Cognos vs. Power BI: Vergleich der Datenplattformen

IBM Cognos Analytics und Microsoft Power BI gehören heute zu den führenden Softwareoptionen für Business Intelligence (BI) und Datenanalysen auf dem Markt.

Beide Anwendungs- und Servicesuiten sind stark gefragt, da Unternehmen Echtzeit-Repositorien für Big Data für verschiedene Enterprise-Anwendungsfälle nutzen möchten, darunter die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Bei der Wahl zwischen zwei der angesehensten Datenplattformen auf dem Markt fällt es Anwendern oft schwer, Cognos und Power BI voneinander zu unterscheiden und die Vor- und Nachteile der jeweiligen Plattform abzuwägen. In diesem ausführlichen Vergleich untersuchen wir diese beiden Plattformen anhand verschiedener Eigenschaften und Variablen, um ihre jeweiligen Stärken zu ermitteln.

Zunächst ein Überblick über die Bereiche, in denen die jeweiligen Tools besonders überzeugen:

• Cognos Analytics: Am besten für fortgeschrittene Datenanalysen und die Bereitstellung vor Ort geeignet. Im Vergleich zu Power BI ist Cognos besonders effektiv für anspruchsvolle Enterprise-Datenanalysen, die mehr administrative Kontrolle über Sicherheit und Governance erfordern. Außerdem ist die Lösung zuverlässiger, wenn große Datenmengen schnell und präzise verarbeitet werden müssen.
• Power BI: Am besten für kostengünstige, benutzerfreundliche und integrierbare BI-Technologie in der Cloud geeignet. Im Vergleich zu Cognos Analytics ist Power BI deutlich vielseitiger und passt zu den Budgets, Fähigkeiten und sonstigen Anforderungen einer größeren Bandbreite von Teams. Besonders hervorzuheben ist, dass diese Plattform kostenlose Zugriffsversionen anbietet, die sich hervorragend für Teams eignen, die gerade erst mit dieser Art von Technologie beginnen.

Cognos vs. Power BI im Überblick

Was ist Cognos?

Beispiel für ein in Cognos Analytics erstelltes interaktives Dashboard. Quelle: IBM

Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence-Suite von IBM, die KI-gestützte Unterstützung, fortgeschrittene Berichte und Analysen sowie weitere Tools kombiniert, um verschiedene Anforderungen an das Datenmanagement in Unternehmen zu erfüllen. Die Plattform ist sowohl in der Cloud als auch auf Abruf für lokale Bereitstellungen und individuelle Netzwerkkonfigurationen von Unternehmen verfügbar.

Mit seiner breiten Funktionspalette ermöglicht Cognos Anwendern, Daten zu verbinden, zu überprüfen und zu kombinieren, und bietet zahlreiche Optionen für Dashboards und Visualisierungen. Cognos eignet sich besonders gut zum Abrufen und Analysieren von Unternehmensdaten, zur Erstellung detaillierter Berichte und zur Unterstützung bei der Corporate Governance. Die Lösung basiert auf einer soliden Data-ScienceGrundlage und wird durch leistungsstarke Analysen und Empfehlungen unterstützt, die IBM Watson bereitstellt.

Siehe auch: Top-Software für Business Intelligence

Wichtige Funktionen von Cognos

Cognos Analytics basiert auf der neuesten Version von Watson und bietet KI-Unterstützung, auf die alle Anwender über Abfragen in natürlicher Sprache zugreifen können. Quelle: IBM

• KI-gestützte Erkenntnisse: Die Plattform profitiert von der langjährigen KI-Unterstützung durch Watson, die bei der Gestaltung von Datenvisualisierungen, der Erstellung von Dashboards, Prognosen und der Erklärbarkeit von Daten hilft. Dies ist besonders nützlich für Anwender mit begrenzten Kenntnissen in Data Science und Programmierung, die detaillierte Analysen aus komplexen Datensätzen erstellen müssen.
• Demokratisierung von Daten durch natürliche Sprache: Fortschrittliche Funktionen für natürliche Sprache ermöglichen es Citizen Data Scientists und weniger erfahrenen Technologieexperten, präzise und detaillierte Datenvisualisierungen zu erstellen.
• Fortgeschrittene Berichte und Dashboards: Mehrbenutzerberichte und -dashboards, die personalisierte Berichtserstellung, KI-gestützte Dashboard-Gestaltung und einfache Weitergabe machen diese Plattform zu einer hervorragenden Lösung für Unternehmen, die für verschiedene Stakeholder unterschiedliche Ebenen der Datensichtbarkeit und Detailgenauigkeit benötigen.
• Automatisierung und Governance: Umfangreiche Automatisierungs- und Governance-Funktionen helfen Power-Usern, ihre Abläufe zu skalieren, ohne die Datensicherheit zu beeinträchtigen. Die robusten Governance- und Sicherheitsfunktionen der Plattform sind besonders für stark regulierte Unternehmen und große Konzerne wichtig.

