Analyse des données et gestion des données sont devenues plus importantes que jamais dans le monde de l’entreprise moderne. Mais alors que le volume de données à analyser ne cesse d’augmenter, les entreprises ont besoin d’un moyen de rassembler toutes ces données au même endroit, où elles pourront être analysées.
C’est là qu’interviennent les entrepôts de données et les plateformes de gestion des données modernes basés dans le cloud, telles que Microsoft Azure Synapse et Snowflake. Toutes deux sont des plateformes d’entreposage de données réputées et très bien notées par les utilisateurs sur Gartner Peer Reviews. Elles fournissent chacune le volume, la vitesse et la qualité exigés par les applications de veille stratégique et d’analyse.
Mais les similitudes sont aussi nombreuses que les différences. Dans bien des cas, le choix entre Microsoft Azure Synapse et Snowflake se résume aux besoins spécifiques de l’environnement de données. Examinons-les toutes deux pour voir laquelle sort du lot.
Pour en savoir plus, consultez également : Meilleurs outils d’analyse des données
- Azure Synapse vs. Snowflake : fonctionnalités clés
- Azure Synapse vs. Snowflake : assistance et facilité d’utilisation
- Azure Synapse vs. Snowflake : sécurité
- Azure Synapse vs. Snowflake : intégration
- Azure Synapse vs. Snowflake : tarification
- Alternatives à Azure Synapse et Snowflake
- Choisir entre Azure Synapse et Snowflake pour la gestion des données
Azure Synapse vs. Snowflake : fonctionnalités clés
Azure Synapse
Azure Synapse, auparavant appelé Microsoft Azure SQL Data Warehouse, repose sur de solides fondations SQL et cherche à s’imposer comme une plateforme unifiée d’analyse des données pour les systèmes de mégadonnées et les entrepôts de données.
L’architecture de traitement massivement parallèle d’Azure Synapse est conçue de sorte que son traitement rapide ne dépende pas entièrement d’une mémoire coûteuse. Pour y parvenir, elle utilise des index et des segments de stockage en colonnes, groupés ou non, qui facilitent la détermination de l’emplacement des données et de leur répartition.
Snowflake
Snowflake est un système de gestion de bases de données relationnelles et un entrepôt de données analytiques pour les données structurées et semi-structurées. Proposé selon un modèle logiciel en tant que service (SaaS), il utilise également un moteur de base de données SQL pour gérer le stockage des informations dans la base de données et traiter les requêtes sur des entrepôts virtuels au sein de l’entrepôt global, chacun disposant de son propre nœud de cluster indépendant des autres et ne partageant pas les ressources de calcul.
À cela s’ajoutent des services cloud pour l’authentification, la gestion de l’infrastructure, les requêtes et les contrôles d’accès. L’Elastic Data Warehouse de Snowflake permet aux utilisateurs d’analyser et de stocker des données en utilisant Amazon S3 ou des ressources Azure.
Quelle solution offre les meilleures fonctionnalités ?
Le choix est serré, car les deux solutions sont très performantes. Pour ceux qui recherchent un entrepôt de données haut de gamme pour l’analyse, Snowflake l’emporte de peu au classement général. En revanche, les utilisateurs d’Azure qui souhaitent travailler avec Power BI trouveront qu’Azure Synapse est un choix judicieux.
Pour en savoir plus, consultez également : Meilleurs logiciels de veille stratégique
Azure Synapse vs. Snowflake : assistance et facilité d’utilisation
Azure Synapse
La dépendance de Synapse à SQL et Azure constitue un avantage familier pour les nombreuses personnes et les développeurs qui utilisent ces plateformes dans le monde entier. Pour eux, la solution est facile à utiliser. Dans bien des cas, peu ou pas de formation sera nécessaire.
Cependant, les utilisateurs familiers des bases de données SQL se plaignent parfois de l’absence de certaines fonctionnalités de syntaxe SQL, de l’absence de fonctions de déduplication dans le stockage des tables, ainsi que de l’absence d’outils de conversion du code.
Snowflake
La plateforme Snowflake est réputée conviviale, avec une interface SQL intuitive qui facilite sa configuration et sa mise en service. Et grâce à une assistance en direct 24 h/24 et 7 j/7, les utilisateurs de Snowflake peuvent obtenir de l’aide pour les problèmes qu’ils peuvent rencontrer. Snowflake automatise le nettoyage, la compression, le diagnostic des données et d’autres fonctionnalités. Avec Snowflake, il n’est pas non plus nécessaire de copier les données lors des opérations de mise à l’échelle. En outre, Snowflake prend en charge les données structurées et semi-structurées.
