Les meilleurs robots humanoïdes conçus pour le travail en usine : Tesla, Figure AI, Apptronik et bien plus

AI robots working in a automotive production line.

Image generated via Gemini Nano Banana

Written By
Kezia Jungco
Kezia Jungco
Jun 3, 2026
5 minute read
eWeek content and product recommendations are editorially independent. We may make money when you click on links to our partners. Learn More

Les robots humanoïdes commencent à pointer pour effectuer de vrais travaux.

Après des années de démonstrations virales et de présentations soigneusement contrôlées, le secteur gagne les ateliers d’usine, les entrepôts et les sites de production automobile. Le travail est désormais moins spectaculaire : les robots sont testés pour charger des pièces, déplacer des bacs, trier des colis, inspecter des équipements et livrer des kits aux lignes de production.

Ce classement se concentre sur les robots humanoïdes qui offrent la voie la plus claire entre la démonstration et le déploiement

Comment nous avons sélectionné et classé les robots

Nous avons accordé davantage de poids aux robots déjà déployés dans des environnements industriels, avec des partenaires nommément identifiés dans la fabrication ou la logistique et des cas d’usage clairement définis, comme le déplacement de bacs, le chargement de pièces, l’inspection d’équipements ou la livraison de kits aux lignes de production.

7. Unitree G1

Idéal pour : tester des applications de robot humanoïde avant un déploiement en usine

Unitree G1 se distingue comme une plateforme humanoïde compacte destinée aux premiers essais en robotique. Le robot mesure environ 130 cm, pèse environ 35 kg, dispose de jusqu’à 43 degrés de liberté et offre environ deux heures d’autonomie. Il intègre également un LiDAR 3D et une caméra de profondeur pour une perception à 360 degrés.

Pour une utilisation en usine, le G1 doit aujourd’hui être considéré comme une plateforme de développement et de test plutôt que comme un robot destiné à une ligne de production complète. Son option de main agile et son positionnement tarifaire plus abordable en font un modèle à surveiller tandis que les entreprises expérimentent de futures applications humanoïdes.

Advertisement
Unitree G1 cracking almonds.
Image: Unitree

6. Série UBTech Walker S

Idéal pour : déplacer des matériaux et vérifier des équipements dans des usines intelligentes

Walker S d’UBTech est conçu pour le travail en usine, et pas seulement pour les démonstrations en showroom. Cet humanoïde de 1,7 mètre est conçu pour se déplacer sur des lignes de production mobiles, percevoir les personnes et les objets à proximité, et utiliser une navigation sémantique 3D pour cartographier son environnement et éviter les obstacles.

Son intérêt pour l’usine réside dans l’association du déplacement, de la perception et de l’intégration aux systèmes. Walker S peut utiliser la coordination œil-main pour manipuler des objets et se connecter aux systèmes de gestion de la production afin d’échanger des données en temps réel.

UBTech Walker S Series.
Image: UBTech Robotics

5. Agility Robotics Digit

Idéal pour :déplacer des bacs, des conteneurs et des colis dans les entrepôts

Digit est conçu pour les espaces où les humains travaillent déjà : les usines et les entrepôts n’ont donc pas besoin d’être entièrement réaménagés pour l’utiliser. Agility Robotics positionne cet humanoïde sur des flux de travail difficiles à automatiser, avec des effecteurs terminaux interchangeables et un apprentissage piloté par l’IA qui lui permet de s’adapter à l’évolution des tâches.

Ses caractéristiques pratiques jouent en sa faveur. Digit peut transporter jusqu’à 35 livres, dispose de quatre heures d’autonomie et est conçu pour assurer des équipes continues dans des environnements exigeants de chaînes d’assemblage et d’entrepôts.

Advertisement
Agility Robotics Digit sorting items.
Image: Agility Robotics

4. Boston Dynamics Atlas

Idéal pour :manipuler des pièces et des marchandises dans des espaces industriels complexes

Atlas est conçu pour les tâches en usine où un robot peut être amené à se déplacer parmi les humains, à atteindre des postes de travail et à manipuler des objets sans installation d’automatisation fixe. Boston Dynamics le destine à l’ordonnancement des pièces, à l’alimentation des machines, à la préparation des commandes et à la manutention des matériaux.

Atlas peut transporter jusqu’à 30 kg de manière prolongée, utiliser des doigts tactiles et une vue caméra à 360 degrés pour manipuler des objets, et se connecter aux systèmes MES et WMS grâce au logiciel Orbit. Il peut également remplacer lui-même sa batterie, ce qui pourrait l’aider à rester opérationnel pendant des équipes plus longues. 

