C3 AI und DataRobot gehören zu den führenden KI-Cloud-Plattformen. Daher fällt der Vergleich eng aus. Beide bieten eine umfangreiche Auswahl an Funktionen für künstliche Intelligenz. Welche Plattform ist für Ihr Unternehmen am besten geeignet? Wir sehen uns die wichtigsten Funktionen an und vergleichen sie.
Doch was ist eine KI-Cloud-Plattform? KI-Cloud-Plattformen stellen Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bereit, die den Prozess der Datenanalyse, der Erkennung von Mustern und der Modellerstellung vereinfachen. Im Grunde unterstützen sie alles, was ein Data Scientist mit Datenanalyse erreichen möchte. Die Plattformen wollen den Anwendungsbereich dieser Technologie außerdem erweitern und sie Business-Analysten, Softwareentwicklern, Enterprise-Architekten und IT-Betriebsteams zugänglich machen.
Forrester Research nennt die wichtigsten Funktionen in diesem Bereich:
- Ein breites Angebot an Tools sowohl für Data-Science- als auch für erweiterte KI-Teams.
- Branchenspezifische Lösungsbeschleuniger.
- Ein erweiterbarer und interoperabler Ansatz für Tools und Technologien.
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C3 AI vs. DataRobot: Die wichtigsten Funktionen
Die C3 AI Application Platform nutzt eine modellgesteuerte Architektur, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Komplexität bei der Entwicklung von KI-Anwendungen im Unternehmensmaßstab zu reduzieren. Sie umfasst C3 AI Studio, eine Bibliothek von Deep-Code-Tools sowie eine Low-Code-Umgebung für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Anwendungen.
Die Idee dahinter ist, eine einheitliche Entwicklungserfahrung für die Datenaufnahme, Datenmodellierung, das Feature Engineering beim maschinellen Lernen und das Management des Modelllebenszyklus bereitzustellen. Sie umfasst Metadaten-gesteuerte Tools für die Entwicklung von Benutzeroberflächen. Nutzer können Daten untersuchen, bereinigen, kontextualisieren und beschriften sowie Datenpipelines visualisieren und über eine integrierte Code-Umgebung Features entwickeln. Dies soll den Aufwand reduzieren, der erforderlich ist, um Datenpipelines in die Produktion zu überführen
C3 AI ist mit großem Engagement in den Google-Cloud-Markt eingestiegen. Bei den meisten Ankündigungen des Unternehmens in diesem Jahr geht es um die Partnerschaft zur Beschleunigung gemeinsamer Vertriebs- und Co-Development-Aktivitäten mit Google Cloud. Das gesamte Portfolio von C3 AI an KI-Anwendungen für Unternehmen ist auf Google Cloud verfügbar.
Die Unternehmen arbeiten gemeinsam an einer Go-to-Market-Strategie, um Pilotprogramme mit Fortune-2000-Unternehmen auszuweiten und gemeinsam KI-gestützte Anwendungen mithilfe von Vertex AI, ML-Funktionen und Datenanalysediensten von Google Cloud zu entwickeln. Alle 42 KI-Anwendungen von C3 AI für Unternehmen wurden für Google Cloud optimiert und sind auf dem Google-Cloud-Marktplatz verfügbar.
DataRobot AI Cloud ist eine Machine-Learning-Plattform zur Automatisierung, Absicherung und Beschleunigung prädiktiver Analysen. Sie hilft Data Scientists und Analysten, präzise Vorhersagemodelle in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen und bereitzustellen, die andere Lösungen benötigen. Mit Diagrammen lässt sich der Fortschritt von Vorhersagen visuell verfolgen; außerdem können Workloads und Verzögerungen verwaltet werden. So können Nutzer sehen, welche Vorhersagen verzögert sind, warum sie sich verzögern und in welchem Zeitraum die Verzögerung liegt.
