OpenAI lève 110 milliards de dollars, valorisée à 730 milliards de dollars, lors d’une levée de fonds massive

Stack of 100 Dollar Bills

Image: Lightboxx/Envato

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David Curry
David Curry
Mar 2, 2026
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OpenAI a bouclé l’une des plus importantes levées de fonds jamais réalisées par une entreprise privée, réunissant 110 milliards de dollars et portant sa valorisation à 730 milliards de dollars. 

De grands acteurs de l’IA comme Nvidia, Amazon et SoftBank ont participé à l’opération, aux côtés d’engagements plus modestes de fonds souverains et de sociétés d’investissement. Nvidia et SoftBank ont chacun investi 30 milliards de dollars, tandis qu’Amazon a d’abord investi 15 milliards de dollars, avec 35 milliards de dollars supplémentaires disponibles lorsqu’OpenAI entrera en Bourse ou atteindra l’intelligence artificielle générale. 

La majeure partie de ces fonds servira à financer les investissements d’OpenAI dans les centres de données et le matériel nécessaire à leur fonctionnement, ainsi que les services cloud, selon le FT. L’argent fourni par Amazon et Nvidia présente ainsi un caractère plutôt circulaire, puisque OpenAI a signé avec chacune de ces entreprises des accords l’engageant à dépenser des dizaines de milliards de dollars auprès d’elles au cours des prochaines années. 

Cela confirme également la réduction, par Nvidia et OpenAI, de leur cadre pluriannuel de 100 milliards de dollars, ramené à 30 milliards de dollars. Des signes avant-coureurs indiquaient que l’accord plus important était abandonné, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, ayant déclaré qu’il ne s’agissait “jamais d’un engagement”. 

Ce nouvel apport de capitaux porte à environ 140 milliards de dollars les liquidités d’OpenAI, ce qui devrait suffire à maintenir la start-up sur les rails jusqu’à son introduction en Bourse. L’entreprise pourra lever une nouvelle quantité importante de capitaux lorsqu’elle sera cotée, ce qui devrait, espérons-le, lui permettre de rester à flot jusqu’en 2030, année où elle prévoit de dégager un flux de trésorerie positif. 

OpenAI sera-t-elle un jour rentable ?

La question de la rentabilité pèse sur OpenAI et sur l’ensemble du marché de l’IA depuis qu’elle a commencé à développer ses infrastructures. OpenAI n’a pas confirmé le montant de ses pertes en 2025, mais les projections les évaluent potentiellement à 8 milliards de dollars en pertes d’exploitation, avec des pertes nettes encore supérieures, comprises entre 12 et 15 milliards de dollars. 

Ces pertes s’expliquent à la fois par les coûts d’exploitation de ChatGPT et des autres services d’IA, et par l’énorme développement des infrastructures d’OpenAI dans le cadre du projet Stargate. L’entreprise prévoit 600 milliards de dollars de dépenses de calcul au cours des quatre prochaines années afin de construire une capacité de 5 à 7 gigawatts, qui pourrait atteindre 10 GW si tous ses projets aboutissent. 

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Avec toutes ces dépenses prévues, OpenAI doit accroître le nombre de particuliers et d’entreprises qui paient pour ses outils à un rythme encore jamais vu sur le marché technologique. Elle compte déjà près d’un milliard d’utilisateurs de ChatGPT et un million de clients professionnels dans le monde, lesquels auraient généré 13 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour l’entreprise en 2025, qui affichait un rythme annualisé de 20 milliards de dollars de chiffre d’affaires à la fin de l’année

Mais pour atteindre la rentabilité avec de tels engagements, OpenAI devrait voir son chiffre d’affaires être multiplié au moins par dix d’ici 2030 et améliorer son coût par utilisation, soit en augmentant son revenu par utilisateur, soit en réduisant le coût de chaque requête. Un ralentissement de ces améliorations sur ces deux fronts pourrait entraîner l’effondrement de la valeur globale du marché de l’IA, OpenAI étant toujours le leader à la fois sur les marchés grand public et de l’IA d’entreprise

Développer ChatGPT

L’objectif principal consiste à étendre les capacités de ChatGPT et du modèle GPT sous-jacent. Lorsque Google Gemini 3 a reçu des critiques élogieuses, OpenAI a mis d’autres projets de côté afin d’optimiser son prochain modèle et de reprendre des parts de marché à Google et Anthropic. 

Cela passe notamment par le développement de ses services d’IA agentique, qui comprennent l’automatisation des tâches bureautiques et le vibe coding. OpenAI a également été le premier grand chatbot d’IA à étudier l’ajout de publicités, une initiative attaquée par ses concurrents. Si elle est correctement mise en œuvre, cette source de revenus pourrait rivaliser avec son activité d’abonnement. 

Au-delà de l’amélioration de l’échelle et des revenus de GPT, OpenAI dispose de Sora, son générateur de vidéos par IA, mais celui-ci n’a suscité rien de comparable en matière d’intérêt. 

La prochaine grande nouveauté pourrait être l’appareil matériel d’OpenAI, dont le lancement pourrait être prévu plus tard cette année. L’entreprise travaille avec Jony Ive, le célèbre ancien designer d’Apple, à la conception d’un appareil qui pourrait être un pin’s ou une enceinte connectée. L’objectif est de rendre ChatGPT accessible sans smartphone. 

Amazon et d’autres entreprises l’ont déjà fait, mais OpenAI considère son modèle de langage comme largement supérieur à Alexa, Google Assistant et Siri. Avec un modèle amélioré, les utilisateurs pourraient être davantage disposés à recourir au service pour un plus grand nombre de tâches, ce qui pourrait donner lieu à des interactions telles que des achats, la réservation de billets et la prise de réservations, autant de fonctions qu’Amazon cherchait à permettre avec les premiers appareils Alexa.

Pour en savoir plus sur OpenAI dans l’actualité, découvrez comment l’entreprise a mis au jour le compte ChatGPT secret d’un auteur de tuerie de masse.

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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