Auf der jüngsten jährlichen Veranstaltung von BMC Software, BMC Connect, kündigte das Unternehmen wichtige Neuigkeiten in zwei unterschiedlichen Bereichen an. Zunächst stellte BMC eine Reihe von KI-Tools zur Unterstützung digitaler Services vor und erweiterte damit sein bestehendes KI-Portfolio erheblich. Die neuen Tools decken den gesamten IT-Sektor ab – von KI-Funktionen zur Modernisierung von Mainframe-Systemen bis hin zu Agentic AI, die die heutige virtuelle Belegschaft antreiben wird. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen an, zwei eigenständige, unabhängige Unternehmen zu gründen und seine bestehenden Produktlinien auf die beiden neuen Gesellschaften aufzuteilen. Im Rahmen dieser umfassenden Unternehmensumstrukturierung wird ein Unternehmen BMC heißen und sich auf die Bereiche Automatisierung und Mainframe konzentrieren. Das andere Unternehmen wird BMC Helix heißen und sich auf digitale Services und Betriebsmanagement konzentrieren.
Die BMC-Veranstaltung, die in Las Vegas stattfand, zog Tausende Kunden, IT-Experten und Analysten an. Ich nahm teil und sprach mit Führungskräften des Unternehmens über die neuen Produkte und die künftige Ausrichtung von BMC.
DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE:
- Die Entscheidung von BMC, zwei eigenständige Unternehmen zu gründen, wird es ermöglichen, die Produktinnovation in den beiden neuen Gesellschaften gezielt voranzutreiben. (Zum Abschnitt springen)
- Das „neue BMC“ wird Innovationen beschleunigen und seinen Ansatz zur Lösung realer, praxisnaher Kundenprobleme vertiefen. (Zum Abschnitt springen)
- Die neuen und erweiterten Tools der Unternehmen decken das gesamte Spektrum der Enterprise-IT ab, einschließlich des zukunftsweisendsten Einsatzes generativer KI. (Zum Abschnitt springen)
Das neue BMC
Auf der Veranstaltung präsentierte sich das Unternehmen als das „neue BMC“. Zwischen der Vorstellung neuer Tools und der Unternehmensumstrukturierung ist ein neuer Ansatz klar erkennbar. Ich sprach mit Ayman Sayed, CEO von BMC, über die Strategie hinter der Unternehmensumstrukturierung.
„Am Konzept des neuen BMC arbeiten wir nun schon seit mehreren Jahren“, erklärte er und erläuterte, dass das Unternehmen die Innovationsgeschwindigkeit erhöhen wolle. „Wie stellen wir sicher, dass unsere Innovationen ein reales Problem unserer Kunden lösen? Dass wir den optimalen Punkt treffen, an dem es nicht um Technologie um der Technologie willen geht, sondern um Technologie, die Geschäftsergebnisse verbessert und beschleunigt?“
Sayed zufolge hat das Unternehmen erhebliche Ressourcen in die Entwicklung seiner Produktlinien investiert. „Wir haben stark in den Bereichen Daten, KI, AIOps, intelligente Automatisierung, die Modernisierung des Mainframes und die Automatisierung vieler Aufgaben im Betriebsmanagement investiert.“
Der Wunsch von BMC, diese Innovation weiter zu fördern, treibt die Entscheidung zur Gründung zweier Unternehmen voran. Dadurch kann jede Gesellschaft ihr jeweiliges Tool-Portfolio auf ein höheres Niveau bringen. „Jedes dieser Unternehmen wird sich ganz gezielt auf seinen jeweiligen Bereich konzentrieren“, sagte Sayed. „Wir sehen große Vorteile darin, unseren Innovationszyklus zu beschleunigen, Produkte schneller auf den Markt zu bringen und uns auf diese beiden Bereiche für unsere Kunden zu konzentrieren.“
Offensichtlich werden beide Unternehmen so positioniert, dass sie ihre jeweiligen Stärken ausspielen können. Das erste, BMC, wird gemessen am Umsatz das größere Unternehmen sein. Seine Ausrichtung auf Automatisierung zielt auf einen schnell wachsenden Bereich ab, und auch seine Investitionen in den Mainframe-Bereich werden auf eine zahlungsfähige Kundschaft stoßen. Obwohl der Mainframe nicht so angesagt ist wie KI, bleibt der Mainframe-Sektor eine Säule der Enterprise-IT und soll bis in die 2030er-Jahre solide jährliche Wachstumsraten erzielen.
