L’intelligence artificielle façonnera de nombreux aspects du monde de l’entreprise et de la culture — mais quels seront ses effets sur la main-d’œuvre ? Une grande partie du rejet de l’IA ne tient pas à ce qu’elle peut faire, mais plutôt à la manière dont elle pourrait affecter les moyens de subsistance des travailleurs et des groupes auparavant défavorisés, creusant encore davantage le fossé des inégalités.
C’est tout à fait compréhensible, mais en définitive, l’IA n’est que le reflet des êtres humains et des données qui définissent son comportement. La véritable tâche consiste à s’assurer que l’IA n’est pas truffée de biais culturels, sexistes et raciaux. Ainsi, avec un jeu de données approprié pour orienter, socialiser et guider l’IA, celle-ci peut devenir un outil d’automatisation utile et impartial pour toute organisation.
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L’IA au service de la diversité et de l’inclusion
Pour comprendre le rôle important que joue l’IA dans la définition du futur du monde du travail, il est essentiel d’examiner ce que font les entreprises en matière de diversité et d’inclusion, et de vérifier si ces principes sont répercutés dans la modélisation de l’IA.
Les entreprises s’efforcent de créer une main-d’œuvre inclusive, qui s’épanouit grâce à la diversité. Selon McKinsey, les entreprises qui misent sur la diversité et possèdent une culture inclusive affichent des performances supérieures de 35 % en moyenne à celles de leurs concurrentes. En outre, une position ferme en faveur de la diversité et de l’inclusion peut améliorer les performances et la satisfaction professionnelles des employés, ce qui peut entraîner une croissance du chiffre d’affaires et de la rentabilité d’une année sur l’autre.
Les modèles de travail à distance et depuis le domicile des deux dernières années ont mis en évidence le lien entre diversité et inclusion, d’une part, et IA et automatisation, d’autre part. Les entreprises doivent désormais s’intéresser à la manière dont le travail est effectué — et pas seulement aux personnes qui l’accomplissent. Si l’IA peut aider une entreprise à automatiser certaines tâches, elle contribue peu à favoriser les liens émotionnels.
À l’heure d’envisager un avenir du travail hybride et à distance, les organisations doivent planifier l’IA et l’automatisation de manière réfléchie. Si cette planification n’est pas calculée, elles courent le risque que l’IA ne prenne jamais la diversité en compte. Par exemple, dans le recrutement, si vous appartenez à un secteur dominé par des hommes blancs, l’IA continuera précisément à rechercher ce profil.
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Biais des données et recrutement
Lorsque vous utilisez l’IA pour découvrir des talents, par exemple en recherchant des candidats sur LinkedIn, et que vous n’avez pas intégré dès le départ la réflexion ou le modèle d’acquisition approprié, elle trouvera les mêmes types de personnes que celles que vous employez déjà. Le biais des données est un problème bien réel avec l’IA, car celle-ci dépend des données qui lui sont fournies ou qui sont mises à sa disposition.
Lorsque vous recherchez de nouvelles compétences plutôt que de l’expérience dans votre secteur, vous devez informer ou programmer l’IA afin qu’elle recherche précisément les compétences requises, au lieu de vous en remettre uniquement aux données historiques pour guider ses décisions.
Les personnes racisées et les femmes luttent contre les biais des données depuis des décennies. Par exemple, de nombreux modèles d’IA utilisés pour évaluer les demandes de prêt en ligne et les scores de crédit pénalisent davantage les personnes racisées et les femmes en raison d’algorithmes fondés sur des biais systémiques intégrés à des processus vieux de plusieurs décennies.
Vous devez donc vous efforcer d’éliminer les biais de vos données et de créer des modèles de données qui prennent en compte le fait que des caractéristiques démographiques telles que la couleur de peau, l’âge, le genre et autres n’ont aucune incidence sur une candidature. Ces biais doivent être examinés et supprimés en continu.
Automatisation et montée en compétences de la main-d’œuvre
L’un des avantages de l’IA est l’automatisation des tâches manuelles, qui permet aux professionnels qualifiés de se consacrer à des tâches plus porteuses de sens. Cependant, certaines personnes résistent tout simplement au changement et craignent de voir leur sécurité de l’emploi s’éroder, de devoir apprendre quelque chose de nouveau, ou ne pensent pas pouvoir se reconvertir ou monter en compétences.
