L’IA peut désormais rédiger des articles de blog, générer des images, narrer des vidéos et publier à une vitesse remarquable. C’est ainsi qu’Internet s’est retrouvé avec des guides de voyage rédigés par l’IA qui ne disent rien d’utile, d’étranges vidéos YouTube mettant en scène des chats dans des intrigues de feuilleton, et des publications sur les réseaux sociaux qui semblent informatives sans avoir beaucoup de fond.
Cette avalanche de contenus de mauvaise qualité a un nom : l’AI slop. Le terme a gagné en popularité à mesure que les outils d’IA générative rendaient la création de contenus plus rapide, moins coûteuse et plus facile à déployer à grande échelle. Tous les contenus générés par l’IA ne sont pas de mauvaise qualité, mais l’AI slop désigne des productions qui privilégient le volume au détriment de la valeur. À mesure que le terme s’est répandu, les internautes ont commencé à se demander ce qu’est réellement l’AI slop et où ils en voient en ligne.
Ce que les gens entendent par « AI slop »
L’« AI slop » désigne des contenus numériques de mauvaise qualité produits en masse par des outils d’IA générative. À première vue, ils semblent souvent soignés ou dignes de confiance. Toutefois, en y regardant de plus près, ils manquent généralement d’originalité, de sources fiables ou d’un objectif clairement défini. Plutôt que d’informer ou de divertir, ces contenus cherchent souvent à générer des vues, à obtenir un bon classement dans les résultats de recherche ou à produire des revenus publicitaires.
Le terme « AI slop » a commencé à circuler au début des années 2020 et s’est fait davantage connaître entre 2022 et 2023, à mesure que les outils d’IA générative devenaient plus accessibles. Il est entré dans le langage courant en 2024, reflet d’une exaspération croissante face au volume de contenus générés par l’IA et dépourvus de valeur qui circulent en ligne.
En 2025, les rédacteurs de Merriam-Webster ont choisi « slop » comme mot de l’année, consacrant sa portée culturelle. Le dictionnaire définit slop comme un « contenu numérique de mauvaise qualité, généralement produit en quantité au moyen de l’intelligence artificielle ». Cette définition a trouvé un écho auprès de nombreux internautes qui se sentaient submergés par des contenus aux airs aboutis, mais dépourvus de substance.
Comment l’AI slop s’est imposé dans le grand public
À mesure que l’expression gagnait en popularité, de grands médias ont commencé à l’utiliser pour décrire des évolutions plus larges des contenus en ligne. Selon The Guardian, plus de 20 % des vidéos que l’algorithme de YouTube présentait aux nouveaux utilisateurs relevaient de l’AI slop. Le média citait Kapwing, une entreprise spécialisée dans le montage vidéo, qui avait étudié 15 000 des chaînes YouTube les plus populaires au monde, dont les 100 premières dans chaque pays.
Kapwing a constaté que 278 de ces chaînes étaient entièrement consacrées à l’AI slop. Ensemble, elles avaient cumulé plus de 63 milliards de vues et 221 millions d’abonnés, générant un chiffre d’affaires annuel estimé à 117 millions de dollars US.
Le Wall Street Journal a averti ses lecteurs que « l’AI slop est partout », tout en reconnaissant l’attrait singulier de certaines vidéos virales d’animaux générées par l’IA. « Des détracteurs ont accusé les deux entreprises de contribuer à un déluge de contenus dits d’AI slop qui submergent Internet et brouillent la frontière entre le réel et le faux », a noté le journal.
Des détracteurs ont exprimé leur inquiétude : malgré les protections intégrées, ces outils pourraient être détournés pour exploiter l’image des utilisateurs et diffuser de fausses informations. Les premiers contenus viraux générés par Sora, notamment un deepfake de Sam Altman volant un GPU dans un magasin, illustrent ces risques.
L’AI slop en pratique
L’AI slop apparaît sur toutes sortes de plateformes et dans de nombreux formats, en suivant souvent des schémas familiers qui le rendent facile à repérer.
Sur YouTube et TikTok, les vidéos générées par l’IA mettent en scène des animaux qui parlent, des intrigues mélodramatiques et une narration synthétique. Elles sont souvent mises en ligne par des chaînes qui publient chaque jour des dizaines de vidéos presque identiques.
Cette vidéo générée par l’IA d’Acorn Studios, qui montre un chat s’occupant d’un bébé, a dépassé les 7 millions de vues sur YouTube. Source : Acorn Studios
L’AI slop apparaît également dans la publicité numérique, où les images générées par l’IA présentent des mains déformées, des proportions étranges ou des mises en scène de produits absurdes. Ces publicités semblent généralement soignées au premier abord, mais ne résistent pas à un examen attentif.
KFC Singapore a délibérément utilisé le problème des doigts de l’IA dans cette campagne, transformant ce défaut de la technologie en un clin d’œil ludique de la marque au milieu d’un océan d’« AI slop » involontaire en ligne. Source : Marketing-Interactive
Au-delà des plateformes publiques, l’AI slop s’est introduit dans les librairies en ligne et les entreprises. Des livres rédigés par l’IA et produits à bas coût, dotés de couvertures génériques, encombrent les vitrines numériques, tandis que les rapports et résumés générés automatiquement au sein des organisations, parfois appelés « workslop », semblent professionnels tout en offrant peu d’enseignements réellement utiles.
Les outils d’IA générative facilitent la conception de couvertures de livres, mais inondent le marché de créations génériques produites en masse. Source : OpenArt
Pourquoi l’AI slop est important
L’AI slop est devenu bien plus qu’une simple plaisanterie culturelle. Des chercheurs en sciences des médias et des responsables de plateformes alertent sur le fait qu’il peut éroder la confiance dans les informations en ligne, évincer les travaux de meilleure qualité et compliquer l’identification des sources crédibles par les utilisateurs. En réaction, les moteurs de recherche et les plateformes sociales ont ajusté leurs politiques de modération et leurs systèmes de classement afin de réduire la visibilité des contenus générés par l’IA et dépourvus de valeur.
La leçon à retenir pour les organisations n’est pas d’éviter l’IA, mais de l’utiliser de manière responsable. L’essor de l’AI slop montre pourquoi la supervision humaine, les standards de qualité et une planification rigoureuse sont importants. Sans ces garde-fous, les outils d’IA ne sont rien de plus que des déchets numériques.
Pour un exemple récent de la manière dont des contenus générés par l’IA et de mauvaise qualité peuvent dégénérer en problèmes bien réels, consultez notre article sur la controverse autour du deepfake de Grok AI.