Das zweite Unternehmen, BMC Helix, profitiert von seinem breiten Angebot an IT-Service-Tools – einer Suite, die in der wettbewerbsintensiven Kategorie der ServiceOps- und AIOps-Tools weithin als Spitzenanbieter gilt.
Ich sprach mit Charles Betz, VP und Research Director für Enterprise Architecture bei Forrester, um die Zukunft von BMC Helix auf dem Markt einzuschätzen.
„Insbesondere bei der Helix-Produktlinie liegt BMC im Grunde richtig, wenn das Unternehmen sagt, dass es starke Angebote von Weltklasse besitzt“, sagte Betz. „Unsere Untersuchungen haben schon seit Langem gezeigt, dass das Unternehmen in unserer Bewertungsforschung, der Forrester Wave, insbesondere im Enterprise Service Management und bei AIOps eindeutig führende Positionen in einem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld einnimmt.“ Die Helix-Plattform und ihre Tools seien „sehr eng integriert, äußerst einheitlich und ideal für Organisationen mit den größten betrieblichen Herausforderungen“, sagte er.
Fokus auf Kundenservice und Kundenbeziehungen
Um BMCs Ansatz bei der Zusammenarbeit mit Kunden besser zu verstehen, sprach ich mit Jon Ozanne, CIO von Balfour Beatty, einem führenden internationalen Infrastrukturunternehmen mit Sitz im Vereinigten Königreich.
„Vor fünf Jahren, als wir die Geschäftsbeziehung mit BMC eingingen, zahlten wir einem Wettbewerber mehr, als wir hätten zahlen sollen“, sagte er. Nach dem Wechsel zu BMC war Balfour Beatty mit den Services zufrieden. „Wir haben eine Organisation gefunden, die eine Partnerschaft eingehen wollte, die bei der Umsetzung praxisnah vorgehen und uns nicht all die Dinge verkaufen wollte, die wir nicht brauchten“, sagte Ozanne. „Seitdem haben wir Beziehungen aufgebaut, BMC hat geliefert, was zugesagt war, und wir haben Bereiche gefunden, in denen wir die Anwendungen noch stärker nutzen können.“
Zu diesen Anwendungen gehören Tools aus BMCs Helix-Lösung, die Balfour Beatty zur Optimierung von Abläufen in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Beschaffung und IT einsetzt. Die Helix-Lösung „kümmert sich um Benutzerprobleme und ist sehr ausgereift“, sagte Ozanne. So ist sie beispielsweise in die Lieferkette des Unternehmens integriert und hilft Benutzern, neue Artikel anzufordern. „Ich halte keinen Vorrat an Laptops vor, aber BMC orchestriert die Anforderungen neuer Mitarbeiter aus der HR-Lieferkette, stößt die Laptop-Lieferkette an und kümmert sich um die Tasche – all das wird zusammengeführt und an die Benutzer verschickt.“
Dadurch entsteht ein „berührungsloser“ Workflow. „Es geht also nicht nur darum, Störgeräusche aus dem System zu entfernen“, sagte Ozanne. „Es geht darum, unseren Mitarbeitern echte Planbarkeit und Transparenz darüber zu geben, wann Ereignisse eintreten werden.“
Neue Tools, neue Ansätze
BMC stellte auf der BMC Connect neue KI-Produkte vor, darunter Angebote für Automatisierung, Edge Computing, den Mainframe, AIOps und Agentic AI. Das verbindende Element dieser neuen Tools ist, dass sie allesamt die heutige heterogene Computing-Umgebung unterstützen. Sie unterstützen nicht nur die heutige Multi-Cloud-Umgebung, sondern auch Infrastrukturen, die neue Technologien mit etablierter Legacy-Technologie verbinden.
BMC HelixGPT: Jetzt mit Agentic AI
BMC Helix ist die SaaS-Tool-Suite des Unternehmens zur Unterstützung eines erweiterten Spektrums an Service- und Betriebsmanagement-, Orchestrierungs-, Automatisierungs- und Datenprozessen. Forrester-Analyst Betz merkte an, dass BMC Helix in den dynamischen Bereichen IT-Service-Management und Enterprise Service Management „direkt mit ServiceNow konkurriert“.