Mais l’entreprise doit évoluer. Nous devons rappeler aux gens les avantages que l’IA peut apporter, comme la capacité à prédire certains événements, à suggérer d’autres solutions face à la situation d’un client, ou à gérer les contrôles réglementaires et de conformité. Ces avantages aident les employés à mieux accomplir leur travail et réduisent considérablement, voire éliminent, les tâches sujettes à l’erreur humaine.
Cependant, le « facteur humain » a une valeur et une importance réelles ; le lien entre les personnes est un besoin fondamental pour chacun. En définitive, l’IA et l’automatisation ne remplacent pas les personnes, elles les servent, mais les gens ne le croiront que si vous les aidez à comprendre comment. Pour favoriser cette compréhension, vous devez associer vos collaborateurs aux discussions sur l’IA, afin qu’ils sachent qu’ils ont un certain contrôle sur ces décisions et qu’ils puissent contribuer à orienter la manière dont vous concevez et influencez l’IA elle-même.
Nous sommes humains, l’IA ne l’est pas
L’IA ne fonctionne pas de manière autonome et a besoin d’une personne compétente pour développer son intelligence, lui apprendre la diversité et alimenter son algorithme avec les meilleures pratiques. Vous devez également effectuer régulièrement des contrôles de qualité et de sécurité de ses processus, et intégrer des alertes lorsque son comportement ne correspond pas à ce qui a été programmé.
Les êtres humains peuvent repérer les erreurs ou constater qu’une action ne favorise pas un sentiment d’inclusion. En définitive, lorsque vous concevez des systèmes d’IA responsables qui comprennent la diversité, vous devez définir clairement les objectifs que l’IA et l’automatisation doivent atteindre pour l’entreprise, afin de pouvoir vous appuyer dessus pour mesurer la réussite.
L’influence humaine, et pas seulement les données, oriente le bon comportement de l’IA et peut atténuer les effets des données historiques contenant des biais. Pour que l’IA contribue à la diversité et à l’inclusion, elle doit aider à identifier les discussions inconfortables et les domaines où une analyse critique est essentielle. Il s’agit notamment de trouver, dans un processus de recrutement, des candidats que les biais antérieurs ont écartés en raison de leur couleur de peau ou de leur genre, mais qui possèdent une compétence spécialisée qu’il aurait fallu des mois, voire des années, aux humains pour trouver.
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IA et transparence des entreprises
Oui, l’IA va rendre certaines compétences obsolètes ou les faire disparaître ; les dirigeants doivent donc réfléchir aux conséquences de l’utilisation de l’IA sur leurs collaborateurs et faire preuve de transparence à ce sujet.
L’intégration de l’IA et de l’automatisation peut entraîner une suppression d’emplois, laissant de nombreuses personnes sans les ressources nécessaires pour acquérir de nouvelles compétences. Si les gains d’efficacité de l’IA peuvent améliorer la situation économique d’un pays et créer des opportunités pour sa population, associer les équipes suffisamment tôt au processus d’automatisation aide les employés à effectuer une transition appropriée.
Qu’ils décident de trouver une nouvelle place au sein de votre organisation ou de partir parce qu’ils estiment que la trajectoire de votre entreprise ne leur convient pas, il est important de donner aux employés la possibilité de décider eux-mêmes de leur carrière.
Concilier les avantages
L’automatisation et l’IA connaissent un essor considérable, et le marché est prêt à exploser. Mais le défi immédiat consiste à tirer parti de l’IA afin qu’elle augmente les capacités de la main-d’œuvre humaine au lieu de la remplacer, et qu’elle ne perpétue plus les biais historiques, mais les identifie.
Ne vous y trompez pas : l’IA ne remplacera jamais entièrement les êtres humains ; toutefois, il appartient à ceux qui la gèrent et la contrôlent de façonner les changements qu’ils souhaitent voir dans la main-d’œuvre et l’automatisation.
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À propos de l’auteur :
Louisa Gregory, vice-présidente, Culture, changement et diversité, Colt Technology Services