LG und Nvidia bauen einen humanoiden Roboter für 2027

LG Corp. Chairman and CEO Kwang Mo Koo (right) and NVIDIA founder and CEO Jensen Huang (left) pose for a photo while holding a miniature humanoid robot.

LG Corp. Chairman and CEO Kwang Mo Koo (right) and NVIDIA founder and CEO Jensen Huang (left) pose for a photo while holding a miniature humanoid robot. Image: LG Corp

Aug 17, 2026
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LG Corp. und Nvidia haben Pläne zur Entwicklung eines zweibeinigen humanoiden Roboters bekannt gegeben, der im ersten Quartal 2027 öffentlich vorgestellt werden soll.

Die Unternehmen unterzeichneten am 13. Aug. in Nvidias Hauptsitz im kalifornischen Santa Clara eine Absichtserklärung. LG-Corp.-Chairman und CEO Kwang Mo Koo sowie Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang nahmen an der Unterzeichnung teil. Die Vereinbarung umfasst Robotik, KI-Fabriken und Automotive-Software.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Nvidia einen Großteil der Rechen- und KI-Grundlage des Roboters liefern. Der geplante Roboter wird auf Nvidias Recheneinheit Jetson Thor, dem Basismodell Isaac GR00T und dem Sicherheits-Framework Halos laufen.

LG will auf die Kompetenzen von LG Electronics, LG Innotek und LG Energy Solution zurückgreifen, darunter Aktuatoren, Sensoren und Batterien. Die Ankündigung legte nicht fest, welche Tochtergesellschaft die einzelnen Komponenten liefern wird.

„Die entscheidende Chance der physischen KI besteht darin, jeder Maschine die Fähigkeit zu geben, die reale Welt zu verstehen, zu schlussfolgern und sicher gemeinsam mit Menschen zu handeln – und so den Alltag zu verändern, vom Zuhause und der Fabrikhalle bis zur Straße“, sagte Huang in einer gemeinsamen Ankündigung.

Vor der Vorstellung des humanoiden Roboters, will LG seinen Roboter CLOiD mit Rädern bis Ende 2026 an einer Waschmaschinen-Produktionslinie im Werk von LG Electronics in Tennessee validieren.

Die Unternehmen werden außerdem eine von der PhysicalWorks-Plattform von LG CNS betriebene Roboter-Datenfabrik entwickeln. LG zufolge soll sie die kontinuierliche Datenerfassung, die Erzeugung synthetischer Daten, das Training und die Verifizierung unterstützen und gleichzeitig zur Verbesserung des hauseigenen Robot Foundation Model des Unternehmens beitragen.

„Da sich unsere Gespräche schnell entwickelt haben, sind unsere Aufgaben und Ziele bei der KI-Fabrik und der physischen KI klar geworden“, sagte Koo. „Wir werden die Verbreitung von KI beschleunigen, indem wir branchenführende Referenzprojekte aufbauen.“

Die zweischneidige Klinge gemeinsam genutzter Chips

Die Zusammenarbeit mit Nvidia verschafft LG eine unmittelbare Abkürzung, um Jahre grundlegender Softwareentwicklung zu überspringen, birgt aber auch erhebliche kommerzielle Risiken. Da Nvidia seine Isaac GR00T-Plattform auch anderen Roboterentwicklern zur Verfügung stellt, wird der bloße Zugang zu der Technologie LG voraussichtlich keinen exklusiven Vorteil gegenüber Konkurrenten wie Tesla und Boston Dynamics verschaffen.

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Stattdessen wird LGs letztendlicher Marktvorteil vollständig von der Fertigungseffizienz, Batterielaufzeit, und der Zuverlässigkeit der Komponenten abhängen. Wenn Industriekunden und Hausbesitzer feststellen, dass Hardwarekomponenten unter Dauerbelastung ausfallen, wird allein die Softwareintelligenz das Produkt nicht retten.

Über die Robotik hinaus

Die Zusammenarbeit geht über mechanische Arbeitskräfte hinaus und erstreckt sich auf leistungsstarke Infrastruktur und vernetzten Verkehr.

LG will in der ersten Hälfte des Jahres 2027 einen von Nvidias Vera-Rubin-Plattform betriebenen Referenzstandort für eine KI-Fabrik errichten. In der ersten Hälfte des Jahres 2028 soll dann eine 80-Megawatt-KI-Fabrik im südkoreanischen Cheonan folgen. Im Bereich Automotive-Technologie wird LG seine Infotainmentsysteme mit Nvidias DRIVE-Hyperion-Plattform kombinieren, um globalen Autoherstellern integrierte Fahr- und Innenraum-Cockpits anzubieten.

Mehr dazu: Die frühere Partnerschaft von LG und Nvidia bei KI-Fabriken legte den Grundstein für ihren umfassenderen Vorstoß in Robotik, autonome Fahrzeuge und industrielle KI.


Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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