Power BI vs. Sisense: Vergleich von Datenanalyse-Software

Sisense und Microsoft Power BI gehören zu den führenden Business-Intelligence- und Datenanalyse-plattformen. Beide Datenanalyse-Anwendungen sind stark gefragt, da Unternehmen die riesigen Datenbestände nutzen möchten, die ihnen zur Verfügung stehen.

Und diese Datenmenge wächst. Ob aus relationalen Datenbanken, Unternehmensanwendungen, unstrukturierten Daten, sozialen Medien oder anderen Quellen – es gibt riesige Datenbestände, die analysiert werden. Statt dass ein kleines Team von Datenwissenschaftlern Daten zerlegt und analysiert, nutzen heute Teams aus Management, Marketing, Vertrieb und IT Analysen in ihrem Arbeitsalltag.

Als zwei hoch angesehene Analyseplattformen stehen Nutzer häufig vor der Wahl zwischen Power BI und Sisense. Für und gegen beide Lösungen gibt es Argumente. Es ist schwer zu sagen, dass man mit einer der beiden Lösungen etwas falsch machen könnte. Doch welche Datenanalyseplattform ist für Ihr Unternehmen die beste?

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Sisense vs. Power BI: Vergleich der wichtigsten Funktionen 

Microsoft umfasst eine enorme Zahl verbundener IT-Plattformen und -Anwendungen. Power BI bietet daher eine vielfältige Auswahl an Funktionen, die weit über BI und Analysen hinausgeht. Die Integration mit Microsoft Office, Office 365, Teams, Azure und SharePoint ist ein wichtiges Verkaufsargument. Im Bereich der Analysen umfasst Power BI Datenaufbereitung, Datenermittlung, Dashboards, und Visualisierung.

Sisense ist führend bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen. Die Analysewerkzeuge und Dashboards bieten umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten für Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Personalwesen, Kundenservice, Fertigung, Technologie, Finanzdienstleistungen, Pharmaindustrie, Biowissenschaften und Marketing. Das Unternehmen kann diese Anpassungen bis auf Abteilungsebene ausweiten, wo Sisense eine Reihe verschiedener Visualisierungen anbietet. Dazu gehören interaktive Visualisierungen, bei denen Nutzer die Art und Weise anpassen können, wie sie Datensätze.

Wie sieht es mit den neuesten Funktionen und Updates aus? Microsoft veröffentlicht wöchentlich Updates für seinen cloudbasierten Power-BI-Dienst. Zu den jüngsten Funktionserweiterungen gehören KI-gestützte Anwendungen, intelligente Narrative (NLG) und Funktionen zur Anomalieerkennung. Eine Power-BI-Premium-Version ermöglicht Funktionen für mehrere geografische Regionen sowie die Bereitstellung von Kapazität in einem von 42 Rechenzentren weltweit.

Die jüngste wichtige Erweiterung von Sisense ist Sisense Fusion. Dabei handelt es sich um eine anpassbare, KI-gestützte Analyse-Cloudplattform, die auf Workflows und Apps angewendet werden kann. Nutzer können mit oder ohne Code analysieren, Daten erkunden und zusammenarbeiten sowie Self-Service-Dashboards und -Apps mit integrierten Analysen erstellen.

Welche Datenplattform bietet die besseren Funktionen? Das hängt von den Anforderungen der Nutzer ab. Microsoft ist bei allgemeinen Cloud- und Mobilitätsfunktionen stärker, während Sisense besser geeignet ist, wenn der Bedarf an Datenextraktion zusammen mit der Komplexität der Datensätze zunimmt.

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Sisense vs. Power BI: Vergleich der Benutzerfreundlichkeit

Neue Nutzer empfinden Power BI offenbar als relativ einfach zu bedienen. Mit zunehmender Komplexität wird die Navigation auf der Plattform jedoch schwieriger.

