Künstliche Intelligenz und Satelliten werden eingesetzt, um die umfangreichen Infrastrukturschäden zu erfassen, die das Erdbeben der Stärke 7,7 verursacht hat, und Helfer in Myanmar zu unterstützen.
Am Mittag des 28. März erschütterte ein Erdbeben Südostasien und brachte Gebäude, Dämme, Straßen und Brücken zum Einsturz. Die Katastrophe hat bereits mehr als 2.700 Menschen das Leben gekostet oder verletzt, und die Zahl der Todesopfer dürfte 10.000 erreichen.
Am schwersten betroffen ist Mandalay, Myanmars zweitbevölkerungsreichste Stadt mit mehr als 1,7 Millionen Einwohnern. Mandalay liegt nahe dem flachen Epizentrum, nur 10 Kilometer unter der Erdoberfläche, am 1.400 Kilometer langen Sagaing-Bruch.
Berichten zufolge wurden durch das Erdbeben am Freitag mehr als 10.000 Gebäude zerstört oder schwer beschädigt. Es war das zweitstärkste Beben, das Mandalay getroffen hat — 1912 wurde ein Erdbeben der Stärke 8,0 registriert.
Rettungskräfte arbeiten rund um die Uhr in der Hoffnung, weitere Menschenleben zu retten und in den Trümmern eingestürzter Gebäude Verschüttete zu bergen. Die humanitäre Krise wird durch einen anhaltenden Bürgerkrieg verschärft, der den Zugang von Helfern zu den am schwersten betroffenen Gebieten weiterhin einschränkt.
KI und Satellitenbilder leisten angesichts des eingeschränkten humanitären Zugangs entscheidende Unterstützung
Wie Microsofts AI for Good Lab Myanmar entscheidende Unterstützung leistet
Um die Helfer und Rettungsteams bei ihrem Einsatz in der verwüsteten Stadt zu unterstützen, setzte Microsofts AI for Good Lab KI-Tools und mit Langstreckenkameras ausgestattete Satelliten ein, um Bilder der Zerstörung aufzunehmen.
Die aufgenommenen Bilder wurden analysiert, um die Zahl der eingestürzten Gebäude und das Ausmaß der Schäden zu ermitteln. Diese Daten sollten Hilfsorganisationen dabei unterstützen, Personal und Ressourcen strategisch in die am stärksten betroffenen Gebiete zu entsenden. Doch der Prozess war nicht ohne Herausforderungen.
Eine große Herausforderung war das Wetter. Dichte Wolken erschwerten es der Computervision, klare Bilder der Stadt aufzunehmen. „Mit dieser Technologie gibt es keine Möglichkeit, durch Wolken hindurchzusehen“, sagte Juan Lavista Ferres, Microsofts leitender Datenwissenschaftler, laut Associated Press.
Als die Wolken jedoch aufrissen, begann ein Satellit von Planet Labs, Bilder aufzunehmen und die Aufnahmen an das AI for Good Lab zur Datenverarbeitung und -analyse zu senden.
Ein Team von Datenanalysten stand am Microsoft-Hauptsitz in Redmond im US-Bundesstaat Washington bereit, um die visuellen Daten speziell für Mandalay aufzubereiten, wobei es berücksichtigte, dass die geografischen Gegebenheiten und Katastrophenbedingungen in Myanmar einzigartig sind.
„Die Erde ist überall zu unterschiedlich, die Naturkatastrophen sind zu unterschiedlich, und auch die Satellitenbilder, die wir erhalten, sind einfach zu unterschiedlich, als dass diese Methode in jeder Situation funktionieren könnte“, sagte Ferres.
Nachdem die visuellen Daten verarbeitet worden waren, teilte das Team die „entscheidenden Informationen“ mit Hilfsorganisationen vor Ort, etwa dem Roten Kreuz. So erhielten diese ein klareres Bild von den Schäden — einschließlich der Zahl der zerstörten oder teilweise beschädigten Gebäude und der Gebiete, auf die sie ihre Ressourcen konzentrieren sollten.
Die Daten dienten den Helfern als „vorläufige Orientierung“ und müssen weiterhin vor Ort überprüft werden, um ihre Genauigkeit sicherzustellen.