Zu den zahlreichen Tools der Helix-Suite gehören:
- BMC Helix for Observability and AIOps: Ermöglicht Unternehmen, ihre AIOps-Plattform schneller und effizienter zu überwachen und zu verwalten.
- BMC Helix Virtual Agent: Interagiert in Echtzeit mit Benutzern und Kunden und greift auf eine Wissensdatenbank zu, um Self-Service zu unterstützen.
- BMC Helix Business Workflows: Stellt Services automatisiert und verwaltet bereit und ist vollständig cloudnativ.
Nun hebt BMC Helix auf die nächste Ebene, indem das Unternehmen Agentic AI integriert – eine Technologie, die sich im gesamten Enterprise-Tech-Sektor außerordentlich schnell durchsetzt. Agentic AI nutzt KI, um die Funktionalität gegenüber einer einfachen generativen KI-Anwendung exponentiell zu erweitern. Während ChatGPT beispielsweise jeweils eine Aufgabe erledigen kann, führt ein Agentic-AI-Bot eine Reihe aufeinanderfolgender Aufgaben aus, wobei jede Aufgabe auf den Ergebnissen der vorherigen aufbaut. Ein Agentic-AI-Bot ist ein echter „Kollege“ für einen Mitarbeiter.
Die Agentic-AI-Bots von BMC Helix arbeiten Seite an Seite mit IT-Fachleuten, unterstützen, automatisieren, kuratieren und optimieren Abläufe. Der Einsatz von Agentic AI in Helix ermöglicht eine verbesserte Automatisierung, tiefere Einblicke und letztlich bessere Ergebnisse im AIOps-Bereich.
Helix profitiert bereits über die Lösung HelixGPT von generativer KI. Sie nutzt generative KI, um in den zahlreichen Produkten des Helix-Portfolios verwertbare Ergebnisse zu erzielen. Beim Virtual Agent ermöglicht HelixGPT den dialogbasierten Zugriff auf die Wissensdatenbank des Unternehmens. In DevOps bringt es Geschwindigkeit und Risiko ins Gleichgewicht und reduziert Herausforderungen mithilfe einer KI-gestützten Bewertung des Änderungsrisikos. Außerdem kann es bei der Governance von Änderungen unterstützen und Innovationen fördern.
BMC AMI: Generative KI unterstützt Entwickler
Das BMC AMI-Produkt finde ich persönlich äußerst faszinierend. AMI Assistant nutzt generative KI, um Mainframe-Entwickler zu unterstützen. Mit anderen Worten: Es verbindet die traditionsreichste Technologie – Mainframes, die erstmals in den 1960er-Jahren eingeführt wurden – mit der aktuellsten Technologie unserer Zeit: generativer KI, die erstmals 2022 eingeführt wurde.
Eine Herausforderung bei Mainframes besteht darin, dass sie schon so lange im Einsatz sind, dass einige ihrer erfahrensten Fachleute in den Ruhestand gehen. BMCs AMI Assistant begegnet diesem Problem, indem er ein Element generativer KI integriert, das jeden Entwickler – auch weniger erfahrene Entwickler – zu einem vielseitig einsetzbaren Mainframe-Entwickler macht.
John McKenny, SVP und General Manager, Intelligent Z Optimization and Transformation bei BMC, erklärte mir, dass viele Large Language Models AMI unterstützen können. Kunden können LLMs kombinieren und aufeinander abstimmen, damit AMI Assistant optimal für sie arbeitet.
„Man hat ein Large Language Model, das bei der Erklärung von COBOL-, Java- oder Python-Code helfen kann – und ich könnte noch viele weitere Beispiele nennen“, sagte McKenny. „Unser Ansatz bei der AMI-Plattform besteht daher darin, unseren Kunden die Wahl des Large Language Models für den jeweiligen Anwendungsfall zu ermöglichen.“
AMI Assistant haucht der leistungsstarken Mainframe-Umgebung neues Leben ein. „Ich denke, immer mehr Kunden werden sich weiterhin mit den Prozessen befassen, die sie zur Entwicklung, Verwaltung und Absicherung der [mainframe]-Plattform einsetzen“, sagte McKenny. „Sie interessieren sich daher zunehmend dafür und sind offener, Veränderungen zu betrachten und über sie nachzudenken.“
BMC Helix Edge: KI und Edge Computing
Edge Computing, bei dem ein Netzwerk entfernter Computing-Geräte – typischerweise Sensoren – über eine weitläufige Umgebung hinweg verbunden ist, wächst rasant: Grand View Research prognostiziert zwischen heute und 2032 eine kombinierte jährliche Wachstumsrate von 28 bis 33,6 Prozent.
