Avant la pandémie, personne n’avait entendu parler de la Grande Démission, qui a profondément bouleversé l’équilibre entre l’offre et la demande pour de nombreux emplois. Si vous recherchez des talents et recrutez, vous voulez disposer des outils les plus efficaces, car le cliché selon lequel « il est difficile de trouver de bonnes personnes » est désormais si vrai qu’il en devient douloureux.
L’intelligence artificielle peut être une aide précieuse lorsqu’elle est utilisée au mieux dans le recrutement, ou une source de problèmes lorsqu’elle est mal appliquée.
Examinons cinq cas d’usage solides de l’IA et voyons comment elle peut alléger votre tâche lors de l’une des années les plus difficiles jamais connues en matière de recrutement.
1) Améliorer l’efficacité dans un environnement à distance
Selon une enquête menée en 2021 Enterprise Technology Research auprès de DSI nord-américains, le pourcentage de télétravailleurs permanents devrait doubler par rapport aux niveaux prépandémiques d’ici la fin de l’année, passant de 16,4 % à 34,4 %.
Les recruteurs et les candidats travaillant à distance, dans des lieux et des fuseaux horaires différents, il est plus important que jamais que les processus soient fluides et que la responsabilité de chaque tâche soit clairement définie.
L’IA peut aider à gérer cette nouvelle réalité professionnelle en envoyant des notifications lorsqu’une tâche est prête à être prise en charge par un nouveau membre de l’équipe, en gérant des boîtes de réception centralisées pour les communications avec les candidats par SMS, ou en parcourant les bases de données internes à la recherche de possibilités de réaffectation au sein de l’entreprise. Les possibilités sont nombreuses, mais elles reposent toutes sur l’efficacité et la clarté !
2) Approfondir les connaissances des équipes de recrutement
Les technologies de recrutement traditionnelles trient efficacement les candidatures pour trouver les CV et lettres de motivation contenant des mots-clés pertinents. Si cela est utile pour les recrutements en grand nombre, ces technologies peuvent écarter d’excellents candidats aux parcours professionnels atypiques.
Par exemple, un responsable de restaurant possède probablement nombre des compétences nécessaires pour un poste commercial, mais il risque d’être ignoré par une technologie traditionnelle incapable d’identifier les compétences et l’expérience transférables.
Plutôt que de fournir un simple oui ou non fondé sur des mots-clés, l’IA s’appuie sur la science des données et les retours des équipes d’acquisition de talents pour offrir des informations plus approfondies grâce à des scores de correspondance avec les postes, et faire émerger des candidats pertinents — parfois de manière inattendue. Forts de ces informations, les recruteurs et les responsables du recrutement peuvent prendre des décisions plus stratégiques, qui tiennent compte du caractère unique de chaque candidature et traitent les gens comme… des gens !
3) Améliorer la communication
L’un des principaux reproches des candidats à l’égard du processus de recrutement concerne généralement le manque de communication. Une enquête menée en 2020 par Talent Board a révélé que 63 % des candidats jugeaient inadéquate la communication des employeurs pendant le processus de recrutement.
Il peut se passer beaucoup de choses en coulisses dans l’entreprise — tri des CV, entretiens avec plusieurs candidats et discussions entre les équipes — mais, pour les candidats, cela se résume à une longue attente, sans aucun moyen de savoir ce qui arrive à leur candidature, si tant est qu’il lui arrive quelque chose.
Les obstacles à l’information des candidats sont ceux auxquels on s’attend : manque de temps et impossibilité de changer d’échelle. L’IA peut permettre de mettre en place des chatbots qui répondent aux questions 24 h/24 et 7 j/7, des mises à jour automatiques à mesure que les candidatures avancent dans le système, ainsi que des portails SMS centralisés pour échanger avec les candidats tout en respectant les exigences de conformité et de supervision des données.
Autre avantage : ces ressources réduisent également le nombre de demandes des candidats, ce qui permet aux équipes d’acquisition de talents de consacrer leurs efforts à des échanges approfondis plutôt qu’à des questions administratives.
4) Vérifier les biais inconscients
Une étude menée par l’université Yale a révélé que les scientifiques, hommes comme femmes, avaient tendance à choisir des candidats masculins lors des recrutements, en leur proposant même un salaire de départ supérieur de 4 k$ en moyenne. Et il s’agit de personnes formées à l’objectivité !
Malheureusement, ce qui précède n’est qu’un exemple parmi tant d’autres de l’impact des biais inconscients non contrôlés sur le processus de recrutement. La bonne nouvelle, toutefois, est que l’IA offre des perspectives prometteuses pour éliminer la discrimination à toutes les étapes du recrutement.
Avant même qu’une équipe ne publie une offre d’emploi, les outils d’IA peuvent analyser les annonces à la recherche d’un langage discriminatoire. Ensuite, lorsque les candidatures arrivent, les algorithmes d’IA peuvent faire ressortir les candidats possédant les compétences et l’expérience pertinentes, sans tenir compte d’informations sans rapport comme le sexe, l’origine ethnique, le nom ou l’âge — et même masquer ces informations aux recruteurs jusqu’à l’étape appropriée du processus de recrutement.
5) Accroître l’efficacité
Lorsque l’on considère que jusqu’à 40 % du temps d’un recruteur peut être consacré au tri des CV dans un système traditionnel de Applicant Tracking System (ATS), il est facile d’imaginer comment une technologie d’IA qui aide à faire émerger les candidatures pertinentes peut accroître considérablement la productivité des recruteurs. Et ce n’est qu’un exemple ! La planification automatisée des entretiens, les chatbots et les portails SMS des suites modernes d’acquisition de talents peuvent également accélérer le processus.
Le coût par recrutement est un autre indicateur que l’IA peut avoir un impact positif. Gagner du temps permet d’économiser de l’argent, mais ce n’est pas tout. Par exemple, certains outils d’IA peuvent optimiser le placement des offres d’emploi et transférer le budget vers les canaux les plus performants afin d’optimiser les dépenses de recrutement.
À propos de l’auteur :
Jerome Ternynck est le CEO de SmartRecruiters