Eine weitere wichtige Funktion von DataRobot ermöglicht es Nutzern, die Datenabweichung über mehrere Features (oder Feature-Gruppen) sowie über mehrere Zeiträume hinweg zu vergleichen. Dies ist sowohl für Trainings- als auch für Scoring-Daten möglich. Die Lösung ist in der Cloud verfügbar; außerdem gibt es eine verwaltete Version namens DataRobot Dedicated Managed AI Cloud. Diese dedizierte, gehostete Version von AI Cloud wird von DataRobot-Experten verwaltet und unterstützt KI- und Machine-Learning-Projekte mit dem Vorteil öffentlicher Cloud-Dienste. Dadurch sinken Kosten und Zeit bis zur Wertschöpfung bei der Bereitstellung, Aktualisierung und Verwaltung der KI-Infrastruktur.
Wer gewinnt? C3 AI bietet viele der Funktionen, die auch DataRobot bereitstellt. Darüber hinaus verfügt die Plattform über die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sowie leistungsfähigere statistische und mathematische Tools. C3 AI gewinnt als etwas breiter aufgestellte KI-Cloud-Plattform.
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C3 AI vs. DataRobot: Benutzerfreundlichkeit und Support
C3 AI bietet zahlreiche Funktionen zur automatischen Vervollständigung und empfohlene Vorschläge, die Nutzern beim Erstellen von Modellen und Entwickeln von KI-Apps helfen. Bei jedem Speichern einer Datei können Nutzer sofort nach Fehlern bei der Erstellung von Datenmodellen und der Implementierung von Funktionen suchen. Zu den weiteren Funktionen für eine bessere Benutzerfreundlichkeit gehört die Möglichkeit, mit dem Mauszeiger über ein beliebiges Schlüsselwort, ein Element des Datenmodells oder eine Funktion zu fahren und kontextbezogene Dokumentation aufzurufen.
Nutzer können im Code auf Verweise und Implementierungsdateien klicken, um eine Anwendung und ihre Abhängigkeiten zu durchlaufen. Außerdem können sie Testdateien erstellen, die speziell auf Elemente des Datenmodells und APIs zugeschnitten sind, einzelne Testdateien ausführen oder mehrere Tests zu einer Gruppe zusammenfassen und nacheinander oder parallel ausführen.
Auch DataRobot AI Cloud bietet zahlreiche Automatisierungsfunktionen, die den Zeitaufwand für alltägliche Datenwissenschafts- und Modellerstellungsaufgaben reduzieren. Die Plattform kann in jeder Kombination aus öffentlichen Clouds, Rechenzentren oder am Edge betrieben werden. Nutzer schätzen die Governance- und Datenschutzfunktionen.
Der Single-Platform-Ansatz von DataRobot AI Cloud bedient Data Scientists, Analytics-Experten, die IT und das Business mit einer einheitlichen Ansicht sämtlicher Daten aus jeder Quelle und jedem Datentyp. Nutzer berichten, dass die Lösung einfach zu verwenden und an die eigenen Bedürfnisse anzupassen ist. Außerdem soll sie schnell, benutzerfreundlich und effektiv bei der Erstellung der meisten Modelltypen sein.
Automatisierung beseitigt einen Großteil der Programmierarbeit. DataRobot automatisiert die Einrichtung, das Testen und die Verwaltung von Modellen. Modelle können aus jeder Datenquelle erstellt werden, darunter Tabellen und Klartext sowie grafische und geografische Daten. Es gibt jedoch auch einige negative Kommentare. Manchmal sind die Tools zur Interpretation der Ergebnisse nicht besonders benutzerfreundlich, und es kann an Flexibilität mangeln. Einige Nutzer meinen, dass die Lösung in bestimmten Szenarien die Quantität der Modellierung über die Qualität stellt. Andere beklagen, dass es so viele Optionen gibt, dass die Auswahl schwierig sein kann. Ein Nutzer wünschte sich, dass sich umfangreiche Datensätze einfacher hochladen und integrieren lassen.