Certains utilisateurs estiment toutefois qu’un manque de flexibilité dans des domaines tels que le redimensionnement peut entraîner des dépenses supplémentaires et de longues heures de maintenance. La documentation n’est par ailleurs pas toujours aussi exhaustive qu’elle pourrait l’être. Et le principal inconvénient est peut-être l’absence de fonctionnalités d’analyse prêtes à l’emploi.
Quelle solution offre la meilleure assistance et la plus grande facilité d’utilisation ?
En matière de facilité d’utilisation, Azure Synapse l’emporte, même si Snowflake n’est pas loin derrière.
Azure Synapse vs. Snowflake : sécurité
Azure Synapse
Azure Synapse propose la protection des données, le contrôle des accès, l’authentification, la sécurité réseau et la protection contre les menaces afin d’aider les équipes de sécurité à identifier les emplacements d’accès inhabituels, les attaques par injection SQL, les attaques contre l’authentification et bien plus encore. Parmi les autres fonctionnalités de sécurité figurent des limites d’isolation des composants.
Snowflake
Snowflake met en avant le chiffrement permanent, ainsi que l’isolation réseau et d’autres fonctionnalités de sécurité robustes.
Ses fonctionnalités de sécurité sont proposées par niveaux, chaque niveau supérieur étant plus coûteux. En revanche, vous ne payez pas pour des fonctionnalités de sécurité dont vous n’avez ni besoin ni envie.
Quelle solution offre la meilleure sécurité ?
La sécurité étant entièrement intégrée à Synapse sans coût supplémentaire, Azure Synapse l’emporte. Même si Snowflake propose diverses fonctionnalités de sécurité utiles aux entreprises qui souhaitent protéger leurs données et leurs entrepôts de données, nombre d’entre elles sont réservées à des niveaux tarifaires plus coûteux, ce qui peut les rendre prohibitives par rapport aux fonctionnalités de sécurité intégrées d’Azure Synapse.
Pour en savoir plus, consultez également : Techniques d’exploration de données
Azure Synapse vs. Snowflake : intégration
Azure Synapse
Microsoft a enrichi son traditionnel Azure SQL Data Warehouse de composants d’intégration tels que Data Factory pour les initiatives « efforts-to-outcomes » (ETO) et le déplacement de données par extraction, chargement et transformation (ELT), ainsi que Power BI pour l’analyse. Synapse intègre même des composants Spark tels qu’Azure Spark Pools afin d’exécuter des notebooks.
De plus, Synapse fonctionne de manière transparente avec tous les autres outils Azure. Son système de catalogage des données Purview, par exemple, est utilisé pour la gouvernance des données. Il facilite la transformation, la conservation et le nettoyage des données avant leur distribution à d’autres utilisateurs à des fins d’analyse. Purview simplifie également le suivi de la traçabilité des données, la consultation du schéma des tables et le suivi des mouvements de données dans le système.
Snowflake
Snowflake est disponible sur AWS Marketplace, mais n’est pas étroitement intégré. Dans certains cas, les utilisateurs indiquent qu’il peut être difficile d’intégrer Snowflake à d’autres outils. Dans d’autres cas, Snowflake s’intègre bien à des applications telles que Tableau, Apache Spark, IBM Cognos et Qlik. Les utilisateurs de ces outils pourront effectuer facilement leurs analyses.
Quelle solution offre la meilleure intégration ?
Si vous évoluez dans l’univers Azure, il est difficile de contester le niveau d’intégration. Power BI, par exemple, est immédiatement disponible pour l’analyse, avec presque aucun effort. Azure Synapse l’emporte, sauf si vous utilisez précisément les applications auxquelles Snowflake s’adresse tout particulièrement.
Azure Synapse vs. Snowflake : tarification
Azure Synapse
En ce qui concerne Azure Synapse, les choses se compliquent quelque peu. La tarification dépend des éléments suivants :
- Le nombre de blocs de l’entrepôt de données et le nombre d’heures d’exécution.
- Le volume de données stockées et traitées, en téraoctets.
- Le nombre d’instances Apache Spark Pool en cours d’exécution et le nombre d’heures.
- Le volume des exécutions d’activités d’orchestration, du déplacement des données, de l’exécution et des cœurs utilisés lors de l’exécution et du débogage des flux de données.