Vorteile

• Die Plattform ist gut in andere Geschäftstools wie Slack und verschiedene E-Mail-Postfächer integriert. Dadurch wird die Zusammenarbeit und der Austausch von Erkenntnissen innerhalb eines Teams erleichtert.
• Der KI-Assistent eignet sich dank seiner Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache gut für verschiedene Aufgaben der Datenanalyse und des Datenmanagements – auch für Anwender ohne Erfahrung im Bereich Data Science.
• Cognos bietet flexible Bereitstellungsoptionen, darunter eine Cloud auf Abruf, eine gehostete Cloud sowie das Hosting durch den Kunden für lokale Infrastrukturen oder IaaS-Infrastrukturen.

Nachteile

• Im Vergleich zu ähnlichen Konkurrenzprodukten ist die Plattform nicht besonders mobilfreundlich.
• Obwohl auf der Plattform zahlreiche Visualisierungen verfügbar sind, weisen viele Nutzerbewertungen darauf hin, dass die Visualisierungen der Plattform eingeschränkt und nur wenig anpassbar sind.
• Je nach Ihren genauen Anforderungen kann Cognos Analytics recht teuer werden, insbesondere bei einer hohen Nutzerzahl oder wenn Sie fortgeschrittene Funktionen wie Sicherheits- und Benutzermanagement benötigen.

Was ist Power BI?

Beispielkonfiguration für ein Microsoft-Power-BI-Dashboard. Quelle: Microsoft

Microsoft Power BI ist eine Lösung für Business Intelligence und Datenvisualisierung und bildet einen Teil der Microsoft Power Platform. Durch die Vereinheitlichung mit anderen Power-Platform-Produkten wie Power Automate, Power Apps und Power Pages bietet dieses BI-Tool vielfältige Low-Code- und KI-gestützte Funktionen für ein optimiertes Datenmanagement und effizientere Datenanalysen. Die zusätzlichen Integrationen mit Microsoft 365, Teams, Azure und SharePoint sind ein wichtiges Verkaufsargument, da viele Geschäftsanwender bereits stark in diese Geschäftsanwendungen investieren und mit dem UX/UI-Ansatz von Microsoft vertraut sind.

Bei den Analysefunktionen konzentriert sich Power BI vor allem auf Datenaufbereitung, Datenermittlung, Dashboards und Datenvisualisierung. Die Kernfunktionen ermöglichen es Anwendern, Visualisierungen auf die nächste Stufe zu heben, datengestützte Entscheidungen zu treffen, an Berichten zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse über beliebte Anwendungen hinweg zu teilen. Außerdem können sie Datenberichte und Dashboards einfach erstellen und bearbeiten sowie sicher über Anwendungen hinweg teilen.

Wichtige Funktionen von Power BI

Power BI lässt sich nahtlos in Microsofts ERP- und CRM-Software Dynamics 365 integrieren und erleichtert Anwendern mithilfe von Visualisierungsvorlagen die Analyse von Verkaufsdaten. Quelle: Microsoft.

• Sich rasant weiterentwickelnde KI-Analysen: KI-gestützte Datenanalysen und Berichtserstellung sind auf dieser Plattform bereits etabliert. Kürzlich wurde jedoch auch das generative KI-Tool Copilot für Power BI als Vorschauversion eingeführt. Dadurch kann die Plattform schneller Berichte erstellen, Daten in Echtzeit zusammenfassen und erklären sowie DAX-Berechnungen generieren.
• CRM-Integration: Power BI lässt sich relativ gut in Microsoft Dynamics CRM integrieren und eignet sich daher hervorragend für detaillierte Marketing- und Vertriebsanalysen. Viele vergleichbare Datenplattformen bieten keine ähnlich reibungslose CRM-Integration.
• Eingebettete und integrierte Analysen: Die Plattform ist in vielen verschiedenen Formaten verfügbar, unter anderem als eingebettetes Analyseprodukt. Dadurch können Anwender anderer Microsoft-Produkte fortgeschrittene Analysen problemlos in ihre meistgenutzten Microsoft-Produkte integrieren. Außerdem lassen sich detaillierte Berichte in andere Apps einbetten, damit wichtige Stakeholder Informationen in leicht verständlicher Form erhalten.
• Umfassende Visualisierungen: Anpassbare Dashboards, KI-generierte und vorlagenbasierte Berichte sowie zahlreiche Self-Service-Funktionen ermöglichen Anwendern die Einrichtung von Visualisierungen, die alphanumerisch oder grafisch sein und sogar geografische Regionen und Karten enthalten können. Die vielen nativen Visualisierungsoptionen von Power BI bedeuten, dass Anwender nicht zu viel Zeit darauf verwenden müssen, ihre Dashboards und Berichte individuell an die spezifischen Anforderungen ihres Unternehmens anzupassen.