Insgesamt bietet C3 AI jedoch umfassenderen Support, etwa Support durch Mitarbeiter rund um die Uhr sowie zahlreiche Online-Optionen. Der Support von DataRobot ist im Vergleich eingeschränkt und erfolgt hauptsächlich über Online-Ressourcen. Auch bei der Dokumentation und den Schulungen bietet C3 AI eine größere Auswahl als sein Konkurrent. DataRobot bietet bislang weder Live-Online-Schulungen noch Präsenzschulungen an.
Bei Benutzerfreundlichkeit und Support gewinnt C3 AI.
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C3 AI vs. DataRobot: Data Scientists und Entwickler
Beide Plattformen werden intensiv von Data Scientists und Entwicklern genutzt. C3 AI Studio ermöglicht es Entwicklern und Data Scientists, sich auf die Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu konzentrieren, indem es eine integrierte Umgebung bereitstellt, die routinemäßige und komplexe Aufgaben der Anwendungsentwicklung abstrahiert.
Technischen Nutzern bietet die Plattform zentrale codebasierte Funktionen durch die Erweiterung des Quellcode-Editors Visual Studio Code. Entwickler können damit sofort verfügbare automatische Vorschläge und die automatische Vervollständigung in allen Modellen nutzen. Ebenso können Data Scientists benutzerdefinierte Python-Methoden schreiben und mithilfe eines integrierten Python-Debuggers Probleme in ihrer Logik untersuchen, während QA-Ingenieure Testdateien über mehrere Anwendungen hinweg verwalten können.
Eine weitere C3-AI-Funktion, On-Demand-JupyterLab-Notebooks, bietet eine interaktive Schnittstelle zu sämtlichen Daten- und Machine-Learning-Diensten. Nutzer können außerdem Bibliotheken aus öffentlichen oder privaten Repositories importieren, um Modelle zu trainieren und Daten zu untersuchen, oder vorhandene Tools und Bibliotheken wie JavaScript, React und SCSS verwenden. Anschließend können sie Continuous-Integration-Pipelines (CI) konfigurieren, die Qualität von Build-Artefakten prüfen und Builds in die Produktion überführen.
DataRobot erleichtert die Nutzung von Open-Source-Modellierungstechniken aus R, Python, Spark, H2O, VW, XGBoost und weiteren Umgebungen. Kleine Data-Science-Teams können damit sehr viele Modelle erstellen und bereitstellen. Statt jedes Modell mühsam einzeln zu erstellen, wirkt die Plattform als Produktivitätsmultiplikator. Die Bibliothek aus Algorithmen und vorgefertigten Prototypen ist für die Feature-Extraktion und Datenaufbereitung nützlich. Durch Automatisierung lassen sich mehrere Algorithmen auswählen und kombinieren, um genauere Vorhersagemodelle zu erstellen. Die Lösung integriert Best Practices der Datenwissenschaft. Die Plattform ermöglicht es Analysten und anderen Nutzern, modellierungsbezogene Aufgaben auf Data-Scientist-Niveau auszuführen, die zuvor ein hohes Maß an Fachkenntnissen erforderten.
In dieser Kategorie unterscheiden sich die beiden Plattformen kaum, doch der starke Fokus von DataRobot auf Data Science verschafft der Lösung einen Vorteil.
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C3 AI vs. DataRobot: Sicht der Analysten
Die jüngste Analyse von Forrester Research zu KI-/ML-Plattformen sieht C3 AI knapp vor DataRobot, wobei beide als Leader eingestuft werden. Forrester ist besonders von der Vision von C3 AI für Unternehmens-KI angetan, die vermutlich durch die enge Beziehung zu Google Cloud beeinflusst ist. Aus Sicht des Analystenhauses verschafft dies C3 AI einen deutlichen Vorteil bei der Gewinnung von Marktanteilen und der Steigerung seiner Bekanntheit.
