Snowflake et Snowflake et Informatica sont des plateformes de gestion des données très réputées dans le secteur.
Ces applications de gestion des données sont très demandées, car les entreprises cherchent à exploiter les vastes gisements de données dont elles disposent. Sans ces outils d’analyse des données, les analystes et les data scientists auraient du mal à résoudre des problèmes tels que la dispersion des données dans l’entreprise au sein de multiples référentiels, l’absence d’intégration des données et diverses autres difficultés liées à la gestion des données.
Snowflake et Informatica étant toutes deux des plateformes de gestion des données de premier plan, les utilisateurs doivent parfois choisir entre elles. Chacune présente des arguments en sa faveur et à son encontre.
Laquelle de ces plateformes réputées est la meilleure ? Toutes deux offrent le volume, la vitesse et la qualité exigés par les applications d’analyse des données qu’elles prennent généralement en charge. Elles présentent autant de similitudes que de différences. Toutefois, leurs orientations respectives diffèrent. Le choix se résume donc souvent à une préférence pour une plateforme et à son adéquation avec la stratégie de données de l’entreprise.
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Snowflake vs. Informatica : principales fonctionnalités
Le Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) aide les entreprises à gérer des données dispersées et fragmentées sur n’importe quelle plateforme, dans n’importe quel cloud, ainsi que dans des environnements multicloud et multihybrides. Il est cloud-native, et dopé à l’IA ; il propose plus de 200 services de données et traite plus de 17 000 milliards de transactions par mois.
Les entreprises peuvent utiliser Informatica pour partager, fournir et démocratiser les données entre les différentes fonctions de l’entreprise et avec d’autres entreprises. Un catalogue de données analyse les métadonnées afin de découvrir et de comprendre les données de l’entreprise. L’intégration des données permet d’accéder aux données et de les intégrer à grande échelle grâce à l’informatique serverless.
L’intégration d’API et d’applications d’Informatica connecte les applications et automatise les processus métier. Les applications MDM et 360 fournissent une vue à 360° des données de l’entreprise. Informatica IDMC est propulsé par un moteur d’IA et de ML appelé Claire. Il peut servir à découvrir et comprendre toutes les données, à l’intérieur comme à l’extérieur de l’entreprise, à accéder à tous les types de données et à les ingérer, ainsi qu’à organiser et préparer les données en libre-service.
Dernièrement, l’entreprise a annoncé une nouvelle suite de services cloud de gestion des données pour AWS, destinée à fournir des capacités de gestion des données plus étendues aux utilisateurs des différents services, aux développeurs, aux data scientists et aux data engineers, quels que soient leurs niveaux de compétence. Informatica Data Loader sur AWS est directement intégré à la console Amazon Redshift afin de permettre de passer de l’ingestion des données aux informations exploitables en quelques minutes.
Informatica Data Marketplace prend en charge AWS Data Exchange dans le cadre du marché de données en libre-service. Informatica INFACore prend en charge Amazon SageMaker Studio afin de simplifier la gestion des pipelines de données complexes nécessaires à la création et au déploiement de modèles de ML.
Snowflake, en revanche, est un système de gestion de bases de données relationnelles et un entrepôt de données analytiques pour les données structurées et semi-structurées. Proposé selon le modèle Software-as-a-Service (SaaS), il utilise un moteur de base de données SQL pour gérer le stockage des informations dans la base et traiter les requêtes sur des entrepôts virtuels au sein de l’entrepôt global ; chacun de ses nœuds de cluster est indépendant des autres et ne partage pas les ressources de calcul.
Au-dessus de cette couche se trouvent des services cloud pour l’authentification, la gestion de l’infrastructure, les requêtes, les contrôles d’accès, etc. Snowflake Elastic Data Warehouse permet aux utilisateurs d’analyser et de stocker des données en utilisant les ressources d’Amazon S3 ou d’Azure.