Vorteile

• Power BI gehört heute zu den mobilfreundlicheren Datenplattformen auf dem Markt.
• Neben der benutzerfreundlichen und leicht erlernbaren Oberfläche bietet Microsoft zahlreiche Lernressourcen und wird für seinen Kundensupport gelobt.
• Die KI-gestützten Funktionen werden kontinuierlich erweitert, insbesondere durch die enge Partnerschaft des Unternehmens mit OpenAI.

Nachteile

• Einige Anwender haben die veraltete Oberfläche des Tools kritisiert und bemängelt, dass Datenaktualisierungen, insbesondere bei großen Datenmengen, langsam und fehleranfällig sein können.
• Die Plattform, insbesondere das Desktop-Tool, beansprucht viel Rechenleistung, was gelegentlich zu längeren Ladezeiten und Abstürzen der Plattform führen kann.
• Funktionen zum Teilen und zur Zusammenarbeit sind außerhalb der höchsten kostenpflichtigen Tarifstufe äußerst eingeschränkt.

Am besten für Kernfunktionen geeignet: Das hängt davon ab

Bei den Kernfunktionen, die Cognos Analytics und Power BI bieten, ist die Entscheidung nicht eindeutig.

Zu den Kernfunktionen von Microsoft Power BI gehören eine leistungsfähige mobile Oberfläche, KI-gestützte Analysen, demokratisierte Tools und Vorlagen für die Berichtserstellung sowie intuitive Integrationen mit anderen Microsoft-Produkten.

Zu den Kernfunktionen von IBM Cognos Analytics gehören ein webbasiertes Tool zur Berichtserstellung, Analysen in natürlicher Sprache und mithilfe von KI, anpassbare Dashboards sowie Funktionen für Sicherheits- und Zugriffsmanagement. Beide Tools bieten eine Vielzahl von Kernfunktionen, die Leistungsfähigkeit und Zugänglichkeit bei Analyseaufgaben miteinander verbinden.

Um sich klar abzuheben, veröffentlicht Microsoft kontinuierlich Aktualisierungen für seine cloudbasierten Dienste. Zu den bemerkenswerten Updates und Funktionserweiterungen der vergangenen Jahre gehören KI-gestützte Erlebnisse, Smart Narratives (NLG) und Funktionen zur Erkennung von Anomalien. Darüber hinaus ermöglicht eine Power-BI-Premium-Version Funktionen für mehrere geografische Regionen sowie die Bereitstellung von Kapazität in einem von Dutzenden Rechenzentren weltweit.

IBM wiederum hat umfangreiche Arbeit in die Aktualisierung des Cognos-Startbildschirms investiert, die Benutzererfahrung vereinfacht und für ein moderneres Erscheinungsbild gesorgt. Das Onboarding neuer Anwender wurde durch Video-Tutorials und Accelerator-Inhalte in einem leicht verständlichen Format optimiert. Zudem helfen verbesserte Suchfunktionen sowie Erweiterungen des Cognos-KI-Assistenten und der Watson-Funktionen dabei, automatisch Dashboards zu erstellen, die besten Visualisierungen zu empfehlen und Fragen vorzuschlagen, die per Abfrage in natürlicher Sprache gestellt werden können, um tiefer in die Datenerkundung einzusteigen.

Berücksichtigt man diese Kernfunktionen und jüngsten Erweiterungen, welches Produkt gewinnt bei den Kernfunktionen? Nun, das hängt von den Anforderungen der Anwender ab. Für die meisten Anwender ist Power BI bei allgemeinen Cloud- und Mobilitätsfunktionen die stärkere Option, während Cognos bei fortgeschrittenen Berichten, Data Governance und Sicherheit die Nase vorn hat.

Siehe auch: Top-Software und -Tools für Dashboards

Am besten für Benutzerfreundlichkeit und Implementierung geeignet: Power BI

Obwohl der Unterschied gering ist, scheinen neue Anwender dieser Tools Power BI etwas einfacher zu bedienen und einzurichten zu finden als Cognos Analytics.

Mit zunehmender Komplexität der Anforderungen wird die Navigation in der Power-BI-Plattform jedoch schwieriger. Anwender, die mit Microsoft-Tools vertraut sind, können die Plattform am nahtlosesten nutzen, da sie auf Kenntnisse aus bereits verwendeten Anwendungen wie Microsoft Excel zurückgreifen können, um mit weniger Datenaufbereitung von der Erstellung über die Analyse bis zur Präsentation zu gelangen. Außerdem haben alle Power-BI-Anwender Zugriff auf zahlreiche kostenlose Lernangebote, mit denen sie schnell mit der Erstellung von Berichten und Dashboards beginnen können.

