Mark Zuckerberg hat nach einer monatelangen Anwerbekampagne offiziell die Mitglieder von Metas neuer „Superintelligence“-Abteilung bekannt gegeben. Die Muttergesellschaft von Facebook konnte erfolgreich sieben Forscher von OpenAI, zwei von Google DeepMind, einen von Anthropic und einen von Sesame, einem Hardwareunternehmen für künstliche Intelligenz, abwerben.
Meta Superintelligence Labs: Wer derzeit zum Team gehört – und wer nicht
Das Team in Metas neuer KI-Forschungsabteilung, offiziell Meta Superintelligence Labs genannt, wird laut einem internen Memo, das The Wall Street Journal vorliegt. Meta investierte Anfang dieses Monats 14,3 Milliarden US-Dollar für einen Anteil von 49 % an Wangs Start-up für Datenkennzeichnung und er trat im Rahmen der Vereinbarung Meta bei. „Ich halte ihn für den beeindruckendsten Gründer seiner Generation“, sagte Zuckerberg in dem Memo.
Während Wang als Chief AI Officer fungiert, leitet er die Abteilung gemeinsam mit dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman, der hauptsächlich an KI-Produkten und angewandter Forschung arbeiten wird. In dem Memo wurden elf weitere Neueinstellungen aufgeführt, während Zuckerberg sagte, dass in den kommenden Wochen noch mehr „großartige Menschen auf allen Ebenen (zu) diesem Vorhaben stoßen werden“.
Auffällig fehlte in dem Memo Daniel Gross, Friedmans Geschäftspartner und CEO von Safe Superintelligence, dem KI-Start-up, das mitbegründet wurde von OpenAIs Ilya Sutskever. Es kursierten Gerüchte, Zuckerberg habe gehofft, Gross abwerben zu können, nachdem Sutskever sowohl Übernahme- als auch Anstellungsangebote abgelehnt hatte.
Auch Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov und Xiaohua Zhai wurden nicht erwähnt, obwohl sie OpenAI Zurich vergangene Woche gemeinsam für Meta verlassen haben. Dennoch sagte Sam Altman in dem Podcast seines Bruders Jack Altman, dass „keiner der (besten Leute von OpenAI)“ ein Angebot von Meta angenommen habe.
Alle Teams, die an KI arbeiten, werden nun Meta Superintelligence Labs unterstellt. Dazu gehören das grundlegende KI-Forschungsteam FAIR, das Team zur Entwicklung der Llama-Modelle und das Team, das die Meta-KI-Produkte wie den KI-Assistenten entwickelt. Außerdem gibt es ein neues Labor, das sich „auf die Entwicklung der nächsten Generation unserer Modelle“ konzentriert, sagte Zuckerberg.
Meta Superintelligence Labs wird, wie in dem Memo bestätigt, an Llama 4.1 und 4.2 arbeiten, trotz Gerüchten, dass Meta erwägt, seine Investitionen in Llama zurückzufahren nach einer enttäuschenden Aufnahme bei der Einführung. Gleichzeitig werden die Forscher neue Modelle entwickeln, „um innerhalb des nächsten Jahres oder so die technologische Spitze zu erreichen“.
Warum Meta „einzigartig positioniert“ ist, um Superintelligenz zu liefern
Superintelligente KI-Systeme sind in der Lage, Menschen bei nahezu allen Aufgaben zu übertreffen. Zuckerberg schrieb in dem Memo, Meta sei „einzigartig positioniert“, um diese zu liefern, da das Unternehmen über genügend Geld verfüge, um die erheblichen erforderlichen Rechenressourcen zu erwerben, auf eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Produkten für Milliarden Menschen, Erfahrung mit KI-Hardware wie smarten Brillen sowie eine Unternehmensstruktur zurückgreifen könne, die große Wagnisse erlaube.
„Ich bin zuversichtlich, dass dieser neue Zustrom an Talenten und der parallele Ansatz bei der Modellentwicklung uns in die Lage versetzen werden, das Versprechen einer persönlichen Superintelligenz für alle einzulösen“, schrieb er in seinem Memo.
Wird Zuckerbergs aggressive Anwerbekampagne Metas KI-Schicksal verändern?
Meta Superintelligence Labs ist das Ergebnis einer aggressiven Anwerbekampagne von Meta, die laut dem Memo des WSJ „seit den vergangenen Monaten“ läuft. Der CEO hat selbst Hand angelegt, KI-Forschungsarbeiten durchforstet und eine Liste der meistzitierten Autoren als potenzielle Kandidaten zusammengestellt, die er anschließend selbst interviewt und denen er Einstiegsboni von bis zu 100 Millionen US-Dollar anbietet.
Während sein letztendliches Ziel darin besteht, Metas KI-Modelle und -Produkte allgegenwärtig zu machen, hat Zuckerberg zuletzt hart daran gearbeitet, mit den wichtigsten Konkurrenten OpenAI und Google Schritt zu halten. In den Anfangsjahren lag das Unternehmen wegen seines anfänglichen Fokus auf überwachtes Lernen, bei dem große gekennzeichnete Datensätze die Leistung bestimmen, gegenüber bestärkendem Lernen zurück, bei dem Agenten durch Versuch und Irrtum lernen, indem sie mit Umgebungen interagieren.
Ein weiterer Fehler war die Entscheidung, die Modelle als Open Source bereitzustellen, mit dem Ziel, die eigene Technologie zur bevorzugten Wahl für Entwickler zu machen. Das schlug fehl, als DeepSeek auf Llama basierende Modelle veröffentlichte, die fortschrittlicher und günstiger waren.
Im April wurde dann die Veröffentlichung von Metas neuestem Large Language Model, Llama 4, laut The Information aufgrund seiner schwachen Leistung in technischen Benchmarks und bei der Dialogfähigkeit mindestens zweimal verschoben. Als es mit wenig Aufsehen veröffentlicht wurde, wiesen Experten darauf hin, dass die in der Bestenliste von LMArena aufgeführte Version von der öffentlich veröffentlichten Version abwich, was darauf hindeutete, dass Meta ein für Benchmarks optimiertes, angepasstes Modell eingereicht hatte, um sein Image zu verbessern.
Meta rekrutiert bereits seit einiger Zeit, um sein Schicksal zu wenden und die wachsende Zahl von Forschern zu ersetzen, die zu Konkurrenten wechseln, doch der wenig glänzende Ruf des Unternehmens im KI-Bereich hat dies nicht einfacher gemacht. Metas KI-Chatbots haben sich auf äußerst unangemessene Gespräche eingelassen, und das Unternehmen ist in rechtliche Auseinandersetzungen mit Kreativen verwickelt, die ihm vorwerfen, ihre Werke für Trainingsdaten gestohlen zu haben.