NVIDIA-CEO und Mitgründer Jensen Huang betrat am 18. März auf der NVIDIA-GTC-Konferenz in San Jose die Bühne, um die bevorstehende Roadmap des Unternehmens vorzustellen, das in den vergangenen Jahren durch die Bereitstellung von Infrastruktur für generative KI floriert hat.
„Jede einzelne Ebene des Computings wurde durch das Aufkommen generativer KI transformiert“, sagte Huang.
NVIDIA kündigte zwei neue Chips für den Betrieb von KI, ein einheitliches Betriebssystem für Rechenzentren als „KI-Fabriken“ sowie eine Reasoning-Plattform für Robotik an.
„Wo wir früher ein Retrieval-Computing-Modell hatten, haben wir jetzt ein generatives Computing-Modell“, sagte er.
- Vera Rubin und Blackwell Ultra sind die nächsten Chips von NVIDIA
- Blackwell-Ultra-KI-Fabrik mit Blackwell Ultra ausgebaut
- Dynamo vorgestellt, das „Betriebssystem“ der KI-Fabrik
- GROOT N1 ist ein Basismodell, das Robotern das Gehen beibringt
- NVIDIA arbeitet mit GM an autonomem Fahren
- Die NVIDIA-Aktie fällt nach der GTC-Keynote
Vera Rubin und Blackwell Ultra sind die nächsten Chips von NVIDIA
Die GPU-Architektur der nächsten Generation von NVIDIA wird Vera Rubin heißen, benannt nach der Astronomin, die dunkle Materie entdeckte. Vera Rubin wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 verfügbar sein und in einer vergleichbaren Rack-Konfiguration die 3,3-fache Leistung eines Blackwell Ultra bieten. Alles ist neu, außer dem Gehäuse, sagte Huang. Auf Vera Rubin wird in der zweiten Hälfte des Jahres 2027 eine verbesserte Version folgen: Rubin Ultra. NVIDIA erklärte, dass diese die 14-fache Leistung von Blackwell Ultra bietet.
NVIDIA wird laut Huang noch in diesem Jahr „nahtlos“ auf die Produktion der optimierten Version des Blackwell-Chips umstellen. Blackwell Ultra wird 1,5-mal mehr FLOPs, 1,5-mal mehr Speicher und die doppelte Bandbreite des ursprünglichen Blackwell bieten.
Vera Rubin wird Ende 2026 verfügbar sein. Bild: NVIDIA
Die NVIDIA-Chips der nächsten Generation werden nach dem Physiker Richard Feynman Feynman heißen.
Blackwell-Ultra-KI-Fabrik mit Blackwell Ultra ausgebaut
Um das Rückgrat für die heute weltweit in Rechenzentren verarbeitete massive Zahl generativer KI-Workloads, einschließlich agentischer KI, bereitzustellen, hat NVIDIA mehrere Technologien, darunter Blackwell Ultra, in seiner KI-Fabrik-Plattform gebündelt. Sie umfasst Blackwell Ultra mit der rackbasierten NVIDIA-GB300-NVL72-Lösung sowie HGX B300 NVL16. Im Inneren sind 72 Blackwell-Ultra-GPUs und 36 auf Arm Neoverse basierende NVIDIA-Grace-CPUs miteinander verbunden. Außerdem verbindet sie die Ethernet-Netzwerkplattform NVIDIA Spectrum-X und die InfiniBand-Plattform NVIDIA Quantum-X800.
Die Blackwell-Ultra-KI-Fabrik wird verfügbar sein, sobald der Blackwell-Ultra-Chip in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 auf dem Markt ist.
Huang stellte die KI-Infrastrukturprojekte von NVIDIA als Entwicklung vom „Hochskalieren“ zum „Verteilen über mehrere Systeme“ dar, was eine höhere Effizienz und damit höhere Umsätze für die Kunden ermögliche. NVIDIA arbeitete mit den meisten der großen Cloud-Anbieter, darunter Microsoft Azure und Google, an der Entwicklung der Plattform zusammen.
NVIDIA kündigte außerdem einen Quantum-X-Photonik-Switch an, in dem Spectrum-X Photonics Ethernet und Quantum-X Photonics InfiniBand integriert sind. Quantum-X-Silizium in integrierter Form kommt in der zweiten Hälfte des Jahres 2026.
Dynamo vorgestellt, das „Betriebssystem“ der KI-Fabrik
Ein weiterer Bestandteil der Blackwell-KI-Fabrik wird Dynamo sein, eine Open-Source-Inferenzsoftware, die Huang als „Betriebssystem“ des KI-Fabrik-Konzepts bezeichnete. Sie ersetzt den NVIDIA Triton Inference Server für die Orchestrierung von Inferenzprozessen für Reasoning-KI und zur Maximierung der Einnahmen im Verhältnis zu den Kosten der Token-Erzeugung. (Tokens sind die Informationsbausteine, aus denen generative KI Inhalte wie Symbole, Buchstaben oder Wörter zusammensetzt.) Sie kann eingesetzt werden, um die KI-Inferenz bei AWS, Meta, Microsoft Azure und anderen großen Cloud-Plattformen zu beschleunigen.
GROOT N1 ist ein Basismodell, das Robotern das Gehen beibringt
Huang stellte außerdem Isaac Groot N1 vor, ein Basismodell für generative KI in der Robotik. Es nutzt ein duales System nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns: ein langsam denkendes System, das einen Plan erstellt, und ein weiteres, schnell denkendes System, das die Aktionen ausführt. Damit sollen drei Probleme gelöst werden – Trainingsdaten, Modellarchitektur und Skalierung –, die den Bemühungen im Weg stehen, Roboter so anpassungsfähig zu machen, dass sie in Fabriken arbeiten oder Hausarbeiten erledigen können.
GROOT N1 ist „für sehr feinkörnige, starre und weiche Körper ausgelegt und soll das Training von taktilem Feedback, Feinmotorik und Aktuatorsteuerungen ermöglichen“, sagte Huang.
Groot N1 ist Open Source.
NVIDIA arbeitet mit GM an autonomem Fahren
GM wird mit NVIDIA zusammenarbeiten, um seine Flotte selbstfahrender Autos aufzubauen. „Die Zeit für autonome Fahrzeuge ist gekommen“, sagte Huang.
KI wird in der Fertigung, in Unternehmen und in den Fahrzeugen zum Einsatz kommen. Ein Produkt namens NVIDIA Halos stellt Sicherheitsfunktionen auf dem Chip für selbstfahrende Fahrzeuge bereit. Bei Halos werden „Schüler-“ und „Lehrer“-Modelle eingesetzt, um die KI für Situationen in der realen Welt zu optimieren.
GM wird außerdem NVIDIA Cosmos nutzen, die Plattform für ein physisches KI-Basismodell.
Die NVIDIA-Aktie fällt nach der GTC-Keynote
Die NVIDIA-Aktie fiel nach der Keynote, und folgte damit einem Muster schwindenden Vertrauens in die Finanzen des Technologiesektors. Die Vorstellung des Reasoning-Modells R1 durch das chinesische KI-Unternehmen DeepSeek läutete in Silicon Valley eine Ära der Unsicherheit ein, während Kommentatoren nervös darauf warten, dass die KI-Blase platzt oder chinesische Konkurrenten die Ambitionen der USA übertreffen. Laut The Information bot Amazon Rabatte auf seine eigenen KI-Chips an, um zu versuchen, NVIDIA zu unterbieten.
Andererseits, erzielte NVIDIA im 4. Quartal 2024 Rekordumsätze.