Cognos hat dagegen eine anspruchsvollere Lernkurve. IBM arbeitet jedoch daran, insbesondere durch aktuelle Aktualisierungen der Benutzeroberfläche, eine geführte Benutzeroberfläche für die Dashboard-Erstellung und unterstützende KI. Die KI-gestützten und von Watson unterstützten Analysefunktionen des Tools senken insbesondere die Einstiegshürde für den Einsatz fortgeschrittener Data-Science-Techniken.

Das Fazit: Power BI gewinnt bei der breiten Nutzung durch ein nichttechnisches Publikum, während IBM bei technischen Anwendern die Nase vorn hat und seine Position bei weniger technisch versierten Nutzern weiter verbessert. Insgesamt gewinnt Power BI in dieser Kategorie aufgrund der generell positiveren Nutzerbewertungen und Kommentare zur Benutzerfreundlichkeit.

Siehe auch: Top-KI-Software

Am besten für fortgeschrittene Analysefunktionen geeignet: Cognos

Cognos Analytics übertrifft Power BI bei der Vielfalt detaillierter und fortgeschrittener Analysefunktionen.

Cognos lässt sich gut in andere IBM-Lösungen wie die Plattform IBM Cloud Pak for Data integrieren, wodurch die bereits leistungsfähigen Funktionen des Tools für Datenanalyse und -management erweitert werden. Darüber hinaus führt die Lösung zahlreiche Datenquellen sowie einen KI-Assistenten zusammen, der sich in einfachem Englisch verständigen und schnell verständliche sowie leicht umsetzbare Empfehlungen geben kann. Außerdem erzeugt die Plattform eine umfangreiche Sammlung von Visualisierungen. Dazu gehören Geodatenkarten und Dashboards, in denen Anwender in Echtzeit aktualisierte Visualisierungen detaillierter untersuchen, sich nach oben oder unten bewegen oder horizontal durch sie navigieren können.

Zu den jüngsten Aktualisierungen der Analysefunktionen von Cognos gehören die Anzeige narrativer Erkenntnisse in Dashboard-Visualisierungen, um aussagekräftige Aspekte der Diagrammdaten in natürlicher Sprache darzustellen, die Möglichkeit, die Zoomstufe für die Dashboard-Ansicht und das horizontale Scrollen in Visualisierungen festzulegen, sowie weitere Verbesserungen der Visualisierungen.

Auf der Modellierungsseite von Cognos können Datenmodule zur Laufzeit dynamisch an andere Datenserververbindungen, Schemas oder Kataloge umgeleitet werden. Außerdem stehen die Optionen „Konvertieren“ und „Neu verknüpfen“ für alle Arten referenzierter Tabellen zur Verfügung, und die webbasierte Modellierung wurde verbessert.

Allerdings ist zu beachten, dass Cognos bei Visualisierungen weiterhin einen vergleichsweise starren, vorlagenbasierten Ansatz verfolgt, der benutzerdefinierte Konfigurationen für bestimmte Anwendungsfälle erschwert oder sogar unmöglich macht. Außerdem sagen einige Nutzer, dass für komplexere Analysen umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich sind.

Die Stärke von Power BI liegt in Analysen, die sofort einsatzbereit sind und keine umfangreiche Integration oder ausgeprägten Data-Science-Kenntnisse erfordern. Der Funktionsumfang wird regelmäßig erweitert. In jüngerer Zeit wurden neue Funktionen für Embedded Analytics hinzugefügt, mit denen Nutzer interaktive Möglichkeiten zur Datenerkundung und Berichtserstellung in Anwendungen wie Dynamics 365 und SharePoint integrieren können.

Für die Modellierung hat Microsoft zwei neue statistische DAX-Funktionen hinzugefügt, mit denen sich mehrere Tabellen in einer Remote-Quellgruppe gleichzeitig filtern lassen. Außerdem bietet Power BI Desktop ein Menüband „Optimieren“, das die Berichtserstellung (insbesondere im DirectQuery-Modus) vereinfacht und das Starten des Leistungsanalyseprogramms erleichtert, um Abfragen zu analysieren und Berichtsvisualisierungen zu erstellen. Und obwohl sich Copilot derzeit noch in der Vorschau befindet, verspricht dieses Tool, die erweiterten Analysefunktionen der Plattform voranzubringen, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Power BI Echtzeitdaten gut verarbeitet und analysiert und seine Funktionen kontinuierlich erweitert. Cognos Analytics behauptet jedoch weiterhin seine Spitzenposition, insbesondere weil Cognos wesentlich tiefere Analyseerkenntnisse aus größeren Datenmengen gewinnen kann, ohne dass so viele Leistungsprobleme gemeldet werden.

