7 grandes tendances du marketing par IA : les nouveautés à suivre

Les tendances du marketing par IA pour 2025 illustrent l’impact spectaculaire de l’intelligence artificielle sur ce domaine. Elles influencent aussi bien la manière dont les entreprises apparaissent dans les pages de résultats des moteurs de recherche que la façon dont les clients interagissent avec leurs produits grâce à la réalité augmentée dans les magasins physiques. Les technologies d’IA rendent les actions marketing plus rapides et plus efficaces, en générant du contenu et en automatisant les tâches pour alléger la charge de travail et toucher de nouveaux publics. Le nombre de solutions d’IA dédiées au marketing est également en hausse, offrant aux spécialistes du marketing de nouveaux outils aux capacités inédites. Voici les sept tendances du marketing par IA à suivre en 2025.

L’IA change la manière dont les moteurs de recherche classent les résultats

Une « recherche sans clic » désigne une requête effectuée par un utilisateur dans un moteur de recherche sans qu’il clique sur l’un des résultats de recherche naturels, l’information étant obtenue ailleurs sur la page de résultats du moteur de recherche (SERP). Ces autres sources peuvent inclure des extraits — de courtes réponses affichées au-dessus des résultats naturels — ou d’autres fonctionnalités de la SERP permettant de consulter des cartes, de réserver ou d’acheter des articles sans jamais quitter la page.

Google a récemment testé sa nouvelle expérience de recherche générative (SGE), qui fournit une synthèse des réponses aux requêtes assistée par l’IA. Ces nouvelles synthèses de SERP classent le contenu généré par l’IA avant les autres résultats, puis les résultats sponsorisés, les propres suggestions de Google et le contenu naturel. Même si la SGE est encore au stade expérimental, elle est testée dans plus de 120 pays et présentée — pour le meilleur ou pour le pire — comme l’avenir de la recherche.

Mesures à prendre

Les entreprises qui comptent sur les résultats de recherche pour atteindre leur public doivent comprendre l’impact de la SGE et adapter leurs méthodes en conséquence. Pour rester visibles dans la SERP de Google :

1. Produisez du contenu de haute qualité, plus susceptible d’être inclus dans les synthèses.
2. Utilisez le SEO pour renforcer la perception de votre contenu comme étant fiable et pertinent.
3. Veillez à ce que le contenu soit fluide et adopte un ton naturel, tout en étant crédible, attrayant et digne de confiance afin de gagner la confiance des lecteurs.

Les LLM rendent l’IA plus conversationnelle et plus utile

Grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4 ont transformé la capacité de l’IA conversationnelle à comprendre le contexte, à générer des réponses cohérentes et à reproduire les modes d’expression humains, ce qui favorise des interactions plus naturelles et engageantes avec les chatbots. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser les LLM pour créer des chatbots et des assistants virtuels capables de tenir des conversations qui imitent étroitement la communication humaine, augmentant ainsi l’engagement et la satisfaction des utilisateurs.

Comme les LLM peuvent traiter des requêtes complexes, fournir des suggestions personnalisées et répondre rapidement aux demandes des utilisateurs, ils offrent une expérience plus fluide. Les chatbots pilotés par des LLM peuvent également aider les entreprises à assurer un service client en continu, en garantissant des réponses rapides aux consommateurs et en améliorant leur satisfaction globale. Gartner prévoit que l’utilisation des solutions d’IA conversationnelle augmentera de 24 % d’ici 2024, avec un accent particulier sur les solutions destinées aux clients, notamment les chatbots d’assistance disponibles 24 h/24 et 7 j/7.

