Alteryx und IBM Cognos sind zwei hoch angesehene Business-Intelligence- (BI-) und Datenanalyse-plattformen. Beide wurden von Gartner in seinem aktuellen „Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms“ gut bewertet.
BI- und Analyseanwendungen sind für Unternehmen, die die riesigen Bestände an Daten in ihrem Besitz nutzbar machen wollen, ein äußerst wichtiges Werkzeug. Statt dass ein kleines Team von Datenwissenschaftlern Daten aufschlüsselt und analysiert, nutzen heute Teams aus Management, Vertrieb und IT Datenanalysen in ihren täglichen Aktivitäten.
Als zwei führende Datenanalyseplattformen stehen Nutzer häufig vor der Wahl zwischen Cognos und Alteryx. Für und gegen jede der beiden Datenplattformen gibt es gute Argumente. Es ist schwer zu sagen, dass man mit einer der beiden Entscheidungen etwas falsch machen könnte. Doch welches Analysetool ist das beste für Ihr Unternehmen?
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- Alteryx vs. Cognos: Vergleich der wichtigsten Funktionen
- Alteryx vs. Cognos: Aktueller Funktionsvergleich
- Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Benutzerfreundlichkeit
- Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Analysefunktionen
- Alteryx vs. Cognos: Vergleich von Cloud und On-Premises
- Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Integrationsherausforderungen
- Alteryx vs. Cognos: Preisvergleich
- Alteryx vs. Cognos: Fazit
Alteryx vs. Cognos: Vergleich der wichtigsten Funktionen
Cognos Analytics unterstützt Datenanalysen von der Erkennung bis zum Betrieb und ist in Cloud- und Enterprise-Editionen erhältlich. Es kann lokal oder in der Cloud gehostet werden. Nutzer können Daten verbinden, überprüfen und kombinieren; außerdem stehen zahlreiche Dashboard- und Visualisierungs-optionen zur Verfügung.
Cognos ist besonders gut darin, Unternehmensdaten abzurufen und zu analysieren, detaillierte Berichte zu erstellen und die Unternehmensführung zu unterstützen. Die Lösung basiert auf einer starken datenwissenschaftlichen Grundlage und wird durch leistungsstarke Analysen unterstützt, die IBM Watson bereitstellt.
Die Stärke von Alteryx lag bislang in der Bereinigung von Daten. Das hilft Analysten dabei, die Genauigkeit von Daten und Visualisierungen sicherzustellen. Warum sollte man ungenaue Daten visualisieren oder analysieren? Alteryx wurde entwickelt, um Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL). Während des gesamten ETL-Prozesses arbeitet die Lösung über Workflows mit den Daten. Die Wiederholbarkeit der Prozesse spart viel Zeit bei manuellen Abläufen und der erneuten Dateneingabe.
Auch bei Werkzeugen zur Datenerkennung und -verwaltung schneidet Alteryx gut ab. Die Berichts- und Visualisierungsoptionen sind jedoch begrenzt. Die Plattform erstellt zwar Berichte, diese sind aber nur für direkte Alteryx-BI-Nutzer bestimmt. Analysevorlagen helfen dabei, Daten in Visualisierungsplattformen von Drittanbietern zu laden.
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Alteryx vs. Cognos: Aktueller Funktionsvergleich
IBM hat den Startbildschirm überarbeitet, um die Nutzung zu vereinfachen und ihm ein moderneres Erscheinungsbild zu verleihen. Das Onboarding neuer Nutzer wurde mit neuen Video-Tutorials und Beschleunigerinhalten optimiert, die in einem leicht konsumierbaren Format organisiert sind. Auch die Suchfunktionen wurden verbessert, und Erweiterungen des Cognos AI Assistant helfen dabei, automatisch Dashboards zu erstellen, die beste Visualisierung zu empfehlen und Fragen vorzuschlagen, die über Abfragen in natürlicher Sprache gestellt werden können, um tiefer in die Datenexploration einzusteigen.
Alteryx wiederum hat seine Defizite mit der Einführung von Alteryx Analytics Cloud behoben. Diese erweitert die Analysefunktionen auf eine deutlich größere Zahl von Nutzern im gesamten Unternehmen. Nutzer benötigen jetzt nur noch einen Browser für den Zugriff. Außerdem wurde eine automatisierte Modellierungslösung hinzugefügt, für die keine Datenwissenschafts-experten zur Programmierung von Machine-Learning-Modellen erforderlich sind. Zu den weiteren neuen Funktionen gehören die Möglichkeit, in Daten verborgene Anomalien und Erkenntnisse zu finden, sowie die Bereitstellung fokussierter Zusammenfassungen und Erklärungen.
Wer gewinnt bei den Funktionen? IBM liegt bei den Gesamtfunktionen vorn, insbesondere bei Berichten, Governance und Sicherheit, während Alteryx bei Datenbereinigung und ETL punktet.
Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Benutzerfreundlichkeit
Alteryx ist für seine zugängliche Benutzeroberfläche bekannt. Die Cloud-Version macht die Lösung noch zugänglicher. Jeder, der über einen Browser verfügt, kann auf die Plattform zugreifen, und die Einrichtung ist jetzt in wenigen Minuten erledigt. Die Low-Code-/No-Code-Funktionen erleichtern es außerdem jedem Nutzer, Erkenntnisse zu gewinnen, die ihm bei der Bewältigung seiner schwierigsten geschäftlichen Probleme helfen.
Cognos hingegen hat eine anspruchsvollere Lernkurve. IBM arbeitet daran. Die KI-gestützten und von Watson unterstützten Analysefunktionen von Cognos senken die Einstiegshürde für den Einsatz fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden.