Siehe auch: Trends in der Datenanalyse

Am besten für Cloud-Nutzer: Power BI; am besten für On-Premises-Nutzer: Cognos

Beide Plattformen bieten Nutzern Cloud- und On-Premises-Optionen, doch jede hat eine klare Nische: Power BI ist in der Cloud am erfolgreichsten, während Cognos seine Wurzeln in On-Premises-Umgebungen hat.

Power BI verfügt über eine voll funktionsfähige SaaS-Version in Azure sowie über eine On-Premises-Version in Form von Power BI Report Server. Power BI Desktop wird außerdem kostenlos als eigenständiges persönliches Analysetool angeboten.

Obwohl Power BI On-Premises-Funktionen bietet, müssen Power-User, die komplexe Analysen mehrerer On-Premises-Datenquellen durchführen, zusätzlich zur Arbeit mit Power BI Report Server in der Regel weiterhin Power BI Desktop herunterladen. Das On-Premises-Produkt ist bei Dashboards, Streaming-Analysen, natürlicher Sprache und Warnmeldungen äußerst eingeschränkt.

Cognos bietet ebenfalls Cloud- und On-Premises-Versionen mit On-Demand-, gehosteten und flexiblen On-Premises-Bereitstellungsoptionen, die unabhängig von der gewählten Bereitstellung Reporting, Dashboarding, Visualisierungen, Warnungen und Überwachung, KI sowie Sicherheits- und Benutzerverwaltung unterstützen. Die DNA von Cognos ist jedoch in On-Premises-Umgebungen verwurzelt, weshalb die Plattform bei cloudbasierten Zusatzfunktionen hinter Microsoft zurückliegt.

Daher erhält Microsoft die Empfehlung für Cloud-Analysen und Cognos für On-Premises-Analysen; beide können jedoch in beiden Formaten betrieben werden.

Siehe auch: Die besten Tools zur Datenvisualisierung

Am besten für Integrationen: Das kommt darauf an

Sowohl Cognos Analytics als auch Power BI bieten eine Reihe nützlicher Integrationen für Datenspeicher, SaaS- und operative Tools, die Nutzer hilfreich finden. Letztlich gewinnt in dieser Kategorie keines der beiden Tools, da beide hier unterschiedliche Stärken haben.

Microsoft bietet nativ eine umfangreiche Palette an Integrationsoptionen sowie APIs und Partnerschaften, die Power BI erweiterbarer machen. Power BI ist eng in weite Teile des Microsoft-Ökosystems eingebettet und daher ideal für bestehende Azure-, Dynamics-, Microsoft-365- und andere Microsoft-Kunden geeignet. Bei Integrationen außerhalb dieses Ökosystems steht das Unternehmen jedoch vor einigen Herausforderungen, und manche Nutzerbewertungen spiegeln Frustration darüber wider.

IBM Cognos verbindet sich mit einer großen Zahl von Datenquellen, darunter Tabellenkalkulationen. Die Lösung ist gut in mehrere Bereiche des umfangreichen IBM-Portfolios integriert. So lässt sie sich beispielsweise gut in die Plattform IBM Cloud Pak for Data integrieren und bietet seit Kurzem auch eine Integration mit Jupyter-Notebooks. Dadurch können Nutzer Notebooks in Cognos Analytics erstellen und hochladen sowie in einem Notebook mithilfe von Python-Skripten mit Cognos-Analytics-Daten arbeiten. Die Plattform bietet außerdem nützliche Integrationen und Konnektoren von Drittanbietern für Tools wie Slack, die zur Erweiterung der Funktionen für die kollaborative Nutzung beitragen.

In dieser Kategorie geht es vor allem darum, in welcher Plattform und welchem IT-Ökosystem Sie arbeiten. Daher lässt sich nur schwer sagen, welches Tool die besten Integrationsoptionen für Ihre Anforderungen bietet. Wer stark auf Microsoft setzt, profitiert bei der Auswahl von Power BI von der engen Integration innerhalb dieser Welt. Ebenso profitieren Nutzer, die sich ganz IBM verschrieben haben, von den vielfältigen Möglichkeiten, wie IBMs breites Produkt- und Serviceangebot mit Cognos zusammenspielt.

Siehe auch: Leitfaden zur digitalen Transformation: Definition, Arten und Strategie

Am besten beim Preis: Power BI

Während Cognos Analytics einige grundlegende Tool-Funktionen zu einem niedrigen Preis bietet, stellt Power BI seinen Nutzern umfassendere und erschwinglichere Einstiegspakete bereit.