Boston Dynamics Atlas.
Image: Boston Dynamics

3. Apptronik Apollo

Idéal pour :livrer des pièces et des kits aux lignes de production

Apollo est le robot humanoïde polyvalent d’Apptronik, fruit de l’expérience acquise par l’entreprise dans le développement de plus de 10 robots précédents, dont Valkyrie de la NASA. Il a été conçu en privilégiant des interactions conviviales, la sécurité, une charge utile élevée et la production en grande série.

Pour le travail en usine, l’usage à court terme d’Apollo concerne les entrepôts et les sites de production. Mercedes-Benz teste Apollo pour des tâches telles que l’acheminement de pièces vers les lignes de production, la livraison de kits d’assemblage, le déplacement de bacs et l’inspection de composants. 

Advertisement
Apptronik Apollo holding a red crate.
Image: Apptronik

2. Figure AI Figure 02 et Figure 03

Idéal pour :charger des pièces dans la production automobile

Figure AI se classe près du sommet parce que l’entreprise a publié des résultats détaillés en usine. L’entreprise a indiqué que Figure 02 avait mené à bien un déploiement de 11 mois à BMW Group Plant Spartanburg, où les robots travaillaient 10 heures par jour en semaine, avaient chargé plus de 90 000 pièces et cumulé plus de 1 250 heures de fonctionnement.

Figure passe désormais de Figure 02 à Figure 03, tout en testant des usages plus larges au-delà de l’usine. L’entreprise affirme que son IA Helix aide le robot à apprendre et à s’adapter à des environnements plus complexes, notamment le domicile, mais sa preuve la plus solide en usine reste le déploiement chez BMW.

Figure AI Figure 02 on production.
Image: Figure AI

1. Tesla Optimus

Idéal pour : prendre en charge des tâches répétitives dans des usines de type Tesla

Tesla Optimus occupe la première place parce qu’il est développé autour d’un objectif clair, adapté à l’usine. Tesla le décrit comme un robot humanoïde bipède autonome et polyvalent, capable d’effectuer des tâches dangereuses, répétitives ou ennuyeuses.

Tesla explique que cet objectif nécessite des logiciels dédiés à l’équilibre, à la navigation, à la perception et à l’interaction avec le monde physique, ainsi que des travaux d’ingénierie en apprentissage profond, en vision par ordinateur, en planification des mouvements, en systèmes de contrôle et en systèmes mécaniques. Optimus doit encore faire ses preuves, mais les usines de Tesla lui offrent un terrain d’essai intégré si le robot arrive à maturité

Advertisement
Tesla Optimus.
Image: Tesla

Quelle sera la prochaine étape pour les humanoïdes en usine ?

La prochaine étape de la robotique humanoïde portera moins sur les vidéos virales que sur les équipes de travail ordinaires. Les robots d’usine devront prouver qu’ils peuvent travailler en toute sécurité aux côtés des humains, répéter les mêmes tâches pendant des heures, se connecter aux systèmes existants et être financièrement pertinents pour les entreprises. 

Pour l’instant, les candidats les plus prometteurs sont les robots qui se dirigent vers des tâches concrètes comme le chargement de pièces, la manutention de marchandises, l’inspection d’équipements et le soutien aux lignes de production. Si les humanoïdes parviennent à effectuer ce travail de manière fiable, c’est peut-être dans l’usine qu’ils deviendront enfin plus qu’une simple démonstration.

Pour en savoir plus sur la manière dont les robots humanoïdes intègrent des systèmes du monde réel, découvrez comment la Chine attribue des codes d’identité numériques à des milliers de robots humanoïdes.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

eWeek Logo

eWeek has the latest technology news and analysis, buying guides, and product reviews for IT professionals and technology buyers. The site's focus is on innovative solutions and covering in-depth technical content. eWeek stays on the cutting edge of technology news and IT trends through interviews and expert analysis. Gain insight from top innovators and thought leaders in the fields of IT, business, enterprise software, startups, and more.

Property of TechnologyAdvice. © 2026 TechnologyAdvice. All Rights Reserved

Advertiser Disclosure: Some of the products that appear on this site are from companies from which TechnologyAdvice receives compensation. This compensation may impact how and where products appear on this site including, for example, the order in which they appear. TechnologyAdvice does not include all companies or all types of products available in the marketplace.