Les entreprises qui construisent l’avenir de l’intelligence artificielle cherchent désormais à bâtir quelque chose de moins glamour, mais tout aussi essentiel : leur propre vivier de main-d’œuvre.
Plusieurs médias ont rapporté que des entreprises technologiques avaient commencé à financer des programmes visant à recruter et à former des électriciens, des charpentiers et d’autres travailleurs nécessaires à la construction et à l’exploitation des centres de données. Cette initiative témoigne d’un changement de stratégie d’entreprise : les sociétés qui se livraient autrefois principalement concurrence pour attirer des ingénieurs et des chercheurs se disputent désormais de plus en plus les travailleurs manuels capables d’installer les systèmes électriques, de refroidissement et de communication.
À mesure que les dépenses consacrées aux infrastructures d’IA s’accélèrent, l’accès à des électriciens qualifiés devient aussi stratégique que l’accès aux GPU Nvidia. Sans un nombre suffisant de travailleurs, des projets de centres de données de plusieurs milliards de dollars risquent de prendre du retard, quels que soient les capitaux disponibles.
Meta et Google investissent au total 165 millions de dollars dans des programmes de formation professionnelle, selon Quartz. Meta s’est engagée à consacrer 115 millions de dollars au financement d’une initiative d’un an, tandis que Google investit 50 millions de dollars sur trois ans pour développer la formation des électriciens et d’autres métiers qualifiés nécessaires à la construction de centres de données pour l’IA.
Les apprentis inscrits au programme d’un mois de Meta verront leurs frais de transport et de logement pris en charge, l’entreprise s’employant activement à démarrer avec 5 000 stagiaires. Google, de son côté, adopte une démarche similaire, mais moins volontariste. L’entreprise vise à faire passer le nombre annuel d’apprentis accueillis de 19 500 à 30 000 au cours des trois prochaines années.
Au Texas, BlackRock mise également 100 millions de dollars dans ce même objectif, rapporte Quartz. Cette initiative confirme une réalité qui s’impose dans l’industrie de l’IA : la construction de la prochaine génération de centres de données dépend désormais autant de la sécurisation d’une main-d’œuvre qualifiée que du financement, des terrains ou des puces avancées.
Citant une analyse d’Indeed rapportée par The New York Times, Quartz souligne que les électriciens formés travaillant dans des centres de données gagnent 42 % de plus que ceux qui travaillent ailleurs, ce qui souligne la forte demande pour ces métiers.
Les infrastructures physiques deviennent un goulot d’étranglement de plus en plus important
L’essor de l’intelligence artificielle crée un goulet d’étranglement entre le rythme des investissements dans l’IA et celui auquel les infrastructures peuvent être construites. Les entreprises peuvent disposer des capitaux nécessaires pour acheter des GPU et acquérir des terrains, mais les projets peuvent tout de même être bloqués par les capacités limitées du réseau électrique, les pénuries d’équipements, les retards dans l’obtention des autorisations et le manque de travailleurs qualifiés.
Les travaux électriques sont particulièrement essentiels, car les centres de données dédiés à l’IA sollicitent fortement les systèmes de distribution électrique. Les travailleurs doivent installer des transformateurs, des appareillages de commutation, des générateurs, des alimentations sans interruption, des busways et des connexions aux baies de serveurs, tandis que les spécialistes du refroidissement gèrent la chaleur produite par les équipements informatiques à forte densité.
Par conséquent, la course à l’IA devient, en partie, une compétition pour les capacités physiques. Les entreprises se disputent non seulement les puces, les ingénieurs et la puissance de calcul, mais aussi les infrastructures sous-jacentes de ces centres de données.
Une ironie du marché de l’emploi
Alors que l’IA est accusée de supprimer des milliers d’emplois, des événements comme celui-ci suggèrent qu’elle en crée également de nouveaux.
Ce contraste fait écho aux conseils de Geoffrey Hinton, l’un des pionniers de l’IA moderne. Invité dans le podcast The Diary of a CEO, Hinton a déclaré, « Il faudra beaucoup de temps avant qu’elle soit aussi douée que nous pour manipuler des objets », avant d’ajouter que devenir plombier serait un bon moyen de se prémunir contre les suppressions d’emplois liées à l’IA.
L’idée de Hinton est que l’IA peut effectuer de nombreuses formes de travail intellectuel plus facilement qu’elle ne peut évoluer dans des environnements physiques imprévisibles. La plomberie, les travaux électriques et les métiers similaires nécessitent de se déplacer dans des espaces exigus, de manipuler des matériaux irréguliers, de s’adapter aux conditions sur le terrain et de prendre des décisions en temps réel — des tâches qui restent difficiles, même avec une IA incarnée.
L’essor de l’IA transforme le marché du travail de manière inattendue. Alors que l’automatisation menace certains emplois de bureau, l’expansion du secteur rend les électriciens, les tuyauteurs, les spécialistes du CVC et d’autres travailleurs qualifiés de plus en plus indispensables à la construction des infrastructures dont dépend l’IA.
Pour une industrie souvent définie par ses avancées logicielles, la prochaine phase de la course à l’IA pourrait dépendre tout autant des personnes qui câblent les centres de données que des ingénieurs qui conçoivent les modèles.
Autre actualité : OpenAI a également lancé un programme offrant à 100 000 chercheurs universitaires un accès gratuit à ChatGPT jusqu’en 2027.