Microsoft versteht es sehr gut, Preise als Strategie zur Steigerung des Marktanteils niedrig zu halten. Das Unternehmen bietet viele Funktionen zu einem vergleichsweise niedrigen Preis. Power BI Pro kostet beispielsweise ungefähr 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat, während der Premium-Tarif 20 US-Dollar pro Nutzer und Monat kostet. Kostenlose, teilweise eingeschränkte Versionen der Plattform sind außerdem über Power BI Desktop und kostenlose Power-BI-Konten in Microsoft Fabric verfügbar.

Unterm Strich ist es für jeden Konkurrenten schwierig, beim Preis mit Microsoft Power BI mitzuhalten, insbesondere weil viele der fortschrittlichsten Funktionen – darunter automatisierte ML-Funktionen und KI-gestützte Dienste – in erschwinglichen Tarifoptionen verfügbar sind.

IBM Cognos Analytics genießt dagegen den Ruf, teuer zu sein. Für IBM ist es schwierig, allein über den Preis mit Power BI zu konkurrieren.

Die Preise für IBM Cognos Analytics beginnen bei 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat für Cloud-Zugriff auf Abruf sowie bei 5 US-Dollar pro Nutzer und Monat für den eingeschränkten mobilen Zugriff auf Visualisierungen und Warnungen in den cloudgehosteten oder kundengehosteten Versionen. Für Nutzer, die mehr als den Zugriff als Betrachter und die grundlegendsten Funktionen wünschen, können die Preise zwischen 40 und 450 US-Dollar pro Nutzer und Monat liegen.

Aufgrund der großen Unterschiede beim Leistungsumfang der erschwinglichen Tarife gewinnt Microsoft beim Preis.

Siehe auch: Techniken des Data Mining

Warum sollten Sie Cognos oder Power BI nicht verwenden?

Obwohl beide Daten- und BI-Plattformen Nutzern umfangreiche Funktionen und nützliche Features bieten, ist es möglich, dass diese Tools Ihre spezifischen Anforderungen nicht erfüllen oder nicht zu branchenspezifischen Anwendungsfällen in Ihrem Bereich passen. Wenn einer der folgenden Punkte auf Ihr Unternehmen zutrifft, sollten Sie möglicherweise eine Alternative zu Cognos oder Power BI in Betracht ziehen:

Wer Cognos nicht verwenden sollte

Die folgenden Nutzer und Unternehmen sollten Alternativen zu Cognos Analytics in Betracht ziehen:

• Nutzer oder Unternehmen mit kleineren Budgets oder mit dem Wunsch nach einem unkomplizierten, einheitlichen Preispaket; Cognos hat tendenziell Aufpreise und Add-ons, die nur gegen zusätzliche Kosten verfügbar sind.
• Nutzer, die umfangreiche Möglichkeiten zur individuellen Anpassung benötigen, insbesondere für Datenvisualisierungen, Dashboards und Datenerkundung.
• Nutzer, die eine fortschrittlichere Cloud-Bereitstellungsoption wünschen.
• Nutzer mit wenig Erfahrung in BI- und Datenanalysetechnologien; dieses Tool hat eine steilere Lernkurve als viele seiner Wettbewerber und nur wenige Vorlagen für den Einstieg.
• Nutzer, die bereits fest in einem anderen Anbieterökosystem wie Microsoft oder Google etabliert sind.

Wer Power BI nicht verwenden sollte

Die folgenden Nutzer und Unternehmen sollten Alternativen zu Power BI in Betracht ziehen:

• Nutzer, die ihre Arbeit lieber online als auf einem Mobilgerät erledigen; bestimmte Funktionen weisen außerhalb der mobilen Oberfläche Fehler auf.
• Nutzer, die mit dem Microsoft-Ökosystem noch nicht gut vertraut und darin integriert sind, müssen möglicherweise mit einer steilen Lernkurve rechnen.
• Nutzer, die ihre Daten lieber in Data Warehouses statt in Tabellenkalkulationen verwalten; obwohl Integrationen mit Data Warehouses und Data Lakes, einschließlich Microsofts OneLake, verfügbar sind, stoßen viele Nutzer in Excel auf Probleme mit der Datenqualität.
• Nutzer, die eine modernere Benutzeroberfläche bevorzugen, die in Echtzeit aktualisiert wird.
• Nutzer, die hauptsächlich Macs und Apple-Produkte verwenden; einige Nutzer haben von Fehlern bei der Verwendung von Power BI Desktop auf diesen Geräten berichtet.