Mesures à prendre

Expérimenter la création et l’entraînement de chatbots pour améliorer les interactions avec les clients peut vous aider à garder une longueur d’avance. N’oubliez pas qu’une supervision humaine est nécessaire pour garantir leur bon fonctionnement et leur utilisation appropriée. Voici quelques étapes pour commencer :

1. Trouvez la solution d’IA adaptée à votre besoin particulier ; envisagez des outils avancés de grands modèles de langage comme React ou Daitaku.
2. Pour améliorer les interactions avec les utilisateurs, mettez régulièrement à jour les scripts des chatbots afin qu’ils reflètent les modes de conversation du monde réel, réagissent à l’évolution des demandes des utilisateurs et intègrent les nouvelles informations.
3. Suivez et analysez les interactions des clients avec les chatbots afin de repérer les questions fréquentes, les points de friction et les domaines à améliorer, puis utilisez ces informations pour perfectionner continuellement les réponses de l’IA.

La réalité augmentée transforme l’expérience client

Les distributeurs utilisent de plus en plus la réalité augmentée (RA) pour transformer la manière dont les clients interagissent avec leurs produits, améliorant considérablement l’expérience client globale. Grâce à la RA, les clients peuvent essayer virtuellement des vêtements, des accessoires et des produits cosmétiques, pour une expérience d’achat immersive et divertissante. Elle permet également aux acheteurs de visualiser des produits dans différents environnements en superposant des informations numériques au monde réel, afin de prendre des décisions d’achat plus éclairées pour des articles comme les meubles, la décoration intérieure et les vêtements.

Selon Threekit, 61 % des clients choisissent les magasins qui proposent diverses expériences de RA. L’adoption de la RA profite aux consommateurs comme aux vendeurs en réduisant les taux de retour et en personnalisant l’expérience d’achat selon les préférences individuelles, ce qui stimule l’engagement. En outre, la RA peut permettre aux distributeurs de réaliser des économies en attirant les consommateurs férus de technologie et en créant des interactions mémorables, réduisant ainsi les coûts marketing.

Mesures à prendre

La technologie de RA peut être mise en œuvre de diverses manières pour améliorer votre offre de produits. Pour commencer :

1. Déterminez si vous souhaitez utiliser des fonctionnalités de RA permettant aux clients d’interagir visuellement avec vos produits via des applications mobiles ou des expériences en magasin.
2. Explorez les solutions d’essayage virtuel, les visualisations interactives de produits et les expériences avec codes QR afin d’identifier les interactions avec les consommateurs qui seront les plus convaincantes pour votre clientèle particulière.
3. Une fois la RA mise en œuvre, créez des initiatives marketing qui mettent en avant ces fonctionnalités et expliquent aux consommateurs l’expérience d’achat personnalisée qu’elles peuvent offrir.

La CGI ouvre de nouvelles possibilités narratives

L’utilisation d’images de synthèse (CGI) pour créer du contenu visuel à l’aide d’infographie et de techniques de modélisation 3D ouvre un large éventail de possibilités marketing en permettant aux entreprises de promouvoir leurs produits et de raconter des histoires de manière attrayante. La CGI permet aux spécialistes du marketing de créer des rendus de produits hyperréalistes représentant avec précision aussi bien des smartphones que des montres de luxe, afin de proposer aux clients des expériences virtuelles interactives, comme des essayages virtuels de produits de mode ou des représentations de pièces pour les meubles, améliorant ainsi l’expérience d’achat en ligne.

En outre, la CGI alimente de nouvelles voies narratives créatives, permettant aux spécialistes du marketing de concevoir des scénarios visuellement spectaculaires grâce à des courts métrages d’animation et à des expériences immersives à 360 degrés, afin d’approfondir la communication de marque. Les visuels dynamiques et les éléments interactifs du contenu CGI attirent l’attention du public et renforcent la mémorisation de la marque, laissant une impression durable aux consommateurs. Selon Threekit, les préférences des consommateurs vont dans le sens de l’adoption des expériences CGI : 61 % d’entre eux déclarent préférer les distributeurs proposant des expériences de RA et de réalité virtuelle.