„In einer Zeit, in der sich die meisten Anbieter auf Tools für Data Scientists konzentrieren, hat C3 AI schon immer einen Plattformansatz für KI verfolgt“, sagte der Forrester-Analyst Mike Gualtieri. „Seiner Zeit voraus besteht die Strategie von C3 AI darin, KI anwendungszentriert zu gestalten, indem das Unternehmen eine wachsende Bibliothek von Branchenlösungen aufbaut, enge Partnerschaften mit der Industrie schmiedet, in jeder Cloud läuft und durch gemeinsame Datenmodelle eine extreme Wiederverwendbarkeit ermöglicht.“
Auch DataRobot genießt bei Forrester hohes Ansehen. Das Analystenhaus erklärte, seine Kunden „schätzen den Aufstieg des Unternehmens von einem Nischenanbieter für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) zu einer KI-Plattform für den gesamten Lebenszyklus“.
Zu den Stärken zählen Tools und Funktionen für die Datenaufbereitung, die Bewertung und Erklärung von Modellen, ModelOps und die Anwendungsentwicklung. Das Unternehmen hat zuletzt aufgeholt, indem es Daten für die Modellierung ergänzen und anreichern kann und ein Plug-in-Framework hinzugefügt hat, mit dem Partner auf einfache Weise Plattformfunktionen ergänzen können. Laut Forrester ist die Einstiegshürde für die Einführung der Plattform relativ niedrig; Nutzer äußerten sich positiv über ihre Benutzerfreundlichkeit und die Modelldokumentation.
„DataRobot ist eine solide Option für Unternehmen, die eine Plattform mit Tools für erweiterte KI-Teams suchen und gleichzeitig Zusammenarbeit und Skalierung zur Verwaltung bestehender Anwendungsfälle und zur Entwicklung neuer Anwendungsfälle bieten möchte“, sagte Gualtieri von Forrester.
In den Gartner Peer Reviews ist DataRobot jedoch mit zahlreichen Funktionen vertreten, während C3 AI dort vollständig fehlt. Niemand hat die Plattform bewertet. Daher könnten noch Fragen zur Reife zu klären sein. Forrester bewertete DataRobot bei der Zahl der Kunden und der Unternehmensgröße besser als C3 AI. In allen anderen Bereichen lag C3 AI jedoch bei Inferenz, Anwendungen, Daten, Architektur, Vision und Marketing vorn. Bei der Leistung erhielten beide die gleiche Bewertung.
C3 AI liegt bei Forrester zwar knapp vorn, ist in den Gartner Peer Reviews jedoch überhaupt nicht vertreten – daher endet dieser Vergleich unentschieden.
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C3 AI vs. DataRobot: Fazit
Die beiden Plattformen setzen etwas unterschiedliche Schwerpunkte. C3 AI richtet sich stärker an Unternehmen, die KI-Anwendungen für den Unternehmenseinsatz entwickeln, bereitstellen und betreiben möchten. DataRobot konzentriert sich stärker auf Data Scientists, die nach einer Deep-Learning-Lösung suchen.
Diese Charakterisierung greift jedoch zu kurz. Auch C3 AI erfüllt die Anforderungen von Data Scientists gut. Und DataRobot bietet zahlreiche Funktionen, die Unternehmen beim Erstellen und Betreiben von KI-Apps unterstützen. Dieser grundsätzliche Schwerpunkt spielt bei der endgültigen Wahl der Plattform jedoch eine Rolle.
Forrester stufte beide als Leader ein, daher wäre jede der beiden Plattformen eine gute Wahl. Das Analystenhaus sieht für C3 AI eine rosigere Zukunft. „Wenn das Unternehmen die Partnerschaften mit der Industrie für beide Lösungen und den Go-to-Market-Bereich beschleunigen kann, könnte es zum De-facto-Standard für KI-Plattformen in den komplexesten Branchen der Welt werden.“
Zusammenfassend gilt: Entscheiden Sie sich für DataRobot, wenn Sie Data Scientists mit einer leistungsfähigen KI-Plattform ausstatten möchten. Wenn Sie jedoch nach einer KI-Plattform mit einer breiteren Basis suchen, scheint C3 AI vielseitiger einsetzbar zu sein.
Siehe auch: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz