Alibaba a dévoilé son modèle d’IA le plus puissant à ce jour, Qwen3-Max, un système doté de plus de 1 000 milliards de paramètres conçu pour propulser le géant technologique chinois plus loin dans la course mondiale à l’IA.
Ce modèle record a été présenté lors de la conférence annuelle de l’entreprise. Zhou Jingren, directeur technique d’Alibaba Cloud, a déclaré à Reuters qu’il promettait des capacités avancées de génération de code et des fonctionnalités agentiques.
Entraîné sur d’immenses jeux de données
Qwen3-Max a été entraîné sur 36 000 milliards de tokens et peut traiter des entrées pouvant atteindre un million de mots ou de symboles — soit à peu près la longueur de plusieurs livres —, bien au-delà de la plupart des systèmes d’IA actuels.
Son architecture Mixture of Experts a été conçue pour maintenir des performances stables et éviter les plantages et les réinitialisations qui surviennent souvent lors de l’entraînement de modèles ultralarges. Alibaba a indiqué que l’entraînement s’était déroulé sans heurts, sans pics de pertes ni retours en arrière.
La société affirme également avoir perfectionné le processus d’entraînement grâce à de nouvelles méthodes, le rendant plus efficace et plus fiable. Une approche baptisée ChunkFlow a triplé la vitesse du système lors du traitement de longues entrées, tandis que l’efficacité globale de l’entraînement a progressé de 30 % par rapport à Qwen2.5.
D’autres mécanismes de protection, notamment des outils baptisés SanityCheck et EasyCheckpoint, ont réduit les temps d’arrêt dus aux défaillances matérielles à une fraction de ceux rencontrés par les modèles précédents.
Vers une IA agentique
Les capacités agentiques de Qwen3-Max lui permettent de prendre en charge des tâches avec moins d’instructions humaines et de progresser de manière autonome vers des objectifs, allant ainsi au-delà des chatbots.
Deux versions sont en cours de déploiement. Le modèle Instruct est déjà disponible sur Alibaba Cloud et Qwen Chat, tandis qu’une version « Thinking » plus avancée est toujours en cours d’entraînement. Les développeurs peuvent intégrer Qwen3-Max via des API compatibles avec celles d’OpenAI, ce qui facilite la tâche de ceux qui ont travaillé avec d’autres modèles de premier plan et souhaitent développer sur la plateforme d’Alibaba.
En tête des classements mondiaux en matière de code et de raisonnement
Qwen3-Max se hisse déjà près du sommet des classements internationaux de l’IA. La version Instruct s’est classée parmi les trois premières au monde dans le classement Text Arena, devançant de peu GPT-5-Chat d’OpenAI.
Sur SWE-Bench Verified, un test axé sur la résolution de problèmes de programmation concrets, il a obtenu un score de 69,6, ce qui le place parmi les modèles de génération de code les plus performants à ce jour.
Le système s’est également distingué dans les évaluations d’agents. Sur Tau2-Bench, qui mesure dans quelle mesure les modèles d’IA peuvent utiliser des outils et accomplir des tâches en plusieurs étapes, Qwen3-Max a atteint 74,8, devançant des concurrents comme Claude Opus 4 et DeepSeek V3.1. Alibaba a présenté ces résultats comme la preuve de la polyvalence du modèle, au-delà de la simple conversation.
Alibaba redouble d’efforts dans l’investissement consacré à l’IA
Plus tôt cette année, Alibaba s’est engagé à investir 380 milliards de yuans (53,4 milliards de dollars) sur trois ans pour développer les infrastructures d’IA, des centres de données aux plateformes d’entraînement. Lors de l’événement, son directeur général Eddie Wu a annoncé que l’entreprise augmenterait encore ses dépenses, sans toutefois fournir de chiffre précis, confirmant la volonté d’Alibaba de faire de l’intelligence artificielle un pilier central de son activité.
Wu a ajouté que la demande pour les systèmes avancés dépassait déjà les attentes.
« La vitesse de développement de l’industrie de l’IA a largement dépassé nos attentes, et la demande de l’industrie en infrastructures d’IA a elle aussi largement dépassé nos attentes », a-t-il déclaré à Reuters.
Une expansion vers les systèmes multimodaux
Alibaba a également dévoilé Qwen3-Omni, un système multimodal destiné à des applications immersives telles que les lunettes connectées et les cockpits intelligents. Cette initiative montre qu’Alibaba ne cible pas seulement les chercheurs et les développeurs, mais cherche aussi à intégrer l’IA aux appareils grand public et aux usages quotidiens.
Cette double orientation, vers les infrastructures et les produits grand public, témoigne de la détermination d’Alibaba à élargir son rôle dans l’essor mondial de l’IA.
Les fabricants de puces rivalisent pour concevoir des processeurs capables de reproduire l’efficacité du cerveau dans le traitement de l’information. Découvrez comment cette approche émergente pourrait préparer le terrain pour la prochaine génération de matériel dédié à l’IA.