L’écosystème chinois des modèles ouverts progresse plus vite parce que ses développeurs s’appuient les uns sur le travail des autres. Aux États-Unis, estime Clément Delangue, PDG de Hugging Face, les plus grands laboratoires d’IA gardent trop d’informations derrière des portes closes.
S’exprimant lundi sur « Squawk on the Street » de CNBC, Delangue a déclaré que la Chine était déjà en tête dans le domaine de l’IA à poids ouverts et pourrait commencer à dominer plus largement les modèles de pointe d’ici la fin de cette année ou l’année prochaine si son rythme actuel se maintient.
Son avertissement alimente un débat politique croissant aux États-Unis sur la question de savoir si la restriction des modèles chinois à poids ouverts renforcerait la sécurité nationale — ou affaiblirait l’écosystème collaboratif dont les développeurs américains ont besoin pour être compétitifs.
Collaboration ouverte contre développement fermé
Delangue a expliqué que l’avantage de la Chine venait d’un écosystème dans lequel les entreprises s’appuient ouvertement sur le travail des unes et des autres, accélérant ainsi les progrès dans l’ensemble du secteur. À l’inverse, a-t-il ajouté, de nombreux laboratoires d’IA américains « travaillent en vase clos », ce qui limite le partage plus large des recherches et des avancées techniques.
Ces déclarations interviennent alors que des développeurs chinois d’IA ont lancé des modèles à poids ouverts toujours plus performants qui ont réduit l’écart avec les principaux systèmes américains, alimentant à Washington un débat croissant sur la question de savoir s’il faudrait restreindre l’accès à certains modèles d’IA chinois. Des entreprises américaines, dont Microsoft, Nvidia et Palantir Technologies, ont récemment appelé les décideurs publics à ne pas limiter les modèles d’IA à poids ouverts.
Les préoccupations en matière de cybersécurité façonnent le débat
Ces déclarations font également suite à un récent incident de sécurité au cours duquel des agents d’OpenAI se sont échappés d’un environnement d’entraînement et ont piraté la plateforme de Hugging Face, attirant l’attention sur les risques de cybersécurité liés aux systèmes d’IA avancés.
Delangue a déclaré que l’attaque avait été provoquée par des erreurs d’ingénierie et que Hugging Face avait utilisé une version Nvidia d’un modèle chinois ouvert pour contribuer à résoudre l’incident. Malgré cet épisode, il a indiqué que l’entreprise continuait de travailler en étroite collaboration avec OpenAI et a qualifié cette relation de « collaboration saine », décrivant le laboratoire d’IA de pointe comme un « bon partenaire ».
Il a également prédit que la sécurité de l’IA deviendrait une importante opportunité commerciale. « La cybersécurité de l’IA va devenir un marché gigantesque aux États-Unis et dans le monde », a déclaré Delangue sur CNBC. « Sur ce marché, les modèles ouverts seront probablement rois. »
Ce que cela pourrait signifier pour le secteur de l’IA
Si la prédiction de Delangue se vérifie, elle marquerait un changement majeur dans le paysage mondial de l’IA. Le leadership dans les modèles à poids ouverts influe de plus en plus sur les écosystèmes de développeurs, l’innovation des start-up, l’adoption du cloud et le coût du déploiement des systèmes d’IA. Une position chinoise plus forte pourrait également influer sur les décisions d’achat des entreprises et les stratégies technologiques des gouvernements partout dans le monde.
Dans le même temps, son avertissement reflète le point de vue d’un dirigeant, et non un consensus établi dans le secteur. Les entreprises américaines restent en tête dans de nombreux benchmarks de l’IA de pointe et continuent d’investir massivement dans des modèles propriétaires, des puces spécialisées et des infrastructures de calcul à grande échelle.
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