Tous ces éléments sont regroupés sous le nom d’unités de validation Synapse (SCU), c’est-à-dire « la quantité de données répliquées de la base de données source vers Azure Synapse Analytics », qui peuvent être achetées à l’avance selon une structure à plusieurs niveaux. Mais le système reste complexe.
Selon Azure, « le nombre de SCU utilisées dépend de la quantité de données répliquées et de la fréquence de réplication. En général, plus vous ingérez et stockez de données, plus vous aurez besoin de SCU et plus le coût d’utilisation d’Azure Synapse Analytics sera élevé ».
Snowflake
Snowflake sépare le calcul et le stockage dans sa structure tarifaire. La solution fournit automatiquement une mise à l’échelle de la concurrence avec toutes les éditions, sans coût supplémentaire. La tarification de Snowflake est toutefois quelque peu complexe, avec plusieurs éditions à partir de Basic, et les prix augmentent à mesure que l’on monte dans les niveaux. En gros, Snowflake coûte environ 40 dollars US par mois.
Quelle solution est la plus avantageuse sur le plan tarifaire ?
Les différences entre Azure Synapse et Snowflake rendent difficile toute comparaison directe. Mais comme sa grille tarifaire est un peu moins complexe, Snowflake l’emporte. Cela dit, si une plateforme d’analyse doit être achetée dans le cadre du déploiement, Azure Synapse gagne, car Power BI est inclus gratuitement.
Les tarifs variant selon les cas d’utilisation, il est conseillé aux utilisateurs d’évaluer les ressources dont ils pensent avoir besoin pour prendre en charge le volume de données prévu, le volume de traitement et leurs besoins d’analyse. Pour certains utilisateurs, Snowflake sera moins cher ; pour d’autres, Azure Synapse sera plus avantageux.
Pour en savoir plus, consultez également : Techniques d’exploration de données
Alternatives à Azure Synapse et Snowflake
Choisir entre Azure Synapse et Snowflake pour la gestion des données
Azure Synapse et Snowflake sont d’excellents entrepôts de données et plateformes de gestion des données qui facilitent la conservation et l’analyse des données.
Dans certains cas, la capacité de Snowflake à dissocier la tarification du calcul et du stockage le rend plus adaptable à différents cas d’utilisation dépassant le cadre de l’open source et du développement. Les développeurs peuvent également le préférer, selon les plateformes qu’ils utilisent. Les entreprises qui travaillent en étroite collaboration avec Tableau, Apache Spark, IBM Cognos et Qlik, par exemple, peuvent préférer Snowflake en raison de l’importance accordée à ces outils et plateformes.
Azure Synapse, en revanche, est particulièrement adapté à l’analyse des données pour les utilisateurs familiers de SQL et évoluant dans l’écosystème Azure. Avec Power BI inclus gratuitement pour les utilisateurs d’Azure et de Microsoft 365, il peut toutefois être difficile de rivaliser avec les conditions proposées par Microsoft en matière de tarification globale et de remises importantes sur les offres groupées.
En résumé, Azure Synapse l’emporte probablement auprès d’un public moins technique. Azure Synapse est mieux conçu pour les utilisateurs qui souhaitent simplement déployer rapidement un bon entrepôt de données et un outil d’analyse, sans s’enliser dans les configurations, les subtilités de la science des données ou la configuration manuelle. Pourtant, il ne saurait être considéré comme un outil léger ou réservé aux débutants. Loin de là.
Snowflake l’emporte auprès des utilisateurs plus expérimentés et exigeants — ainsi que lorsque la combinaison d’applications de l’entreprise favorise ses offres d’intégration. Snowflake a également obtenu une note légèrement supérieure sur Gartner Peer Reviews. L’évolutivité et la personnalisation sont d’autres domaines dans lesquels les utilisateurs ont mieux noté Snowflake qu’Azure Synapse. Pour ceux qui évoluent dans l’écosystème Azure, cela ne devrait pas poser problème. En revanche, toute personne qui construit un entrepôt de données et une plateforme de gestion des données à grande échelle doit tenir compte des limites en matière d’évolutivité et de personnalisation.
Comme toujours, la comparaison entre de tels outils se résume aux préférences de l’utilisateur concernant la plateforme, le langage de programmation et les investissements déjà réalisés dans les plateformes des fournisseurs.
Pour en savoir plus, consultez également : Meilleurs outils de visualisation des données