Globalement, Snowflake doit davantage être considéré comme un lac de données ou un entrepôt de données facilitant l’analyse que comme une application d’analyse complète. Il excelle donc particulièrement dans la gestion, le traitement, l’agrégation et le partage de grandes quantités de données au sein d’une entreprise. Il propose également de bonnes fonctionnalités d’archivage.
Fin 2022, Snowflake a publié plusieurs mises à jour de sa plateforme. Elles comprenaient des améliorations des performances de son moteur élastique unique, afin de le rendre plus rapide tout en améliorant la rentabilité pour les utilisateurs. Par ailleurs, la technologie Snowgrid de Snowflake permet aux clients d’opérer à l’échelle mondiale grâce à des améliorations de la collaboration intercloud, de la gouvernance des données intercloud et de la continuité d’activité intercloud.
Globalement, il est difficile de départager les deux solutions. Aucun vainqueur évident ici.
Snowflake vs. Informatica : assistance et facilité d’utilisation
Informatica Data Loader est un outil simple, gratuit et rapide, qui ne nécessite aucune configuration. Il s’adresse aux utilisateurs des différents services à l’aise avec les données et qui recherchent un chargement fluide de gros volumes de données, générant des informations exploitables en quelques minutes. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux clients de lancer Informatica Data Loader depuis la console Amazon Redshift en quelques clics et d’ingérer facilement des données provenant d’AWS, de systèmes sur site, de systèmes existants, d’applications tierces et d’autres sources. Grâce à une interface guidée, les clients peuvent charger et combiner des données dans leur entrepôt de données pour obtenir des informations sur leur activité, sans avoir à créer une solution personnalisée. Il obtient de bons résultats en matière de facilité d’utilisation.
Selon les utilisateurs, l’entrepôt de données Snowflake est facile à utiliser, grâce à une interface SQL intuitive qui simplifie sa configuration et sa mise en service. Il automatise le nettoyage, la compression, le diagnostic des données et d’autres fonctions. Avec Snowflake, il n’est pas nécessaire de copier les données lors des opérations de montée en charge. Pour le partage de données tierces et l’accès à ces données à des fins d’analyse, Snowflake simplifie considérablement l’ensemble du processus.
Snowflake prend en charge les données structurées et semi-structurées. Les utilisateurs indiquent également que sa capacité à gérer un grand nombre de colonnes est solide. Certains estiment toutefois que la documentation est insuffisante et que l’absence d’outils d’analyse prêts à l’emploi le pénalise. Les avis Gartner Peer Reviews lui attribuent une bonne note pour la facilité de déploiement et d’administration.
Informatica l’emporte de peu dans cette catégorie.
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Snowflake vs. Informatica : sécurité
Informatica met en avant l’intégration de la sécurité et de la confiance comme principes centraux de conception. L’objectif est de garantir le niveau de sécurité le plus élevé, ainsi qu’un niveau constant de qualité des données, de gouvernance des données de bout en bout et de confidentialité des données dans toute l’entreprise. Pour les utilisateurs professionnels, cela réduit le risque réglementaire en garantissant l’exactitude et la protection des données sensibles.
Snowflake se targue de proposer un chiffrement permanent, ainsi que l’isolation du réseau, des requêtes sécurisées fondées sur les accès et d’autres fonctionnalités de sécurité robustes. Ses fonctionnalités de sécurité sont proposées par niveaux, chaque niveau supérieur coûtant davantage. Vous ne payez donc pas pour des fonctionnalités de sécurité dont vous n’avez ni besoin ni envie.
Aucun vainqueur évident dans cette catégorie.