Das Fazit: Alteryx gewinnt bei der breiten Nutzung durch ein nichttechnisches oder weniger technisches Publikum. Cognos eignet sich eher für technische und fortgeschrittene Nutzer.
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Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Analysefunktionen
Cognos verfügt über hervorragende Analysefunktionen, die auf die IBM-Nutzerbasis zugeschnitten sind. Die Lösung lässt sich beispielsweise nahtlos in die Plattform IBM Cloud Pak for Data integrieren. Cognos bietet Werkzeuge, um eine Vielzahl von Datenquellen zusammenzuführen, sowie AI-Assistant-Funktionen, die in einfachem Englisch kommunizieren und schnell verständliche Empfehlungen liefern können.
Cognos erstellt außerdem eine umfangreiche Sammlung von Visualisierungen. Dazu gehören Geodatenkarten und Dashboards, in denen Nutzer in den Visualisierungen, die in Echtzeit aktualisiert werden, einen Drill-down, einen Drill-up oder horizontale Bewegungen ausführen können. Ein vorlagenbasierter Visualisierungs-ansatz kann die Anpassung von Visualisierungen jedoch erschweren. Einige Nutzer sagen, dass für komplexere Analysen technisches Verständnis erforderlich ist.
Alteryx hat bei den Analysefunktionen aufgeholt. Es startete jedoch mit einem großen Rückstand gegenüber Cognos und muss weiterhin Boden gutmachen. Die neuere Cloud-Version hat die Analysefunktionen über Datenwissenschaftler, IT sowie Daten- und Analyseabteilungen hinaus auf Fachabteilungen ausgeweitet. Jeder Nutzer kann mit Designer Cloud über einen Browser Daten visuell und ohne Code vorbereiten, kombinieren und ausgeben – auch auf Macs.
Cognos gewinnt also bei den Analysefunktionen. Wenn Alteryx’ neue Analysefunktionen jedoch die in den Pressemitteilungen versprochene Funktionalität erfüllen, wird der Abstand deutlich kleiner sein. Aufgrund der Benutzerfreundlichkeit könnten viele Nutzer Alteryx dennoch als die bessere Option empfinden.
Alteryx vs. Cognos: Vergleich von Cloud und On-Premises
Sowohl Cognos als auch Alteryx stammen aus der On-Premises-Welt. Beide Plattformen arbeiten daran, dies zu ändern.
Die cloudbasierte Plattform von Alteryx, bekannt als Designer Cloud, ist mit dem Produkt Designer Desktop von Alteryx interoperabel. Nutzer können problemlos zwischen beiden Anwendungen zusammenarbeiten und Workflows teilen.
Cognos bietet neben seiner herkömmlichen On-Premises-Version ebenfalls eine Cloud-Version an. Die Lösung ist jedoch tief in der On-Premises-Welt verwurzelt. Hier gewinnt Alteryx.
Alteryx vs. Cognos: Vergleich der Integrationsherausforderungen
Alteryx bietet Dutzende Datenkonnektoren, mit denen sich eingehende Daten einfach importieren und bearbeiten lassen. Nutzer können Alteryx in andere Cloud-Anwendungen, Datenbanken und Tabellenkalkulationen integrieren. Cloud-Speicherkonnektoren sind für Plattformen wie Amazon S3, Google Drive, Office 365 und Snowflake verfügbar. Auch die ETL- und Analysefunktionen können problemlos mit Daten umgehen, die aus CRM-Systemen importiert wurden.
IBM Cognos stellt Verbindungen zu einer großen Zahl von Datenquellen her, darunter Tabellenkalkulationen. Die Lösung ist in einige Bereiche des umfangreichen IBM-Portfolios sehr gut integriert. IBM Cognos lässt sich außerdem gut in viele CRM-Plattformen integrieren.
Beide Lösungen sind also weitgehend frei von Integrationsproblemen. Insgesamt gewinnt IBM, aber der Abstand ist knapp.
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Alteryx vs. Cognos: Preisvergleich
Die Preise für IBM Cognos Analytics beginnen bei 10 US-Dollar pro Monat und Nutzer für die On-Demand-Version; die Premium-Version kostet bis zu 40 US-Dollar. Die Preise für Cloud- und On-Premises-Versionen beginnen bei 5 US-Dollar pro Monat.
Alteryx verfolgt ein völlig anderes Preismodell, weshalb ein Vergleich schwierig ist. Das Unternehmen bietet Jahresabonnements an. Alteryx Designer kostet 5.195 US-Dollar pro Jahr. Zusätzliche Funktionen sind mit erheblichen Mehrkosten verbunden.
Es sieht so aus, als würde IBM einige Ausschreibungen für sich entscheiden, aber nicht alle. Das hängt von den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens ab.
Alteryx vs. Cognos: Fazit
IBM ermöglicht Kunden, Dashboards und Visualisierungen zu erstellen, künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Datenanalyse zu vereinfachen, und Funktionen zur Datenverwaltung bereitzustellen. Die Lösung glänzt mit hochwertigen Funktionen aus dem Bereich der Datenwissenschaft. Big Blue verfügt über ein riesiges Vertriebs- und Serviceteam sowie über eine globale Reichweite in große Enterprise-Märkte.
Alteryx gilt als benutzerfreundlicher. Während die Lösung früher eher eine ETL- und Datenbereinigungsplattform war, hat sie ihre Analysefunktionen erweitert und den Abstand zu IBM verkleinert. Für Nutzer, die grundlegende Analysefunktionen ohne umfangreiche Features benötigen, ist Alteryx wahrscheinlich die bessere Wahl. Insgesamt gewinnt Cognos aufgrund des hohen Entwicklungsstands seiner Analysefunktionen und seiner Integration in die umfangreiche IBM-Kundenbasis.
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