L’app d’IA « Cheat on Everything » suscite l’indignation — et lève 5,3 millions de dollars

Cluely cofounders Neel Shanmuggan and Chungin “Roy” Lee. The AI startup has a tool that lets users “cheat at everything."

Cluely cofounders Neel Shanmuggan and Chungin “Roy” Lee. The AI startup has a tool that lets users “cheat at everything.” Image: X

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Liz Ticong
Liz Ticong
Apr 28, 2025
3 minute read
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Cluely, une start-up spécialisée dans l’IA qui aide les utilisateurs à tricher pendant des examens, des entretiens et même des appels commerciaux, a levé 5,3 millions de dollars lors d’un financement d’amorçage, malgré la levée de boucliers suscitée par la banalisation de la tromperie. Fondée par deux anciens étudiants de Columbia University, Chungin « Roy » Lee et Neel Shanmuggan, l’application a rapidement attiré beaucoup d’attention depuis sa création. 

Si ses détracteurs estiment que cet outil sape la confiance dans les milieux professionnels et universitaires, Lee et Shanmuggan le comparent à des aides largement acceptées comme la calculatrice. Les investisseurs ont néanmoins soutenu cette plateforme controversée, qui fonctionne sans être détectée pendant les entretiens et les examens.

Le rôle de Cluely dans la triche lors des entretiens d’embauche et au-delà

Cluely est un outil d’IA conçu pour donner un avantage aux candidats lors des entretiens grâce à des suggestions dissimulées en temps réel, fondées sur la conversation. Il analyse à la fois l’audio et l’activité à l’écran, générant presque instantanément des réponses produites par l’IA tout en restant invisible pour les recruteurs, y compris lors du partage d’écran.

Avant de créer Cluely, Lee a développé Interview Coder, un outil d’IA générative qui intervenait discrètement lors des entretiens de programmation en fournissant instantanément des solutions et des explications de code. Lee a lui-même utilisé cet outil pour décrocher des offres d’emploi auprès de grandes entreprises technologiques, dont Amazon et Meta.

Présenté comme un moyen de « tricher sur tout », Cluely prend en charge diverses interactions, notamment les réunions et les appels commerciaux. Ses créateurs soulignent le potentiel de l’outil pour améliorer les compétences en communication et aider les utilisateurs à résoudre plus rapidement les problèmes, mais ses détracteurs pointent du doigt les problèmes d’éthique de l’IA, affirmant que Cluely encourage la malhonnêteté et affaiblit l’intégrité.

Fait intéressant, bien que l’application ait été ouvertement présentée comme un outil de triche, Lee a contesté ce cadrage. Il affirme qu’elle vise à faire progresser la collaboration entre les humains et l’intelligence artificielle, comparant Cluely à des technologies autrefois controversées, comme le correcteur orthographique. 

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Peut-on « faire confiance » à Cluely pour tricher ?

La fiabilité de Cluely pour tricher en temps réel semble sujette à caution, selon les premiers retours d’utilisateurs. Business Insider a constaté des délais de réponse de cinq à 10 secondes et des hallucinations, notamment l’invention de compétences. L’outil produisait également des réponses génériques, jetant le doute sur sa fiabilité lors d’entretiens professionnels.

Lee a répondu directement à ces problèmes de Cluely sur LinkedIn, confirmant de récentes mises à niveau. Le cofondateur de Cluely a déclaré qu’ils « déployaient d’importantes améliorations toutes les deux heures » afin d’accroître les performances. 

La crise d’intégrité de l’IA

La capacité de Cluely à lever 5,3 millions de dollars lors d’un financement d’amorçage, après s’être explicitement présenté comme un outil destiné à tricher, révèle une évolution alarmante où le soutien financier éclipse les considérations éthiques. Le soutien enthousiaste apporté à un produit qui banalise la malhonnêteté montre à quel point l’intégrité pourrait être reléguée au second plan dans la course à l’exploitation du potentiel de l’IA de rupture.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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