GPT4 vs. Elmar

GPT4 und ELMAR sind beides Tools für künstliche Intelligenz, die Unternehmen bei einer Reihe wichtiger Aufgaben unterstützen. Doch welches eignet sich am besten für die Zwecke Ihres Unternehmens?

• GPT4 ist die neueste Version von ChatGPT, des beliebten KI-basierten Chatbots, der auch zum Generieren einfachen Computercodes verwendet werden kann. Es wurde von OpenAI entwickelt und ist inzwischen in Bing und andere Microsoft-Produkte integriert.
• ELMAR ist ein Large Language Model (LLM), mit dem Unternehmen anspruchsvolle Chatbots erstellen können. ELMAR wurde von Got It AI entwickelt, legt den Schwerpunkt auf sichere KI im Unternehmen und besetzt eine spezifische Nische, in der es offenbar mit ChatGPT und anderen konkurrieren kann. Dennoch ist ELMAR auf dem Markt noch jünger als ChatGPT.

Sehen wir uns die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen GPT4 und ELMAR anhand einer Reihe verschiedener Kriterien an.

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Kurzer Vergleich: GPT vs. ELMAR

GPT4 vs. ELMAR: Funktionsvergleich

GPT ist eine Abkürzung für Generative Pre-trained Transformer, eine Form fortschrittlicher künstlicher Intelligenz (KI). GPT4 simuliert Denken mithilfe eines neuronalen Netzes für maschinelles Lernen – eines Modells, das anhand eines riesigen Datenbestands trainiert wurde, der aus dem Internet zusammengetragen wurde.

Das ChatGPT-Sprachmodell mit KI-Unterstützung wurde von OpenAI entwickelt. Es wurde darauf trainiert, auf eine vorgegebene Eingabe menschenähnliche Textantworten zu erzeugen. Es beantwortet Fragen, kann sich mit Nutzern über unterschiedlichste Themen unterhalten und sogar kreative Texte verfassen.

Damit geht GPT4 weit über einen Chatbot hinaus. Es kann Dokumente und Artikel erstellen und Probleme lösen. GPT4 kann mithilfe multimodaler Sprachmodelle für KI auch Bilder interpretieren. Dadurch kann es anhand von Skizzen Websites erstellen und auf Grundlage eines Fotos Rezepte vorschlagen.

GPT4 kann komplexe Aufgaben erledigen. Bei grundlegenden Programmieraufgaben hat es gewisse Erfolge erzielt, geht aber weit darüber hinaus und kann beispielsweise einfache Klageschriften verfassen, elementare Computerspiele erstellen, Prüfungen bestehen, auf Plagiate prüfen, schriftliche Inhalte generieren, Dokumentationen zusammenfassen, wichtige Textpassagen hervorheben und Dutzende Sprachen übersetzen.

ELMAR steht für Enterprise Language Model Architecture. Es versteht sich als unternehmenstaugliches Sprachmodell, mit dem Unternehmen anspruchsvolle Chatbots erstellen können, die auf natürliche und ansprechende Weise mit Kunden oder internen Stakeholdern kommunizieren.

Es ist für die Feinabstimmung auf spezifische Anwendungsfälle ausgelegt. Die neueste Version umfasst einen TruthChecker, einen Postprozessor, der beim Vergleich von Antworten anderer Sprachmodelle hilft, um potenziell falsche, irreführende oder unvollständige Antworten sowie KI-Halluzinationen zu kennzeichnen.

Darüber hinaus gibt es Präprozessoren, die für mehr Sicherheit sorgen und unerwünschte Daten herausfiltern oder personenbezogene Daten maskieren können. ELMAR zielt auf spezifische und eng definierte Datensätze ab. Es wurde erfolgreich mit den Wissensdatenbanken von Zendesk und Confluence eingesetzt. Daher versucht es nicht, mit GPT4 als Möglichkeit zur „Analyse des Internets“ zu konkurrieren.

GPT4 liegt beim Umfang der Funktionen und Fähigkeiten vorn, da es weit mehr als nur ein Chatbot ist.