Mesures à prendre

Investir dans la technologie et les compétences liées à la CGI peut contribuer à la réussite de vos initiatives marketing, mais le ticket d’entrée peut être élevé. Collaborer avec des artistes ou des agences CGI expérimentés est la solution la plus rapide. Voici quelques autres étapes pour commencer :

1. Créez des campagnes immersives en intégrant la CGI à vos supports marketing, afin de concevoir des campagnes visuellement attrayantes qui captent l’attention. N’oubliez pas que la CGI ne se résume pas à l’esthétique : elle consiste à créer des moments mémorables qui ont un impact durable sur les clients.
2. Étudiez les possibilités offertes par les expériences de RA et de réalité virtuelle pour mobiliser les clients férus de technologie et renforcer leur lien avec la marque.
3. Faites la promotion de vos contenus CGI sur plusieurs plateformes, comme les réseaux sociaux, les sites web et les canaux publicitaires, afin de mettre en avant l’originalité et la créativité de votre marque.

L’automatisation permet aux e-mails d’atteindre de nouveaux publics

L’automatisation des e-mails alimentée par l’IA peut aider les spécialistes du marketing à segmenter les listes, à personnaliser le contenu et à automatiser les déclencheurs en fonction du comportement des utilisateurs, augmentant ainsi l’efficacité des actions d’e-mail marketing. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser de puissants outils de rédaction fondés sur l’IA pour créer des séquences d’e-mails dynamiques qui s’adaptent aux préférences individuelles, en optimisant les heures et la fréquence d’envoi afin d’accroître l’engagement tout en réduisant les désabonnements.

Les systèmes populaires offrent de nombreuses fonctionnalités pour les communications personnalisées. Alors que les organisations accordent la priorité aux communications individualisées, l’e-mail marketing alimenté par l’IA devrait gagner du terrain, soulignant son influence sur les relations avec les clients. Les capacités d’analyse prédictive de l’IA permettent aux spécialistes du marketing d’anticiper les besoins et les préférences des clients afin de leur proposer des informations pertinentes au moment opportun.

Mesures à prendre

Commencez par évaluer votre flux de travail actuel lié aux e-mails afin d’identifier les points de friction et le potentiel d’automatisation. Choisissez une plateforme d’e-mailing alimentée par l’IA et reconnue, comme MailChimp, Klaviyo ou Drip, et assurez-vous qu’elle correspond aux objectifs de votre entreprise. Voici comment commencer :

1. Facilitez les communications ciblées en utilisant l’IA pour segmenter les listes d’e-mails selon les données démographiques, l’activité et les préférences.
2. Configurez des déclencheurs automatisés, comme les e-mails de bienvenue, les rappels de panier abandonné et les e-mails de réengagement, puis personnalisez le texte de chacun.
3. Utilisez les tests A/B pour expérimenter différents aspects et affiner votre stratégie, tout en vous servant des analyses de l’IA pour suivre les indicateurs importants et itérer dans une logique d’amélioration continue.

L’IA peut recibler les publicités en fonction du comportement des utilisateurs

À mesure que l’IA évolue, les annonceurs donnent la priorité à la création de contenus publicitaires hautement pertinents et personnalisés pour capter l’attention des spectateurs. L’évaluation des campagnes par l’IA analyse les données des actions passées afin d’aider les spécialistes du marketing à produire un contenu personnalisé qui résonne auprès de leurs groupes démographiques cibles et qui est adapté aux interactions des consommateurs.

L’IA peut recibler les consommateurs avec des offres appropriées en fonction de leurs interactions passées, améliorer le placement des publicités et augmenter les conversions. Les algorithmes d’enchères pilotés par l’IA modifient les enchères en temps réel pour optimiser les conversions tout en respectant le budget. La mise en place d’une boucle de rétroaction permet d’ajuster continuellement le contenu des publicités et les paramètres de ciblage en fonction des indicateurs de performance.

