Meta gründet eine neue Organisation für KI-Entwicklung, während das Unternehmen seine Bemühungen zur Entwicklung fortschrittlicherer Systeme für künstliche Intelligenz ausweitet. Die neue Gruppe wird sich auf den Aufbau der technischen Infrastruktur konzentrieren, die Metas Training, Evaluierung und Verbesserung seiner KI-Modelle unterstützt.
Das Team wird eng mit Meta Superintelligence Labs zusammenarbeiten, der Forschungsabteilung des Unternehmens, die für die Entwicklung von Metas neuesten KI-Frontier-Modellen verantwortlich ist. Einem internen Memo zufolge wird sich die Organisation auf den Aufbau von Tools, Datenpipelines und Evaluierungssystemen konzentrieren, die Modellen helfen sollen, sich anhand realer Daten und Feedback weiterzuentwickeln.
Meta bildet neue Teams für angewandte KI-Entwicklung
Das ist derzeit über die neuen Teams bekannt:
- Das Wall Street Journal berichtete , dass Meta eine neue Organisation für angewandte KI-Entwicklung bildet, die die Entwicklung seiner fortschrittlichen KI-Systeme und seiner übergeordneten Superintelligence-Initiative.
- unterstützen soll. Die Gruppe wird von Maher Saba geleitet, derzeit Vizepräsident in Metas Reality-Labs-Sparte, und direkt an Metas Chief Technology Officer Andrew Bosworth berichten.
- Business Insider merkte an , dass das Team eng mit Meta Superintelligence Labs zusammenarbeiten wird, das vom ehemaligen Scale-AI-CEO Alexandr Wang geleitet wird.
- Dem von The Wall Street Journal zitierten Memo zufolge wird das Entwicklungsteam „die Data Engine aufbauen, die unseren Modellen hilft, schneller besser zu werden“.
Saba betonte außerdem, dass die Verbesserung von KI-Modellen mehr erfordert als Durchbrüche in der Forschung oder Fortschritte bei der Rechenleistung.
„Großartige Modelle zu entwickeln, dreht sich nicht nur um Forschende und Rechenleistung; es erfordert reale Daten, Feedback und Evaluierungen“, schrieb er in dem Memo.
Zwei Teams unterstützen Tools und Datenpipelines
Die Organisation für angewandte KI-Entwicklung wird aus zwei zentralen Teams bestehen, die Metas Modellentwicklungspipeline unterstützen.
„Sie wird aus zwei Teams bestehen: Eines ist für den Aufbau von Schnittstellen und Tools zuständig, das zweite für die Durchführung von Aufgaben, die Erzeugung von Daten und die Bereitstellung von Evaluierungen, die an die Modellierungsteams zurückfließen“, sagte Saba dem Wall Street Journal.
Diese Systeme sollen eine kontinuierliche Feedbackschleife zwischen der Modellleistung und den realen Daten schaffen, die zu ihrer Verbesserung verwendet werden. Dem internen Memo zufolge trägt dieser Prozess dazu bei, leistungsfähige KI-Modelle durch bessere Trainingsdaten und Evaluierungsabläufe in wettbewerbsfähigere Systeme zu verwandeln.
Eine flachere Struktur für die Entwicklungsteams
Business Insider hob hervor, dass die neue Entwicklungsorganisation mit einer ungewöhnlich flachen Struktur arbeiten wird. Nach Angaben von mit dem Plan vertrauten Mitarbeitenden könnten die Teams ein Verhältnis von bis zu 50 direkt Mitarbeitenden pro Führungskraft haben.
Diese Struktur entspricht jüngsten Äußerungen von Meta-CEO Mark Zuckerberg zur Aufwertung einzelner Mitarbeitender und zur Abflachung von Entwicklungsteams. In jüngsten Äußerungen gegenüber Investoren sagte Zuckerberg, dass das Unternehmen einige Projekte beobachte, für die einst große Teams erforderlich waren, die nun von einem einzigen hochqualifizierten Ingenieur.
erledigt werden. Einige andere Technologieunternehmen nutzen ebenfalls vergleichsweise flache Führungsstrukturen. Nvidia ist beispielsweise dafür bekannt, dass CEO Jensen Huang zahlreiche direkt unterstellte Mitarbeitende hat.
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