L’intelligence artificielle transforme le processus de recrutement. Les demandeurs d’emploi se tournent de plus en plus vers l’IA pour postuler au plus grand nombre d’offres possible, tandis que les équipes de recrutement la déploient pour gérer les flots de CV et d’entretiens de présélection qui en résultent.
LinkedIn indique que 11 000 candidatures sont en moyenne envoyées chaque minute sur sa plateforme, soit une hausse de 45 % en un an, selon The New York Times. Le quotidien a également noté que « …les outils d’intelligence artificielle générative contribuent à cette déferlante. »
« C’est un “tsunami de candidatures” qui ne fera que prendre de l’ampleur », a déclaré au quotidien Hung Lee, ancien recruteur et rédacteur de la newsletter Recruiting Brainfood.
Les demandeurs d’emploi utilisent l’IA pour multiplier les candidatures, pas pour en améliorer la qualité
Le nombre global de candidatures a augmenté de 31 % au premier semestre 2024 par rapport à la même période en 2023. Au Royaume-Uni, chaque offre d’emploi destinée aux jeunes diplômés reçoit en moyenne 140 candidatures, selon l’Institute of Student Employers. Une enquête de Canva a révélé que 45 % des candidats utilisent l’IA pour remplir leurs candidatures.
L’utilisation d’outils comme ChatGPT pour générer des réponses aux questions de compétence accélère le processus et permet aux demandeurs d’emploi d’envoyer davantage de candidatures. Un prompt bien conçu peut également remanier un CV afin qu’il corresponde aux mots-clés employés dans les descriptions de poste. Toutefois, les recruteurs interrogés par le Times ont déclaré que cette tendance aboutissait à des CV presque identiques, rendant plus difficile l’identification des meilleurs candidats.
Pour les recruteurs, l’IA est passée du statut d’avantage à celui de nécessité
Une enquête de 2024 menée par Resume Builder a révélé que 7 entreprises sur 10 prévoyaient d’adopter l’IA dans leurs recrutements d’ici 2025 ; un chiffre qui est probablement déjà plus élevé en réaction à l’explosion du nombre de candidatures. Autrefois perçue comme un gain de temps, l’IA est désormais indispensable pour simplement faire face à la demande.
La chaîne de restaurants Chipotle utilise la plateforme de recrutement basée sur l’IA Ava Cado, dont le PDG de l’entreprise a déclaré à Fortune qu’elle avait réduit de 75 % la durée des recrutements.
En octobre, LinkedIn a intégré « Hiring Assistant » à sa plateforme, un agent d’IA qui automatise des tâches comme la rédaction de descriptions de poste, la présélection des candidats et l’envoi de messages aux postulants. Les abonnés Premium peuvent désormais voir dans quelle mesure un candidat correspond au poste, ce qui réduit de 10 % le nombre de candidatures de candidats sous-qualifiés, selon LinkedIn et le Times.
De plus en plus, les employeurs adoptent des logiciels d’entretien par IA sophistiqués comme Ribbon et HeyMiloAI, capables d’analyser les réponses des candidats et de générer des questions de suivi avec une voix synthétique en temps réel. L’objectif est de rendre la présélection des candidats plus efficace en supprimant la nécessité pour le personnel d’assister à chaque entretien, tout en offrant aux candidats la possibilité de choisir des horaires d’entretien qui leur conviennent.
L’IA dans le recrutement comporte des risques
Des robots d’entretien défaillants
Si le rôle croissant de l’IA dans le recrutement offre des avantages aux demandeurs d’emploi comme aux employeurs, il a également introduit toute une série de difficultés qui vont au-delà du simple volume de candidatures. Les agents d’entretien par IA mentionnés plus haut sont connus pour dysfonctionner ; plusieurs vidéos TikTok humoristiques les montrent se répéter en boucle, dire des propos incohérents, ou s’interviewer entre eux.
La triche
Amazon a détecté des candidats utilisant des outils d’IA pour tricher pendant des entretiens et a publié des directives internes afin d’aider les recruteurs à identifier les comportements suspects, comme le fait de taper au clavier tout en répondant aux questions, selon Business Insider. « On se retrouve dans une situation où l’IA affronte l’IA », a déclaré Lee au Times.
De faux candidats
Les équipes de recrutement peinent à gérer de faux candidats à des postes qui utilisent des deepfakes et l’IA générative pour franchir les différentes étapes du processus de recrutement. Gartner prévoit que d’ici 2028, un quart des candidats à un emploi pourraient être faux. Leurs motivations peuvent notamment être de contourner les exigences en matière de visa, de postuler au nom d’un groupe ou de mener de l’espionnage industriel en préparation d’une cyberattaque.
Des hackers nord-coréens se faisaient passer pour des informaticiens et postulaient à des emplois aux États-Unis et en Europe. Ils étaient connus pour utiliser l’IA afin de générer des photos de profil, créer des deepfakes pour les entretiens vidéo et traduire leurs communications dans les langues ciblées à l’aide d’outils de rédaction basés sur l’IA. OpenAI a perturbé des attaques coordonnées au cours desquelles des hackers utilisaient l’IA pour produire en masse des CV destinés à des postes techniques à distance, dans le but d’infiltrer des entreprises et d’accéder aux appareils professionnels remis lors de l’intégration.
Un biais intégré
Les outils de recrutement basés sur l’IA ont également été critiqués pour leur rôle dans l’amplification des biais. HireVue utilisait auparavant l’analyse faciale pour évaluer les expressions et les traits des candidats, mais a abandonné cette fonctionnalité en 2021 en raison de doutes concernant sa validité et ses biais. Des études ont révélé que de nombreux outils de recrutement open source basés sur l’IA sont plus susceptibles de recommander des hommes que des femmes, en particulier pour les emplois les mieux rémunérés. Workday fait l’objet d’une action collective en justice, accusé d’utiliser des outils de présélection des candidats fondés sur l’IA qui écartent de manière disproportionnée les candidats âgés de plus de 40 ans.
Un problème inverse à prendre en compte
À mesure que la prise de conscience de ces risques progresse, certains employeurs pourraient être confrontés au problème inverse : un nombre insuffisant de candidats. Une étude menée en 2023 a révélé que 66 % des adultes américains ne postuleraient pas à un emploi si l’entreprise utilisait l’IA pour prendre ses décisions de recrutement.
Vous voulez que l’IA dans le recrutement joue en votre faveur, et non contre vous ? Commencez par ce guide sur l’IA dans le recrutement et ces stratégies de recrutement sans langue de bois.