Sisense wird von Nutzern bei der allgemeinen Benutzerfreundlichkeit hingegen meist etwas besser bewertet als Power BI. Nutzer heben die intuitive Bedienung der verschiedenen Funktionen hervor. In dieser Kategorie liegt Sisense daher vorn.

Sisense vs. Power BI: Vergleich der Analysefunktionen

Sisense bietet eine gute Auswahl an Visualisierungs-optionen, um Analyseergebnisse zu präsentieren, sowie die Möglichkeit, Analysen in verschiedene Anwendungen einzubetten, und zahlreiche Funktionen für die Datenverwaltung. Auch sehr große und verteilte Datensätze lassen sich verarbeiten.

Auch Power BI bietet zahlreiche Visualisierungsfunktionen. Zudem eignet es sich gut für die Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten. In dieser Kategorie gibt es zwischen Sisense und Power BI kaum Unterschiede.

Sisense vs. Power BI: Vergleich von Cloud und On-Premises 

Sisense ist stark auf die Cloud ausgerichtet. Dort liegt seine Stärke, nicht im On-Premises-Bereich, obwohl es eine solide Auswahl an Datenkonnektoren bietet, die die Analyse von On-Premises-Daten vereinfachen.

Auch Power BI konzentriert sich stärker auf die Cloud. Es gibt eine voll funktionsfähige SaaS-Version, die in der Azure-Cloud ausgeführt wird. Microsoft bietet jedoch auch eine On-Premises-Version an, die im Power BI Report Server bereitgestellt wird. Außerdem gibt es Power BI Desktop, das kostenlos als eigenständiges persönliches Analysetool angeboten wird.

Wenn Power User komplexe Analysen mehrerer On-Premises-Datenquellen durchführen, müssen sie Power BI Desktop herunterladen. Diese On-Premises-Angebote von Power BI sind im Hinblick auf Dashboards jedoch nicht so umfangreich wie die Cloud-Version, Streaming-Analysen, natürliche Sprache und Benachrichtigungen.

Welche Datenanalyseplattform ist der Gewinner? Sisense liegt in der Cloud vielleicht leicht vorn, aber zwischen beiden gibt es kaum Unterschiede. Auf dem Desktop gewinnt Microsoft, allerdings nur knapp. Keiner der beiden Anbieter ist auf On-Premises-BI und -Analysen spezialisiert.

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Sisense vs. Power BI: CRM-Vergleich 

CRM und BI treten häufig gemeinsam auf. Power BI lässt sich relativ gut in Microsoft Dynamics CRM integrieren. Nutzer können die eine oder andere Lösung schnell herunterladen und darauf vertrauen, dass sie gut integriert werden, Daten austauschen und CRM- und BI-Funktionen nahtlos miteinander verknüpfen können. Dadurch wird es einfach, CRM-Daten zu analysieren und umgekehrt die Analyseergebnisse im Rahmen der Kampagnenplanung und Leadgenerierung wieder in die CRM-Plattform einzuspeisen.

Sisense befasst sich nicht umfassend mit CRM. Die Sisense Infusion Apps ermöglichen es Nutzern jedoch, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, Informationen zu analysieren und zu teilen sowie in anderen Tools fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Funktionen lassen sich in Slack, Google Slides, Google Sheets, Microsoft Teams, Salesforce und andere Tools einbetten.

Microsoft Power BI ist die bessere Wahl, wenn ein Unternehmen ein einheitliches BI-/CRM-Paket benötigt. Wenn die Organisation jedoch kein Microsoft-CRM nutzt, bietet Sisense im Hinblick auf die CRM- und marketingbezogenen Plattformen, mit denen es zu Analysezwecken eingesetzt werden kann, mehr Flexibilität.

