Mark Zuckerberg a officiellement révélé les membres de l’équipe de la nouvelle division de « superintelligence » de Meta, après plusieurs mois de recrutement. La maison mère de Facebook a réussi à débaucher sept chercheurs d’OpenAI, deux de Google DeepMind, un d’Anthropic et un de Sesame, une entreprise de matériel informatique spécialisée dans l’intelligence artificielle.
Meta Superintelligence Labs : qui fait partie de l’équipe — et qui n’en fait pas partie — à ce jour
L’équipe de la nouvelle division de recherche en IA de Meta, officiellement baptisée Meta Superintelligence Labs, sera dirigée par Alexandr Wang, le cofondateur de Scale AI âgé de 28 ans, selon une note interne consultée par The Wall Street Journal. Meta a investi 14,3 milliards de dollars US pour acquérir une participation de 49 % dans la start-up de Wang spécialisée dans l’annotation de données au début du mois et, dans le cadre de l’accord, celui-ci a rejoint Meta. « Je le considère comme le fondateur le plus impressionnant de sa génération », a déclaré Zuckerberg dans la note.
Wang est le directeur de l’IA, mais il codirige la division avec l’ancien PDG de GitHub Nat Friedman, qui travaillera principalement sur les produits d’IA et la recherche appliquée. Onze autres nouvelles recrues étaient mentionnées dans la note, tandis que Zuckerberg a déclaré que d’autres « personnes formidables à tous les niveaux (allaient) rejoindre cet effort dans les prochaines semaines ».
Daniel Gross, l’associé de Friedman et PDG de Safe Superintelligence, la start-up d’IA cofondée par Ilya Sutskever d’OpenAI, était remarquablement absent de la note. Des rumeurs ont circulé selon lesquelles Zuckerberg espérait recruter Gross après que Sutskever eut refusé des propositions de rachat et de recrutement.
Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov et Xiaohua Zhai, qui ont tous les trois quitté OpenAI Zurich pour rejoindre Meta ensemble la semaine dernière, n’y étaient pas mentionnés non plus. Sam Altman a néanmoins déclaré sur le podcast de son frère Jack Altman que « aucun des meilleurs éléments d’OpenAI » n’avait accepté de proposition de Meta.
Toutes les équipes travaillant sur l’IA relèveront désormais de Meta Superintelligence Labs, qui regroupe l’équipe de recherche fondamentale en IA FAIR, l’équipe chargée de développer les modèles Llama et celle qui développe les produits d’IA de Meta, comme son assistant IA. Un nouveau laboratoire est également « consacré au développement de la prochaine génération de nos modèles », a déclaré Zuckerberg.
Meta Superintelligence Labs travaillera sur Llama 4,1 et 4,2, comme le confirme la note, malgré les rumeurs selon lesquelles Meta envisagerait de réduire ses investissements dans Llama après un accueil mitigé lors de son lancement. Parallèlement, les chercheurs développeront de nouveaux modèles « afin d’atteindre la frontière technologique d’ici un an environ ».
Pourquoi Meta est « idéalement placée » pour concrétiser la superintelligence
Les systèmes d’IA superintelligents sont capables de surpasser les humains dans presque toutes les tâches. Zuckerberg a déclaré dans la note que Meta était « idéalement placée » pour y parvenir, car elle dispose de suffisamment de liquidités pour acquérir les importantes ressources de calcul nécessaires, d’une expérience dans la mise à disposition de produits auprès de milliards de personnes, d’une expertise dans le matériel d’IA comme les lunettes connectées, ainsi que d’une structure d’entreprise qui lui permet de prendre des risques importants.
« Je suis optimiste : cet afflux de talents et cette approche parallèle du développement des modèles nous permettront de tenir la promesse d’une superintelligence personnelle pour tous », a-t-il écrit dans sa note.
La campagne de recrutement effrénée de Zuckerberg changera-t-elle la donne pour l’IA de Meta ?
Meta Superintelligence Labs est le fruit d’une campagne de recrutement effrénée menée par Meta depuis « plusieurs mois », selon la note citée par le WSJ. Le PDG a mis la main à la pâte, épluchant les articles de recherche en IA et dress ant une liste des auteurs les plus cités comme candidats potentiels, qu’il reçoit ensuite lui-même en entretien et auxquels il propose des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars US.
Si son objectif ultime est de rendre les modèles et les produits d’IA de Meta omniprésents, Zuckerberg s’emploie récemment à rattraper ses principaux rivaux, OpenAI et Google. L’entreprise était à la traîne durant les premières années en raison de son orientation initiale vers l’apprentissage supervisé, où de vastes jeux de données annotées déterminent les performances, au détriment de l’apprentissage par renforcement, dans lequel les agents apprennent en interagissant avec leur environnement par essais et erreurs.
Une autre erreur a été sa décision d’ouvrir ses modèles en open source, avec l’intention de faire de sa technologie le choix de référence des développeurs. Cette stratégie s’est retournée contre elle lorsque DeepSeek a publié des modèles fondés sur Llama qui étaient plus avancés et moins coûteux.
En avril, la sortie du dernier grand modèle de langage de Meta, Llama 4, a été retardée au moins deux fois en raison de ses performances insuffisantes dans les benchmarks techniques et en matière de conversation, selon The Information. Lorsqu’il est finalement sorti dans l’indifférence générale, des experts ont souligné que la version figurant dans le classement de LMArena différait de celle rendue publique, ce qui laissait penser que Meta avait soumis un modèle retouché et optimisé pour les benchmarks afin d’améliorer son image.
Meta recrute depuis quelque temps pour tenter de redresser la situation et remplacer le nombre croissant de chercheurs qui partent chez des concurrents, mais sa réputation peu flatteuse dans le domaine de l’IA ne lui a pas facilité la tâche. Les chatbots IA de Meta se sont livrés à des conversations particulièrement inappropriées, et l’entreprise est empêtrée dans des batailles judiciaires avec des créatifs qui l’accusent d’avoir volé leurs œuvres pour constituer ses données d’entraînement.