de l’entreprise à Google Gemini et à d’autres modèles de pointe laisse penser que même les entreprises qui développent leurs propres systèmes d’IA peuvent encore avoir besoin d’une aide extérieure pour le codage, les tâches agentiques et les projets de développement à grande échelle.
Google peine à déterminer la meilleure façon d’allouer ses capacités
Google peine à développer ses capacités assez rapidement pour satisfaire à la fois ses projets internes et ses clients externes. L’entreprise a récemment signé avec SpaceX un contrat de 920 millions de dollars US par mois pour accéder à son centre de données Colossus 1 et a levé 80 milliards de dollars US pour accélérer le développement de son infrastructure d’IA.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré lors d’une récente conférence téléphonique consacrée aux résultats trimestriels que l’entreprise pourrait générer bien davantage de revenus grâce à Google Cloud si elle n’utilisait pas une partie de ces capacités pour ses propres projets. Google n’a pas indiqué le montant de ses revenus actuels issus des services d’IA, mais tout porte à croire qu’elle mise entièrement sur l’IA pour assurer l’avenir de ses activités, comme le montrent ses récentes modifications de la recherche.
Même si Google est considéré comme nettement distancé par Anthropic et OpenAI dans les services de codage et les services agentiques, l’entreprise compte toujours d’importants clients qui dépensent des millions de dollars pour ses services. Ses annonces lors de Google I/O en juin semblaient également destinées à renforcer son offre pour les entreprises, avec un accent majeur mis sur le développement d’agents d’IA capables de fonctionner de manière autonome.
Des réductions de coûts pourraient se profiler malgré la demande
La prochaine étape pour le secteur semble être de réduire les dépenses consacrées à l’IA, soit en ciblant et en concentrant davantage son utilisation, soit en diminuant l’usage global dans certains cas. Meta, Uber, Coinbase et plusieurs autres grandes entreprises technologiques ont toutes déclaré chercher des moyens d’améliorer leur efficacité et de réduire leurs coûts.
Pour y parvenir, plusieurs fournisseurs chercheraient à réduire le prix par token, notamment OpenAI et Anthropic, tout en rendant leurs modèles d’IA plus efficaces afin que les utilisateurs puissent en faire davantage tout en dépensant moins.
Cependant, même ces acteurs exclusivement spécialisés dans les modèles d’IA font face à une demande massive pour leurs services, ce qui rend les réductions de coûts difficiles. La demande devant dépasser l’offre dans plusieurs domaines clés, notamment le développement des centres de données, les capacités et les composants, pour le reste de la décennie, ces réductions de coûts pourraient n’être que des tentatives temporaires pour attirer davantage de clients.
Pour l’instant, le rapport met en lumière un problème plus vaste auquel est confronté le marché de l’IA : la demande pour les modèles de pointe augmente plus vite que les infrastructures ne peuvent raisonnablement la soutenir.
Cela représente une précieuse opportunité commerciale pour Google, mais aussi un exercice d’équilibriste délicat. L’entreprise doit servir ses clients cloud, soutenir ses propres produits d’IA et suivre le rythme de concurrents qui développent leurs modèles avec la même détermination.
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