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GPT4 vs. ELMAR: Chatbot-Funktionen

GPT4 wird häufig in Chatbot-Anwendungen eingesetzt, um den Kundenservice zu automatisieren, häufig gestellte Fragen zu beantworten und Gespräche mit Nutzern zu führen. Es kann sich unterhaltend an Nutzergesprächen beteiligen, indem es auf einen umfassenden Bestand an Online-Texten sowie auf Nachrichten, Romane, Websites und mehr zurückgreift.

Insgesamt analysiert GPT4 Informationen, bewertet das Verhalten im Internet und gibt im Rahmen des Online-Verkaufs und Up-Sellings sogar Produktempfehlungen – und das mit einem guten Maß an Genauigkeit. Die Automatisierungsfunktionen reichen von der Terminplanung, Reservierung und Zahlungsabwicklung bis hin zu Fragen zu Versandplänen, Bestellstatus, Produktrückgaben sowie zur Verfügbarkeit von Produkten und Dienstleistungen und mehr.

ELMAR kann als deutlich stärker fokussierter Chatbot als GPT4 betrachtet werden. Es lässt sich feinabstimmen, um aufgabenspezifische benutzerdefinierte Modelle zu erzeugen, die aus Sicherheits- oder Datenschutzgründen lokal betrieben werden. Außerdem muss es keine APIs von Drittanbietern verwenden, was die Sicherheitslage zusätzlich verbessert und die Möglichkeit steigender Inferenzkosten ausschließt, wie sie bei anderen KI-Modellen auftreten kann. Die Prä- und Postprocessing-Funktionen von ELMAR fangen falsche Antworten und Halluzinationen ab und filtern sie heraus.

GPT4 gewinnt als breit einsetzbarer Chatbot. ELMAR punktet bei lokalen und besonders sicherheitsbewussten Anwendungsfällen.

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GPT4 vs. ELMAR: Antwortgenauigkeit

GPT4 kann aufgrund von Annahmen über Daten, die möglicherweise nicht aktuell sind, fehleranfällig sein. Meistens ist es jedoch präzise. Einige merkwürdige Antworten auf Anfragen und ein oder zwei völlig falsche Antworten brachten es in Schwierigkeiten.

Glücklicherweise wird jede neue Version besser. GPT4 ist genauer als ChatGPT. OpenAI erklärte, dass GPT4 im Vergleich zu seinem Vorgänger 82 % seltener auf Anfragen nach Inhalten reagiert, die OpenAI nicht zulässt, und 60 % seltener Antworten erfindet. Erwarten Sie jedoch keine Perfektion. Das gilt auch für das Programmieren. Die erzeugten Programme sollten immer von Menschen überprüft werden.

Genauigkeit ist ein großer Vorteil von ELMAR. Viele Large Language Models halluzinieren und sind für geschäftskritische Anwendungen nicht vertrauenswürdig. ELMAR ergänzt das zentrale LLM-Modell um Prä- und Postprocessing-Funktionen, um Unvorhersehbarkeit und Ungenauigkeit zu minimieren. Der TruthChecker kann beispielsweise problematische oder falsche Antworten erkennen. Bei seiner Verwendung sinkt die Halluzinationsrate von ELMAR von 14 % auf 1,4 %. Laut Zahlen von Got It AI liegt die Halluzinationsrate von GPT4 bei 8,4 %. Diese Genauigkeitsfunktionen erhöhen die Zuverlässigkeit der Chatbot-Interaktionen.

ELMAR gewinnt bei der Genauigkeit.

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GPT4 vs. ELMAR: Integration

GPT4 stammt aus der Open-Source-Community. Es kann über eine API in andere Anwendungen eingebunden werden, um Antworten zu generieren. Plugins werden verfügbar, unter anderem für Kayak, Expedia, OpenTable, Slack und Shopify; weitere werden folgen. Außerdem ist es in zahlreiche verschiedene Programmiersprachen integriert.

Das ELMAR-LLM kann für dialogbasierte Chatbot-Frage-und-Antwort-Anwendungen in jede Wissensdatenbank integriert werden, ist jedoch nicht in jene riesige Datenbank integriert, die als Internet bekannt ist.

Beide lassen sich gut integrieren, aber GPT4 verfügt möglicherweise über deutlich umfassendere Integrationsmöglichkeiten über Cloud und Web hinweg. ELMAR gewinnt bei der lokal begrenzten Integration vor Ort.

