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Du kennst den Typ: ein ausgefeilter LinkedIn-Beitrag voller inspirierender Lektionen, makelloser Struktur und mehr Gedankenstrichen, als die meisten Menschen in einem Monat verwenden.
LinkedIn führt nun eine neue Möglichkeit ein, Beiträge zu melden, die das Unternehmen als „AI-Slop“ bezeichnet. Damit können Nutzer die Flut minderwertiger, KI-generierter Beiträge, die auf der Plattform auftauchen, leichter anprangern. Das ist ein deutliches Zeichen dafür, dass soziale Plattformen sich davon abwenden, die Nutzung generativer KI zu fördern, und stattdessen eine Grenze zwischen KI ziehen, die zur Verfeinerung der Ideen einer Person eingesetzt wird, und automatisierten Inhalten, die wenig Mehrwert bieten.
Das Microsoft gehörende berufliche Netzwerk gab am Donnerstag bekannt, dass Nutzer eine neue Option „Wirkt wie AI-Slop“ auswählen können, um Beiträge zu melden, die sie für minderwertig, unauthentisch oder übermäßig automatisiert halten. LinkedIn zufolge werden diese Meldungen den Systemen, die Inhalte bewerten und moderieren, ein zusätzliches Signal liefern.
Die Sorge über KI-generierten Spam nimmt in den sozialen Medien weiter zu. Unternehmen, Recruiter, Marketingfachleute und andere Berufstätige verlassen sich zunehmend auf authentische Inhalte, um Glaubwürdigkeit aufzubauen. Nachdem Unternehmen in den vergangenen Jahren KI-gestützte Schreibtools integriert haben, müssen sie sich nun mit den unbeabsichtigten Folgen derselben Technologien auseinandersetzen, da KI-generierte Inhalte immer schwerer zu ignorieren sind.
LinkedIn setzt auf Nutzer und KI, um den Feed aufzuräumen
Erwarte nicht, dass sämtliche KI schon jetzt aus deinen Feeds verschwindet. Die neue Meldeoption ist nur ein Element in LinkedIns Strategie, die Inhaltsqualität zu verbessern, statt alle Beiträge zu entfernen, in denen KI erwähnt wird.
In einem öffentlichen LinkedIn-Beitrag, sagte Chief Product Officer Hari Srinivasan, das Unternehmen führe neue Klassifikatoren ein, die KI-generierte und andere minderwertige Beiträge erkennen sollen, bevor sie sich über Inhaltsempfehlungen verbreiten. LinkedIn hofft, dass Meldungen von Nutzern als weiteres Signal dazu beitragen, die Genauigkeit dieser Systeme im Laufe der Zeit zu verbessern.
LinkedIn verstärkt außerdem seine Investitionen in die automatisierte Erkennung von Missbrauch. Laut Srinivasan blockiert die Plattform inzwischen täglich Hunderttausende automatisierte Kommentarversuche und hat in den vergangenen paar Monaten Milliarden weiterer Automatisierungsversuche gestoppt, darunter Aktivitäten zum massenhaften Veröffentlichen von Beiträgen.
Die Nutzung von KI ist laut LinkedIn nicht das Problem
Laut Srinivasan verwenden viele Berufstätige KI-Tools, um ihre Ideen zu ordnen und zu verfeinern oder die Lesbarkeit ihrer Texte zu verbessern, statt ganze Beiträge zu generieren. Das Unternehmen betont, dass es einen Unterschied gibt zwischen der Nutzung von KI als Bearbeitungswerkzeug und dem Veröffentlichen vollständig KI-generierter oder minderwertiger Inhalte.
Diese Unterscheidung aufgreifend, wird LinkedIn damit beginnen, eine private Analysefunktion zu testen, die Nutzer benachrichtigt, wenn andere Mitglieder ihre Inhalte für unauthentisch oder übermäßig KI-generiert halten.
Das Feedback ist nur für den Autor sichtbar und gibt Nutzern die Möglichkeit, ihren Schreibstil anzupassen, statt einer öffentlichen Moderation ausgesetzt zu sein.