Siehe auch: Die besten Tools für Datenanalysen

Wenn Cognos oder Power BI nicht ideal für Sie sind: Diese Alternativen sollten Sie sich ansehen

Cognos und Power BI bieten zwar umfangreiche Funktionen, die den Anforderungen vieler BI-Teams und -Projekte gerecht werden, sind aber möglicherweise nicht die beste Lösung für Ihren speziellen Anwendungsfall. Die folgenden Alternativen könnten besser passen:

Domo

Domo macht Daten für alle nutzbar, damit sie deren Wirkung auf das Unternehmen verstärken können. Die cloudnative Datenerfahrung der Plattform basiert auf einer sicheren Datengrundlage und macht Daten mit benutzerfreundlichen Dashboards und Apps sichtbar und handlungsrelevant. Domo wird besonders für seine Fähigkeit gelobt, Unternehmen dabei zu helfen, kritische Geschäftsprozesse schnell und im großen Maßstab zu optimieren.

Yellowfin

Yellowfin ist eine führende Plattform für Embedded Analytics, die intuitive Self-Service-BI-Optionen bietet. Sie ist besonders erfolgreich darin, die Datenerkundung zu beschleunigen. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform jedem – vom erfahrenen Datenanalysten bis zum technisch nicht versierten Geschäftsnutzer –, Berichte auf kontrollierte Weise zu erstellen.

Wyn Enterprise

Wyn Enterprise bietet eine skalierbare Embedded-Business-Intelligence-Plattform ohne versteckte Kosten. Sie stellt BI-Reporting, interaktive Dashboards, Warnungen und Benachrichtigungen, Lokalisierung, Mandantenfähigkeit und White-Labeling in einer Vielzahl interner und kommerzieller Apps bereit. Wyn wurde für Self-Service-BI entwickelt und bietet umfangreiche Möglichkeiten zur visuellen Datenerkundung, wodurch eine datengestützte Denkweise für alltägliche Nutzer entsteht. Das skalierbare, serverbasierte Lizenzmodell von Wyn lässt Raum für das Wachstum Ihres Unternehmens, ohne Nutzergebühren oder Beschränkungen der Datengröße.

Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine führende BI- und Datenanalyseplattform, die sich besonders für Nutzer eignet, die Self-Service-Funktionen für Datenvisualisierungen, Reporting und Dashboarding wünschen. Die Plattform ist für die Arbeit mit einer Vielzahl von Datenformaten und -quellen ausgelegt und vor allem gut in eine Zoho-Software-Suite integriert, die Tools für Vertrieb und Marketing, HR, Sicherheits- und IT-Management, Projektmanagement und Finanzen umfasst.

Sigma

Sigma ist eine cloudnative Analyseplattform, die Echtzeiterkenntnisse, interaktive Dashboards und Berichte liefert, damit Sie spontan datengestützte Entscheidungen treffen können. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche von Sigma müssen Sie kein Datenexperte sein, um in Ihre Daten einzutauchen, da für die Nutzung dieses Tools weder Programmierkenntnisse noch SQL erforderlich sind. Vor Kurzem hat Sigma außerdem Sigma-AI-Funktionen für eine Vorschau mit Early Access eingeführt.

Bewertungsmethodik

Die beiden Produkte in diesem Vergleichsleitfaden wurden anhand einer Kombination aus der Lektüre von Produktmaterialien auf den Websites der Anbieter, dem Ansehen von Demo-Videos und Erklärungen, der Auswertung von Kundenrezensionen anhand zentraler Kriterien sowie dem direkten Vergleich der Kernfunktionen jedes Produkts mithilfe einer Vergleichsgrafik bewertet.

Im Folgenden sehen Sie vier zentrale Bewertungskategorien, auf die wir uns bei unserer Recherche konzentriert haben. Die für diese Kategorien verwendeten Prozentsätze geben die Gewichtung der jeweiligen Kategorie für die Gesamtbewertung jedes Produkts an.

Nutzererfahrung – 30 %

Bei unserer Bewertung lag ein starker Schwerpunkt auf der Nutzererfahrung. Dabei berücksichtigten wir sowohl die Benutzerfreundlichkeit und Implementierung als auch den Reifegrad und die Zuverlässigkeit der Produktfunktionen. Wir suchten nach Funktionen wie KI-Unterstützung und Low-Code-/No-Code-Funktionen, die die Lernkurve abflachen, sowie nach Lernmaterialien, Tutorials und verlässlichen Ressourcen für den Kundensupport. Außerdem achteten wir auf Nutzerbewertungen, in denen die Zuverlässigkeit des Produkts sowie Probleme mit Fehlern, Verarbeitungszeiten, Abstürzen oder anderen Leistungsproblemen thematisiert wurden.