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GPT4 vs. ELMAR: Sicherheit

Der Sicherheit von GPT4 wurde bisher nicht wirklich viel Aufmerksamkeit gewidmet. Von Entwicklern, die es einsetzen, wird erwartet, dass sie eigene Sicherheitsfunktionen integrieren.

Bei ELMAR dreht sich dagegen alles um Sicherheit und Datenschutz. Wer es einsetzt, kann zahlreiche Funktionen nutzen, um die Architektur des Sprachmodells gegen Angriffe abzusichern. Die Modelle werden innerhalb des Sicherheitsbereichs des Unternehmens betrieben und stehen vollständig unter dessen Kontrolle. Für Antworten muss nicht auf die Cloud oder das Web zugegriffen werden, wodurch Anwendungen potenziell Angriffen ausgesetzt werden könnten.

Nutzer können außerdem Richtlinien festlegen, um Daten wie personenbezogene Daten (PII) zu entfernen, sodass nicht autorisierte interne Nutzer nur die Informationen sehen, die sie benötigen. Für diejenigen, die KI-Chat benötigen, aber eine Offenlegung von Informationen durch die Anbindung an Anwendungen von Drittanbietern vermeiden müssen, ist ELMAR eine gute Lösung.

ELMAR ist der klare Gewinner bei Sicherheit und Datenschutz.

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GPT4 vs. ELMAR: Preise

Eine Basisversion von GPT4 ist kostenlos verfügbar, die wichtigste Version ChatGPT Plus kostet jedoch etwa 20 US-Dollar pro Monat. Abonnenten erhalten zu Spitzenzeiten Zugriff auf ChatGPT, schnellere Antworten sowie bevorzugten Zugang zu neuen Funktionen und Verbesserungen.

Zusätzlich zum Basisabonnement gibt es eine Preisstaffel pro 1.000 Tokens (Wortgruppen). 1.000 Tokens entsprechen etwa 750 Wörtern Material. Die Kosten reichen von 3 Cent bis 6 Cent pro 1.000 Tokens für Eingaben und weiteren 6 bis 12 Cent pro 1.000 Tokens nach Abschluss. Der höhere Tarif bietet Zugriff auf einen größeren Bestand an Kontextdaten.

Leider sind die Preise von ELMAR nicht öffentlich verfügbar. Das Unternehmen erklärt jedoch, dass ELMAR auf Standardhardware läuft. Dadurch wird nicht nur sichergestellt, dass sensible Daten das Betriebsgelände nicht verlassen, sondern angeblich auch, dass die Kosten niedrig bleiben. Konkrete Angaben gibt es jedoch nicht. ELMAR befindet sich ohnehin noch in der Testphase, daher dürfte eine Ankündigung zu den Preisen erfolgen, sobald das Produkt umfassend veröffentlicht wird.

GPT4 gewinnt beim Preis, bis ELMAR seine Tarife veröffentlicht.

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GPT4 vs. ELMAR: Fazit

GPT4 verwendet als Teil eines neuronalen Netzes, das sequenzielle Daten verarbeitet, eine Transformer-basierte Architektur. Auch wenn die Daten, auf die es zurückgreift, mitunter etwas veraltet sein können, scheint GPT4 beim Programmieren ordentlich abzuschneiden und leistet sehr gute Arbeit bei Chats, Sprachübersetzungen, der Beantwortung von Fragen und dem Verstehen von Bildern. Es kann sogar erkennen, warum ein Witz lustig ist.

Insgesamt bietet ELMAR Unternehmen, die einen sicheren und datenschutzfreundlichen KI-Chatbot einsetzen möchten, ein attraktives Angebot. Da es intern auf Standardhardware läuft und keine APIs von Drittanbietern verwendet, scheint es für Organisationen mit hochsensiblen Daten und strengen Sicherheitsanforderungen geradezu ideal zu sein. Denken Sie jedoch daran, dass sich ELMAR noch in der Testphase befindet. Got It AI führt Pilotprojekte in Unternehmen durch, die dazu dienen, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosteneffizienz von ELMAR zu verbessern. Es ist also noch ein Stück Weg zu bewältigen, bevor ELMAR als tragfähige Alternative zu GPT4 gelten kann.

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