Mesures à prendre

Pour optimiser le ciblage publicitaire piloté par l’IA, ne vous limitez pas aux KPI des campagnes et examinez plus en profondeur les données individuelles, comme les taux de conversion et les caractéristiques démographiques de l’audience, de la manière suivante :

1. Utilisez les analyses de l’IA pour personnaliser les publicités, segmenter votre audience et cibler les messages sur des catégories particulières de consommateurs.
2. Interagissez activement avec les retours des utilisateurs afin de mieux comprendre leurs préférences et leurs attitudes, puis affinez vos techniques de ciblage publicitaire en conséquence.
3. Étudiez les outils de création de contenu par IA et les évaluateurs publicitaires, comme Google Ads Performance Grader de WordStream, pour optimiser davantage vos campagnes et les aligner sur leurs objectifs et votre stratégie marketing.

L’IA rend les analyses prédictives plus précises

L’analyse prédictive est essentielle pour affiner les tactiques marketing, allouer les ressources et prévoir avec précision les évolutions du marché. Les modèles prédictifs peuvent fournir des informations précieuses pour optimiser les campagnes en examinant les données historiques afin de segmenter les audiences, de cibler la production de contenu et de sélectionner les bons canaux de communication. En outre, l’analyse prédictive contribue à l’allocation des ressources en orientant la répartition des budgets, en optimisant les effectifs et en contrôlant les stocks selon les tendances prévues de la demande.

Les modèles prédictifs estiment les tendances du marché afin de permettre des décisions plus proactives en matière de ventes, de prévision de la demande et de stratégie tarifaire. Renforcées par l’IA, les capacités prédictives évoluent constamment, donnant lieu à des avancées telles que les recommandations de produits personnalisées, la prédiction de l’attrition et l’évaluation de la valeur vie client. Les études statistiques soulignent l’importance de l’analyse prédictive : les organisations qui la maîtrisent ont près de trois fois plus de chances de réussir leur croissance des revenus, tandis que les méthodes personnalisées fondées sur des modèles prédictifs peuvent générer des augmentations substantielles des revenus allant jusqu’à 15 %.

Mesures à prendre

Pour utiliser efficacement l’analyse prédictive :

1. Évaluez régulièrement les prévisions et ajustez vos stratégies en conséquence afin de rester attentif à l’évolution des tendances.
2. Conservez un vaste historique de données pour effectuer des analyses prédictives précises et prendre des décisions éclairées.
3. Pour améliorer vos capacités prédictives et obtenir des informations exploitables, explorez différents outils d’analyse prédictive, notamment Altair AI Studio, H2O Driverless AI et IBM Watson Studio.

Exemples concrets d’utilisation des tendances du marketing par IA

L’IA transforme de nombreuses façons le travail des spécialistes du marketing, et des entreprises comme Mastercard, Zara, Sephora et ClickUp l’utilisent pour optimiser leurs stratégies marketing et obtenir d’excellents résultats.

Mastercard

Mastercard utilise l’analyse des données des réseaux sociaux pour améliorer ses stratégies commerciales. Récemment, l’entreprise a testé son nouvel outil d’écoute sociale alimenté par l’IA, Digital Engine, afin d’analyser des milliards de conversations en ligne pour repérer les microtendances émergentes et les sujets populaires liés aux voyages et aux divertissements. L’entreprise a ainsi enregistré une hausse de 37 % du taux de clics (CTR), une progression de 43 % de l’engagement et une réduction de 29 % du coût par engagement. Mastercard utilise les informations issues de l’écoute sociale non seulement pour obtenir des insights, mais aussi pour orienter l’idéation, le développement des produits, l’engagement envers la marque, le suivi de la réputation ainsi que l’analyse des comportements et des préférences des clients.

Zara

Zara produit plus de 450 millions d’articles par an. L’entreprise utilise l’intelligence artificielle et l’analyse des données pour prendre ses décisions de merchandising, personnaliser l’expérience client et gérer sa chaîne d’approvisionnement. Grâce à l’IA, Zara peut identifier les styles, les couleurs, les tailles et les types de coupe adaptés que ses clients préfèrent en analysant les préférences issues des données clients. En collaboration avec Jetlore, une plateforme d’analyse du comportement des consommateurs et d’analyse prédictive par IA, Zara peut personnaliser l’expérience client à partir des données d’achat et prendre des décisions commerciales plus éclairées, ce qui lui permet de produire davantage de styles, de couleurs et de tailles appréciés des clients.