Snowflake vs Informatica : intégration
Informatica est l’un des rares fournisseurs à regrouper les jeux de données propriétaires des clients et les jeux de données tiers issus d’AWS Data Exchange, afin de les exploiter via Informatica Data Marketplace. Cela facilite la découverte, le regroupement et la fourniture de données tierces provenant d’AWS Data Exchange. La solution permet en outre aux consommateurs de données d’entreprise d’utiliser des données internes et tierces hébergées sur AWS Data Exchange, qui compte plus de 3 500 produits de données et plus de 300 fournisseurs de données. Elle répond ainsi aux besoins des utilisateurs dans le cadre d’un modèle en libre-service. Elle peut être exécutée dans des infrastructures multicloud, multihybrides et sur site.
Snowflake est disponible sur AWS Marketplace, ce qui facilite son intégration à cet écosystème. Certains utilisateurs indiquent que son intégration à certaines applications d’analyse peut être difficile. Dans d’autres cas d’usage analytiques, Snowflake est toutefois remarquablement bien intégré. Tableau, Apache Spark, IBM Cognos et Qlik sont tous entièrement intégrés. Les utilisateurs de ces outils pourront effectuer leurs analyses facilement. Quoi qu’il en soit, les avis Gartner Peer Reviews évaluent favorablement Snowflake en matière d’intégration et de déploiement.
Intégration : Informatica l’emporte de peu.
Snowflake vs. Informatica : tarifs
Snowflake coûte environ 40 dollars US par mois. Mais le taux d’utilisation varie considérablement selon la charge de travail. Certains utilisateurs affirment que les grands jeux de données coûtent plus cher sur Snowflake, en raison de la manière dont la plateforme facture séparément le calcul et le stockage.
La tarification à la demande est une fonctionnalité de Snowflake. La plateforme propose également une mise à l’échelle automatique de la concurrence avec toutes les éditions, sans coût supplémentaire. La tarification peut toutefois être complexe, avec quatre éditions allant de la version de base aux niveaux supérieurs, et les prix augmentent à mesure que l’on monte en gamme. Pour le stockage, vous pouvez soit payer la capacité à l’avance, soit choisir un modèle de paiement à l’usage.
Le système de tarification Informatica Processing Unit (IPU) repose sur l’achat de la capacité nécessaire pour différents services, comme l’intégration des données, l’ingestion de masse, la qualité des données, l’intégration d’API et d’applications, ainsi que le catalogage et la gouvernance. Mais les tarifs sont difficiles à trouver.
Les différences entre les deux solutions rendent donc impossible une comparaison complète. Il est conseillé aux utilisateurs d’évaluer les ressources dont ils pensent avoir besoin pour prendre en charge le volume de données prévu, la quantité de traitements et leurs exigences en matière d’analyse.
C’est très serré et le résultat varie selon le cas d’usage, mais Snowflake l’emporte d’une courte tête sur le plan tarifaire.
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Snowflake vs. Informatica : conclusion
Snowflake et Informatica sont d’excellents outils de gestion des données à des fins d’analyse. Chacun présente des avantages et des inconvénients. Tout dépend des modes d’utilisation, des volumes de données, des charges de travail et des stratégies de données.
Les deux solutions constituent de bons choix lorsque la gestion, l’intégration et le partage des données sont les besoins prioritaires. Les entreprises qui souhaitent centraliser leurs données provenant de plusieurs référentiels et qui disposent de gros volumes de données les trouveront toutes deux précieuses. Des outils d’analyse de premier ordre peuvent être ajoutés via d’autres plateformes.
Selon certains, Snowflake est préférable lorsque l’on commence modestement et que l’on augmente progressivement la capacité.
Mais il ne s’agit que de généralités, qui ne se vérifient pas toujours. Chaque entreprise doit étudier la manière dont les coûts évolueront dans son cas. Le dernier Magic Quadrant (MQ) de Gartner consacré aux outils d’intégration des données place Informatica en tête de l’ensemble des fournisseurs. Gartner n’a pas inclus Snowflake dans ce MQ. Cela tend à indiquer que lorsque les besoins d’intégration des données sont les plus importants, Informatica est le choix évident. En revanche, pour des besoins plus larges de gestion des données cloud, Snowflake peut être préférable.
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