En 2022, les contraintes liées à la gestion des données d’entreprise continueront de s’accroître, sous l’effet principalement de la croissance du volume de données, mais aussi de nouvelles tendances allant de DataOps et CloudOps au besoin croissant de protéger les données.
Voici quelques-unes des évolutions les plus significatives que nous observerons dans la gestion des données en 2022.
Les professionnels du stockage se concentreront sur DataOps et CloudOps
À mesure que les entreprises stockent davantage de données dans le cloud, la gestion du stockage sur site a considérablement diminué. L’automatisation et les progrès des technologies de stockage ont simplifié certaines tâches élémentaires. Cela entraînera une plus grande attention portée aux technologies informatiques collaboratives comme DataOps et CloudOps.
De fait, les fonctions traditionnelles liées au stockage évoluent rapidement. Au lieu de se concentrer sur les configurations techniques détaillées du provisionnement du stockage et de la résolution des problèmes, le rôle d’administrateur du stockage se transformera en une fonction proactive nécessitant une compréhension plus large de l’ensemble de l’infrastructure cloud hybride, notamment du calcul, de l’IA et de l’automatisation, de DevOps et des conteneurs.
Les professionnels du stockage devront apprendre à devenir des conseillers de confiance pour les autres fonctions informatiques et métiers, et à promouvoir l’orientation future des données. Cela nécessitera un état d’esprit et une approche collaboratifs afin de comprendre les exigences de l’entreprise et les besoins des utilisateurs.
En outre, les administrateurs du stockage travailleront plus étroitement avec les data scientists, les équipes projet et DevOps. L’essentiel du temps des professionnels du stockage sera consacré à l’identification, à la segmentation et à la définition des types de données, ainsi qu’à la gestion granulaire des données en fonction des besoins de l’entreprise et des utilisateurs. Ils auront besoin de nouveaux outils de collaboration, d’analyse et de planification pour opérer cette transition vers DataOps et CloudOps.
Les responsables informatiques doivent remédier à la pénurie de personnel spécialisé dans les données
L’utilisation des données pour améliorer les résultats de l’entreprise devient un avantage concurrentiel essentiel. Les entreprises comprennent que la data science doit devenir une « science citoyenne ». Autrement dit, pour remédier à la pénurie constante de professionnels des données, l’analyse doit être suffisamment simple pour que davantage de collaborateurs puissent prendre en charge ces tâches.
Les entreprises doivent trouver la réponse à la question suivante : comment permettre à chaque collaborateur d’analyser facilement les données et de les utiliser pour améliorer les résultats sans exiger de compétences spécialisées en data science ?
La technologie de la science citoyenne s’articule autour de l’analyse des données. Les workflows doivent être intuitifs, visuels, clairs et même attrayants. Les fournisseurs de solutions de business intelligence et d’analytique qui développent des outils pour les entrepôts de données, les data lakes et les solutions de gestion des données travaillent sur des solutions automatisées basées dans le cloud et des interfaces simples et intuitives : ce travail est essentiel pour remédier à la pénurie de talents.
Au sein de la communauté professionnelle, les data scientists doivent cesser d’effectuer eux-mêmes l’intégralité du travail et impliquer les utilisateurs métier dans la collecte et le tri des données. Ces quelques collaborateurs hautement qualifiés doivent apprendre à déléguer si l’entreprise veut tirer un avantage concurrentiel de ses données.
La sécurité de la gestion des données gagnera en importance
La sécurité, et tout particulièrement les rançongiciels, sont déjà des sujets récurrents de la gestion des données, et ils gagneront encore en importance l’année prochaine. Il faut dire que le coût de la protection des données contre les rançongiciels peut être prohibitif en raison du coût de la sauvegarde d’un volume de données aussi important — ce coût est l’une des principales raisons pour lesquelles la sécurité de la gestion des données deviendra plus importante.
Dans ce contexte, la protection contre les rançongiciels « adaptée aux besoins », plutôt qu’une approche universelle, suscitera un intérêt croissant. Cette approche nécessitera de déplacer les données plus froides et moins utilisées vers un emplacement moins coûteux, comme le cloud, afin de réduire les coûts de licence et la fréquence des sauvegardes, tout en tirant parti de fonctionnalités qui rendent les données immuables, de sorte qu’elles ne puissent pas être attaquées par des rançongiciels.
La gestion des balises multiplateforme et portable est un autre domaine de la gestion des données qui gagnera en visibilité. Elle permettra aux gestionnaires de données et aux data scientists de déplacer des fichiers vers de nouveaux clouds ou de nouvelles applications tout en conservant les balises essentielles à la recherche et à la segmentation rapides des données destinées à alimenter les pipelines d’analytique des données.
La fin de la saturation du stockage : il est temps de supprimer
La croissance explosive, incontrôlée et non structurée des données a rendu nécessaire leur segmentation et leur stockage dans différentes classes, ou différents niveaux, de stockage en fonction de leur utilisation, de leur valeur et des besoins. Mais cela signifie aussi qu’il n’est plus nécessaire ni viable de conserver les données indéfiniment.
Il s’agit d’un changement majeur par rapport aux pratiques actuelles, qui consistent à stocker — voire à accumuler — toutes les données « au cas où ». Cette pratique devient clairement prohibitive.
En réponse, les professionnels du stockage des données créeront des politiques couvrant l’intégralité du cycle de vie, de sorte que lorsque les données arriveront en fin de vie, lorsqu’elles ne seront plus nécessaires à des fins de conformité ou d’analytique, elles soient entièrement supprimées. Les données zombies, ou données mortes, feront l’objet d’une attention appropriée tandis que les entreprises chercheront à mieux segmenter, classifier, organiser, nettoyer et gérer les données, et à justifier les dépenses liées au stockage, aux sauvegardes et à la reprise après sinistre. L’accumulation des données prendra fin dans le cadre de projets réussis de transformation numérique.
Le volume considérable de données est devenu un défi pour les entreprises ces dernières années. Ajoutez-y l’impact du cloud et de l’edge, l’essor des données non structurées et la demande croissante d’une sécurité renforcée des données, et le changement devient indispensable. Les organisations sont confrontées à un environnement de gestion des données en évolution rapide, qui obligera les entreprises à trouver des moyens de s’adapter rapidement à ces exigences. Le secteur devra en faire une priorité au cours de l’année à venir.
À propos de l’auteur :
Darren Cunningham est VP of Marketing chez Komprise.