Erweiterte Analysen und Skalierbarkeit – 30 %

Um Business Intelligence wirklich gut umzusetzen, insbesondere bei modernen Anforderungen an die Datenanalyse, müssen BI-Tools fortschrittliche Funktionen bieten, die sich gut skalieren lassen. Bei dieser Bewertung legten wir den Schwerpunkt auf KI-gestützte Erkenntnisse, konfigurierbare und in Echtzeit aktualisierte Visualisierungen, gemeinsam nutzbare und kollaborative Berichte und Dashboards sowie umfassende Funktionen für Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Datenerklärbarkeit. Bei der Skalierbarkeit betrachteten wir nicht nur die Qualität dieser Tools, sondern bewerteten auch, wie gut sie Daten in größeren Umgebungen verarbeiten und welche Leistung sie dort erbringen. Besonders berücksichtigten wir Nutzerbewertungen, in denen Verzögerungen bei der Verarbeitung oder andere Probleme beim Verarbeiten großer Datenmengen erwähnt wurden.

Integrationen und Plattformflexibilität – 20 %

Da diese Plattformen gut in die Datenquellen und meistgenutzten Geschäftsanwendungen eines Unternehmens integriert sein müssen, um nützlich zu sein, achteten wir bei unserer Bewertung auch darauf, wie gut sich jede Plattform für verschiedene Anwendungsfälle integrieren und anpassen lässt. Wir berücksichtigten nicht nur, wie die einzelnen Tools mit anderen Tools desselben Anbieters integriert werden können, sondern auch, welche Datenquellen, Anwendungen für Zusammenarbeit und Kommunikation sowie andere Drittanbietertools sich problemlos über native Integrationen und Konnektoren anbinden lassen. Außerdem bewerteten wir die Qualität der APIs jedes Tools sowie weitere individuelle Möglichkeiten für Integration, Konfiguration und Erweiterbarkeit.

Erschwinglichkeit – 20 %

Auch wenn die Erschwinglichkeit bei BI-Tools nicht das alleinige Entscheidungskriterium ist, ist es für viele Nutzer wichtig, ein Tool zu finden, das einen erschwinglichen Preis mit einem leistungsfähigen Funktionsumfang verbindet. Deshalb betrachteten wir auch die Erschwinglichkeit jedes Tools. Dabei konzentrierten wir uns auf Einstiegspreise, darauf, welche wichtigen Funktionen in den günstigeren Preispaketen enthalten sind oder fehlen, sowie auf die Preissprünge beim Wechsel von einer Tarifstufe zur nächsten. Wir berücksichtigten außerdem die Kosten zusätzlicher Add-ons, die Nutzer möglicherweise benötigen, sowie die potenziellen Kosten für die Zusammenarbeit mit einem Drittanbieterexperten zur erfolgreichen Implementierung der Software.

Fazit: Cognos vs. Power BI

Microsoft investiert stark in Power BI und verbessert dessen Integrationen über andere Microsoft-Plattformen und eine wachsende Zahl von Lösungen von Drittanbietern hinweg. Für jede Organisation, die Office 365, Teams, Dynamics und/oder Azure intensiv nutzt, dürfte es schwierig sein, den Vorteilen einer Einführung von Power BI zu widerstehen.

Und diese Vorteile werden weiter zunehmen. Im Bereich KI kann das Unternehmen beispielsweise rund 100.000 Kunden vorweisen, die die KI-Dienste von Power BI nutzen. Außerdem baut Microsoft seine KI-Funktionen weiter aus; der generative KI-gestützte Copilot befindet sich für Power-BI-Nutzer nun in der Vorschau. Für Nutzer mit Blick auf ihr Budget, die bei erweiterten Analyse- und BI-Funktionen keine Kompromisse eingehen möchten, ist Power BI eine ausgezeichnete Option.

Doch IBM wird nicht ohne Grund Big Blue genannt. Das Unternehmen verfügt über ein riesiges Vertriebs- und Serviceteam sowie eine globale Reichweite in große Unternehmenskundenmärkte. Außerdem hat es die KI-Funktionen seiner Plattform erheblich erweitert und sie damit zu einem starken Tool für demokratisierte Datenanalysen und fortgeschrittene Analyseaufgaben in nahezu allen Bereichen gemacht.

Den deutlichsten Vorteil von Cognos Analytics gibt es im oberen Marktsegment. Microsoft bietet die meisten Funktionen, die kleine, mittelständische und größere Unternehmen für Analysen benötigen. Im oberen Extrem des Analysemarkts sowie in Unternehmensumgebungen mit hohen Governance- und Reporting-Anforderungen oder mit Legacy- und On-Premises-Tools hat Cognos jedoch eine strategische Nische besetzt, die es gut bedient.

Letztlich könnte jedes der beiden Tools für Ihre Organisation geeignet sein – abhängig von Ihrem Budget, Ihren Anforderungen und Ihren bisherigen Erfahrungen mit BI-Tools. Der wichtigste Schritt, den Sie unternehmen können, besteht darin, direkt mit Vertretern der jeweiligen Anbieter zu sprechen, die Tools vorführen zu lassen und zu ermitteln, welches Produkt die für Ihr Team vorteilhaftesten Funktionen umfasst.

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