Sephora

La marque française de maquillage Sephora utilise la technologie des chatbots d’IA conversationnelle pour offrir une expérience client plus personnalisée et plus informative. À partir des données recueillies par le chatbot, Sephora a constaté que les clients étaient submergés par le nombre de produits proposés, ce qui compliquait la recherche des articles dont ils avaient besoin. L’entreprise a donc lancé un quiz interactif pour déterminer quels produits présenter en premier aux clients. Le chatbot de Sephora peut également personnaliser les teintes de rouge à lèvres : un assistant de correspondance des couleurs fondé sur l’IA et intégré au chatbot propose des produits en fonction des réponses des clients.

ClickUp

Devant optimiser 500 blogs à des fins de SEO et créer davantage de contenu optimisé pour le référencement afin d’augmenter son trafic de recherche naturel, ClickUp s’est tourné vers l’éditeur de contenu de SurferSEO et a utilisé ses fonctionnalités Content Intelligence pour proposer différents sujets pertinents pour son audience cible. L’entreprise a pu élaborer un calendrier éditorial pour produire ces articles et améliorer son classement dans la page de résultats du moteur de recherche. Grâce à cette fonctionnalité Content Intelligence, ClickUp a optimisé 130 articles et en a publié 150 supplémentaires, augmentant son trafic naturel de 85 %.

L’impact du marketing par IA sur l’emploi

L’IA a profondément révolutionné le marché de l’emploi dans le secteur du marketing, modifiant la manière dont les professionnels exercent leur métier en améliorant l’efficacité, en fournissant des informations fondées sur les données et en encourageant la réflexion stratégique et la créativité. En automatisant des processus fastidieux comme la saisie de données, la génération de prospects et la publication sur les réseaux sociaux, l’IA permet aux spécialistes du marketing de se concentrer davantage sur la stratégie créative. Les technologies alimentées par l’IA créent également du contenu personnalisé, optimisent les titres et identifient les meilleurs canaux de diffusion, permettant une production de contenu plus évolutive.

Les analyses prédictives de l’IA et l’amélioration de la segmentation des audiences permettent aux spécialistes du marketing d’anticiper les comportements des clients, d’optimiser les campagnes et de proposer des expériences personnalisées qui augmentent l’engagement et les conversions. Au lieu de remplacer les spécialistes du marketing, l’IA complète leur expérience en recommandant les méthodes les plus adaptées et en favorisant la créativité. L’utilisation de technologies d’IA comme les chatbots et les moteurs de recommandation permet finalement aux spécialistes du marketing d’en faire davantage, d’innover et d’obtenir des résultats stratégiques.

Foire aux questions (FAQ)

En résumé : l’avenir de l’IA dans le marketing

L’avenir du marketing à l’ère de l’IA promet une transformation majeure. La personnalisation pilotée par l’IA améliore l’engagement client en facilitant des expériences adaptées grâce à une segmentation précise des clients, à l’analyse prédictive et à l’optimisation dynamique du contenu. L’IA fournit des analyses et une aide à la décision en temps réel pour permettre aux spécialistes du marketing de gérer plus efficacement les ressources et de réagir de manière plus dynamique aux évolutions du marché. À mesure que l’intégration de l’IA renforce les capacités des spécialistes du marketing, les entreprises du monde entier utiliseront de plus en plus des outils d’IA qui accélèrent l’efficacité et la performance.

Consultez notre guide consacré aux stratégies, aux outils et aux bonnes pratiques pour utiliser l’IA dans le marketing de contenu afin d’en savoir plus sur la manière dont les organisations peuvent déployer cette puissante nouvelle technologie pour automatiser leur travail et mieux mobiliser leurs clients.