Sisense vs. Power BI: Vergleich der Integrationsmöglichkeiten 

Microsoft verfügt über eine umfangreiche Auswahl an Integrationsoptionen, APIs, und Partnerschaften. Power BI ist tief in weite Teile des Microsoft- und Windows-Ökosystems eingebettet. Das Unternehmen arbeitet jedoch an einigen Integrationsproblemen. Gartner stellte fest, dass der Umgang von Power BI mit der Bewerbung und Veröffentlichung von Inhalten administrativen Mehraufwand verursachen kann. Dies lässt sich nicht einfach beheben und wird zusätzlichen manuellen Aufwand zwischen Power-BI-Apps und der kollaborativen Entwicklungsumgebung namens Workspaces verursachen.

Auch Sisense lässt sich in eine große Bandbreite von Plattformen, Anwendungen und Datenquellen integrieren. Insgesamt übertrifft Microsoft das Unternehmen bei der Integration jedoch aufgrund der Tiefe seiner über Jahrzehnte aufgebauten Partnerschaften.

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Sisense vs. Power BI: Preisvergleich 

Microsoft versteht sich sehr gut darauf, Preise niedrig zu halten, um seinen Marktanteil zu vergrößern. Das Unternehmen bietet viele Funktionen zu einem vergleichsweise niedrigen Preis. Power BI Pro kostet beispielsweise etwa 10 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Die Premium-Version kostet 20 US-Dollar pro Monat. Für jeden Konkurrenten gilt: Beim Preis ist es schwer, mit Microsoft Power BI zu konkurrieren, wenn es um automatisierte ML-Funktionen und KI-gestützte Dienste geht.

Die Preise für Sisense beginnen bei etwa 83 US-Dollar pro Mitarbeiter und Monat. Obwohl dies teuer ist, wird das Preis-Leistungs-Verhältnis in Nutzerbewertungen gut beurteilt. Beim reinen Preis und beim Umfang der Funktionen pro Dollar ist Power BI in dieser Kategorie jedoch unschlagbar.

Sisense vs. Power BI: Fazit 

Microsoft setzt sich dafür ein, in Power BI zu investieren und die Integration in andere Microsoft-Plattformen zu verbessern. Jede Organisation, die Office 365, Teams, Dynamics und/oder Azure intensiv nutzt, wird die Vorteile der Einführung von Power BI nur schwer ignorieren können. Und diese Vorteile werden weiter zunehmen.

Im Bereich KI kann das Unternehmen beispielsweise rund 100.000 Kunden vorweisen, die die KI-Dienste von Power BI nutzen. Außerdem arbeitet Microsoft an der Integration in andere Anwendungen und daran, die automatische Optimierung der Abfrageleistung zu vereinfachen. Wer auf sein Budget achten muss, aber dennoch eine leistungsfähige BI-Plattform möchte, wird wahrscheinlich Power BI bevorzugen. Zu berücksichtigen sind auch die bestehenden Vertriebsteams und Vertriebskanäle für Microsoft-Produkte. Mit einer so großen Nutzerbasis und so vielen Verbindungen in die ganze Welt könnte Power BI für viele Organisationen nur einen Klick entfernt sein.

Sisense wird es schwerfallen, direkt mit Microsoft zu konkurrieren. Innerhalb des größeren Microsoft-Ökosystems muss das Unternehmen hart kämpfen, um voranzukommen und Marktanteile zu gewinnen. Außerhalb dieses Ökosystems kann es Power BI jedoch ernsthaft Konkurrenz machen. Sisense ist möglicherweise teurer, aber auch stärker spezialisiert. Wer Apps mit integrierten Analysen entwickeln oder Analysen in andere Apps einbetten möchte, ist mit Sisense besser beraten als mit Power BI – insbesondere, sobald man sich außerhalb der Microsoft-Welt bewegt.

Insgesamt bietet Microsoft die größte Bandbreite an Funktionen und Integrationen. Gartners jüngster „Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms“ bewertete Microsoft besser als Sisense. Power BI ist damit ein Leader, während Sisense als Visionary eingestuft wird. Das zeigt, dass Gartner Sisense als einen führenden Anbieter im BI- und Analysebereich betrachtet. Vorerst gewinnt Power BI jedoch insgesamt.

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