BMCs Helix Edge nutzt KI, um die Datenerfassung zu verbessern, für die die Sensoren eines Netzwerks ausgelegt sind. Außerdem unterstützt die Lösung mithilfe der Digital-Twin-Technologie Analysen an jedem Ort innerhalb des Netzwerks, an dem Lebenszyklus- und Bestandsmanagement erforderlich sind. Darüber hinaus nutzt BMC sein Know-how in den Bereichen Service-Management, Asset-Management und Automatisierung für den Edge-Bereich, um die Betriebstechnologie des Unternehmens zu verbessern.
In unserem jüngsten Gespräch erläuterte Ram Chakravarti, CTO von BMC, warum sich das Unternehmen entschied, BMC Helix Edge auf den Markt zu bringen. „In verschiedenen Branchen mit physischen Anlagen sehen wir eine erhebliche Chance, den Wert dieser Anlagen zu nutzen und ihren Lebenszyklus sowie ihre Leistungsfähigkeit zu verlängern“, sagte er. „Wir haben [Helix Edge] von Grund auf entwickelt – die Lösung ist speziell für den Edge-Bereich konzipiert. Und wir sehen dort enormes Potenzial in jeder Branche mit physischen Anlagen: in der Luftfahrt und anderen Bereichen des Transports, in der Kommunikation, der Fertigung, im Einzelhandel – Sie nennen es, wir sind dort. Daher freuen wir uns sehr über diese Chance.“
Control-M: Unterstützung einer Multi-Cloud-Welt
Ein Blick auf die Technologielandschaft macht deutlich, dass Automatisierung eine treibende Kraft in einer sich wandelnden Umgebung ist, die On-Premises-, Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Szenarien umfasst. Lange bevor KI zum Schlagwort wurde, sorgte Automatisierung für erhebliche Effizienzgewinne und befreite menschliche Arbeitskräfte von bestimmten manuellen Aufgaben.
Control-M ist eine Plattform zur Geschäftsautomatisierung, mit der IT-Fachleute Geschäfts-Workflows überwachen und verwalten können. Zur Erweiterung dieses Produkts hat das Unternehmen zwei Innovationen vorgestellt:
- Unified View: Bietet eine zentrale Übersicht für die SaaS- und On-Premises-Orchestrierung.
- Data Assurance: Identifiziert Datenprobleme bereits in einem frühen Stadium und ermöglicht deren Verwaltung, damit sie keine Auswirkungen auf Software und KI-Modelle in anderen Teilen des Systems haben; außerdem bietet die Lösung Beobachtbarkeit des Datenzustands (diese Lösung befindet sich derzeit in der Betaphase).
Ich sprach mit Gur Steif, President, Digital Business Automation bei BMC, über Control-M, das im Gartner Magic Quadrant für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) als Leader eingestuft wurde.
„Unsere Mission für Kunden lautet: Wie können wir die technologische Komplexität vereinfachen und abstrahieren? Control-M ist dafür positioniert“, sagte er, „denn wir tun dies seit den Mainframe-Tagen bis hin zu Cloud-Containern und darüber hinaus.“
Bei der Entwicklung seiner Automatisierungsplattform lag der Hauptfokus von BMC nie auf den Tausenden von Daten-Pipelines, die automatisiert werden. Stattdessen besteht das Ziel darin, „dass sich Kunden auf das konzentrieren, was ihr Geschäft vorantreibt“, sagte Steif. „[Die Automatisierung] ist ein Mittel zum Zweck, aber der geschäftliche Mehrwert wird von einer Führungskraft bestimmt, die versteht, was in ihrer Umgebung vor sich geht und was sie tun muss, um das Geschäft besser zu führen.“