Ces dernières années, DataOps s’est imposé comme une discipline visant à décrire les outils, les processus et la structure organisationnelle adéquate pour soutenir une entreprise axée sur les données. Bien que Google propose une multitude de définitions différentes de cette pratique, un point les relie toutes : l’importance de la collaboration pour réussir.
Le DataOps n’est pas encore un produit que l’on peut acheter aujourd’hui. Il s’agit d’une pratique fondée sur les personnes, les processus et la technologie, qui se développe actuellement dans les opérations industrielles. C’est un outil qui conduira à terme à l’établissement d’une nouvelle catégorie de produits : le produit de données.
Selon Forrester, un produit de données est un composant qui ingère et fournit les données utilisées par une solution d’analyse pour prendre des décisions et mener des actions. Tel est l’objectif : permettre aux entreprises d’utiliser des données contextualisées dans leurs opérations afin de créer de la valeur. C’est la raison d’être du DataOps.
Atteindre cet objectif n’est pas facile. À ses débuts, le DataOps était perçu comme une manœuvre de relations publiques ou une opération financière risquée, sans réel retour, mais génératrice de dette. Aujourd’hui, cependant, nous voyons de nombreuses opérations industrielles prendre conscience de sa valeur et comprendre que les données, une fois libérées et contextualisées, peuvent servir de fondement à une transformation durable de l’entreprise — à condition de savoir les utiliser correctement.
Des opérations de données avancées pour accélérer votre transformation
Aujourd’hui, la plupart des organisations peinent à se transformer par manque de savoir-faire, de technologies et d’outils pour mener à bien ce travail. Dans la plupart des cas, les données ne manquent pas, mais on comprend généralement mal comment les extraire, les rassembler et les utiliser de manière exploitable.
Nous avons appris au cours des dernières années que cette crainte et cette incompréhension des données ne feraient que retarder votre transformation. L’idée du DataOps est d’aider les équipes à franchir cet obstacle en réunissant des experts des données et du domaine afin qu’ils travaillent de concert pour révéler la valeur des données.
L’un des principaux obstacles à la mise en place d’une organisation pilotée par le DataOps est le manque de maturité numérique. Une entreprise peu mature sur le plan numérique attend généralement des gains à court terme de ses initiatives numériques ciblées, plutôt que de réfléchir à l’objectif à long terme. Ces entreprises ne sont pas en mesure de faire évoluer leurs solutions et, par conséquent, la valeur des données est limitée dès le départ.
La maturité numérique apparaît lorsque vous avez donné un objectif et une stratégie à vos opérations de données, construit le bon état d’esprit au sein de vos équipes et établi un moyen de capter la valeur des données dans toute l’entreprise, voire dans l’ensemble de la chaîne de valeur.
Les écueils évidents d’une faible maturité numérique
Cela arrive tout le temps. Des entreprises animées des meilleures intentions échouent à adopter une stratégie pour devenir centrées sur les données, confrontées à quelques obstacles internes. L’un des plus courants est la présence de silos bien établis, difficiles à faire tomber.
Pour que le DataOps s’impose comme une pratique largement adoptée dans votre entreprise, la mise à l’échelle ne suffit pas. La collaboration entre les services est essentielle, tout comme l’adoption d’un état d’esprit fort selon lequel chacun est un consommateur de données.
L’idée d’attendre pour récolter les bénéfices du DataOps peut également être difficile à accepter, en particulier pour les conseils d’administration qui veulent constater rapidement un ROI et un rendement régulier pour les actionnaires. Mais les processus numériques ne produisent pas de miracles du jour au lendemain et, si une approche à court terme est appliquée, votre initiative visant à faire de l’entreprise une organisation DataOps risque d’être abandonnée, ce qui signifie qu’à long terme, vous finirez par être dépassé par des concurrents qui auront réussi à la mettre en œuvre.
Trois étapes pour intégrer le DataOps à votre organisation
Le défi est de taille, mais les opportunités sont encore plus grandes lorsqu’il s’agit d’Industrial DataOps. IDC prévoit que d’ici 2023, 60 % des organisations auront commencé à mettre en œuvre des programmes de DataOps afin de réduire de 80 % les erreurs liées aux données et à l’analytique.
Il s’agit d’un résultat concret, possible une fois que vous avez introduit avec succès une nouvelle façon de gérer les données dans toute l’entreprise — en gérant leur diversité et en collaborant avec d’autres pour en extraire davantage de valeur. Trois éléments sont nécessaires pour y parvenir véritablement.
1. Rendre les données industrielles accessibles.
Vos données sont probablement enfermées dans le silo de quelqu’un, et il est temps de les en sortir. L’Industrial DataOps peut vous aider à faire converger vos données et à lancer le processus d’intégration en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans l’entreprise — en les fusionnant pour qu’elles soient accessibles à tous, en un seul endroit.
2. Rendre les données utiles.
Une fois intégrées, les données doivent être contextualisées et mises à la disposition des utilisateurs de manière sécurisée. Tous les consommateurs doivent également pouvoir y accéder et les utiliser facilement, afin de comprendre leur valeur et de savoir quelles actions entreprendre.
3. Donner de la valeur aux données.
Une organisation pilotée par le DataOps appliquera des modèles de données avancés qui produiront des informations clés pour l’entreprise. Celles-ci pourront ensuite influencer la prise de décision et guider les équipes vers les actions qui généreront le meilleur rendement au final.
Le DataOps, un cadeau qui ne cesse de donner
Amener votre organisation au point où les données deviennent une nouvelle catégorie de produits demandera du temps, des personnes et des efforts dédiés pour diffuser l’état d’esprit DataOps dans tous les recoins de l’entreprise. Tout le monde doit être impliqué, et les données doivent être présentées de manière plus humaine afin que tous les utilisateurs puissent agir en s’appuyant sur elles.
Comme vous le feriez avec une pâte à pain crue, entretenez-la pour qu’elle lève dans toute l’entreprise et qu’elle puisse finalement être consommée par tous. Le temps montrera que votre engagement à devenir une organisation pilotée par les données sera essentiel à votre transformation numérique. Dans le monde de l’Industrial DataOps, c’est réussir ou disparaître.
À propos de l’auteur :
Petteri Vainikka est Vice President of Product Marketing chez Cognite