Diese Idee beeinflusst auch LinkedIns eigene KI-Schreibtools. Das Unternehmen schafft seine bisherige Funktion „Beitrag verbessern“ ab, die Nutzerinhalte mithilfe von KI umschrieb. Stattdessen entwickelt sie sich zu einem eher auf Korrektur ausgerichteten Tool weiter, das Grammatik und Verständlichkeit verbessert, während die Stimme des ursprünglichen Autors erhalten bleibt.
Die Änderungen spiegeln LinkedIns neue Priorität für Authentizität gegenüber Automatisierung wider. Zugleich soll die KI-gestützte Bearbeitung gefördert werden, ohne die Stimme der Nutzer zu verändern.
Das Problem mit KI-Inhalten betrifft nicht nur LinkedIn
Wie vieles in der Tech-Welt ist auch diese Herausforderung ein Trend, den zahlreiche Unternehmen im Bereich sozialer Plattformen erleben, während sie versuchen, mit dem Zustrom KI-generierter Inhalte umzugehen.
Von Fortune zitierte Untersuchungen des KI-Erkennungsunternehmens Pangram ergaben, dass 41 % der LinkedIn-Beiträge in Langform und 30 % der Beiträge in Kurzform als vollständig KI-generiert eingestuft wurden. KI-Erkennungstools sind sicher nicht perfekt, doch diese Ergebnisse legen nahe, dass KI-generierte Inhalte auf LinkedIn zunehmend verbreitet sind.
Andere Plattformen reagieren auf ihre eigene Weise. Substack ist kürzlich eine Partnerschaft mit Pangram eingegangen, um KI-generierte Texte besser zu erkennen. Snapchat kündigte an, vollständig KI-generierte Videos künftig nicht mehr in seinem Spotlight-Feed zu empfehlen, es sei denn, sie wurden mit den eigenen kreativen KI-Tools von Snapchat erstellt und entsprechend gekennzeichnet. Anfang dieses Jahres erklärte YouTube, dass das Eindämmen von „AI-Slop“ höchste Priorität habe.
Dennoch hat Meta einen anderen Ansatz gewählt und baut seine Möglichkeiten für KI-generierte Medien weiter aus. Dazu gehören die kürzlich eingeführten Tools Muse Image und Muse Video, mit denen Nutzer KI-generierte Bilder und Videos erstellen können, sowie eine Wasserzeichentechnologie, die KI-generierte Medien kenntlich machen soll.
Warum das wichtig ist
LinkedIn ist nicht wie andere soziale Netzwerke: Die Plattform nimmt eine einzigartige Rolle ein, da ihre Inhalte direkte Auswirkungen auf Einstellungsentscheidungen, berufliche Netzwerke, die Meinungsführerschaft von Führungskräften und B2B-Marketing haben. Da KI-generierte Inhalte jedoch immer häufiger werden, ist die Wahrung von Authentizität die neue große Herausforderung.
LinkedIn verfolgt einen nuancierten Ansatz, der Community-Meldungen, automatisierte Erkennung, Bot-Abwehr, Feedback von Creators und aktualisierte Schreibtools miteinander verbindet.
Interessant ist, dass Unternehmen nach mehreren Jahren, in denen sie um die Integration generativer KI in ihre Produkte wetteiferten, zunehmend in Tools investieren, die nützliche KI-Unterstützung von minderwertigen automatisierten Inhalten unterscheiden.
Das jüngste Update von LinkedIn liefert Unternehmen und Geschäftsleuten einen frühen Hinweis darauf, wie Plattformen mit der Einführung von KI umgehen könnten, während sich generative Inhalte online immer weiter verbreiten.
Weitere Nachrichten: Substack sieht sich dem Widerstand von Autoren gegen sein neues, von Pangram unterstütztes KI-Erkennungstool ausgesetzt. Kritiker warnen, es könne zu Fehlalarmen kommen und das Vertrauen in von Menschen verfasste Inhalte zu Unrecht untergraben.