Outils de BI : les meilleurs logiciels de business intelligence

Les outils logiciels de business intelligence (BI) permettent aux entreprises d’analyser les événements, les tendances et les évolutions du marché afin d’acquérir un avantage concurrentiel.

Ces outils de BI collectent, gèrent et interprètent des montagnes de données structurées et non structurées. Ils construisent des modèles qui fournissent des réponses et des informations au moyen de rapports, de diagrammes, de graphiques et d’autres méthodes de représentation des données. Les logiciels de BI sont au fondement de la transformation numérique. 

Les systèmes de BI intègrent ou utilisent diverses sources de données, notamment des feuilles de calcul, des logiciels d’interrogation, des outils de reporting, du traitement analytique en ligne (OLAP), de l’exploration de données, des entrepôts de données et des magasins de données. Ils couvrent généralement l’extraction des données, leur nettoyage, leur gouvernance ainsi que les tableaux de bord ou autres mécanismes permettant aux utilisateurs de consulter des rapports et des visualisations.

L’objectif est de soutenir les processus métier dans toute l’organisation. Ceux-ci peuvent concerner des événements passés, comme les performances d’un produit ou d’un service, mais aussi la prévision d’événements et de scénarios futurs. Ils peuvent s’étendre à différents services, notamment la finance, les ressources humaines et les opérations.

Guide d’achat des meilleurs outils de BI

• Quels autres outils fonctionnent avec les logiciels de BI ?
• Comment choisir un outil logiciel de BI ?
• Les meilleurs outils logiciels de BI
• Domo
• Microsoft Power BI
• MicroStrategy
• Oracle Analytics Cloud
• Qlik Sense
• SAS Enterprise Guide
• Sisense Fusion Analytics
• Tableau Desktop
• SAP Analytics Cloud
• Outils de business intelligence : autres acteurs majeurs du marché
• Outils logiciels de business intelligence : tableau comparatif des fournisseurs

Quels autres outils fonctionnent avec les logiciels de BI ?

Les plateformes de business intelligence recoupent de plus en plus l’apprentissage automatique (ML) et d’autres outils d’intelligence artificielle (IA), comme l’interrogation en langage naturel. Elles prennent en charge des techniques avancées d’exploration de données.

Sans surprise, la business intelligence — qui remonte aux années 1970 — continue de progresser. Les systèmes actuels couvrent les environnements cloud, exploitent les sources de données sur site et fonctionnent aux côtés des outils d’exploration de données. Ils s’appuient également sur des API pour étendre les capacités d’analyse aux partenaires commerciaux et aux chaînes d’approvisionnement. Certains outils de BI sont aussi conçus pour extraire des données de déploiements d’informatique en périphérie et de nombreuses plateformes intègrent également des outils et composants open source qui les rendent plus flexibles et adaptables.

Comment choisir un outil logiciel de BI ?

Lorsque vous vous concentrez sur le choix de vos outils logiciels de BI, il est utile de suivre cinq étapes essentielles :

• Analysez vos sources de données existantes. De toute évidence, toute nouvelle solution doit pouvoir intégrer les données existantes de votre organisation. Elle le fera directement, ou vous devrez mettre en correspondance les structures de données et effectuer manuellement les conversions. Sans savoir quelles données existent actuellement et où elles se trouvent, il est presque impossible de déterminer quelle plateforme de BI utiliser et ce qu’implique la transition.
• Identifiez vos objectifs. Si vous cherchez à faire passer votre business intelligence et vos analyses de données au niveau supérieur, il est essentiel d’identifier les fonctionnalités dont vous avez besoin afin de trouver la solution adaptée. Souhaitez-vous, par exemple, étendre l’utilisation de la BI à différents groupes ou services ? Quels types de rapports et de visualisations de données vous faut-il ?
• Déterminez si d’autres sources de données peuvent améliorer les résultats de l’entreprise. L’une des principales raisons d’adopter une plateforme de BI plus avancée est d’ajouter des fonctionnalités et des capacités. Cherchez-vous à relier des référentiels cloud ou différents systèmes d’entreprise ? Espérez-vous construire un cadre avec des entreprises d’informatique en périphérie afin d’étendre la collecte de données à l’ensemble d’une chaîne d’approvisionnement ? Ce sont des questions fondamentales à se poser avant de choisir un fournisseur.
• Étudiez le paysage des fournisseurs. Bien entendu, les fournisseurs et les solutions logicielles abordent la BI de façons fondamentalement différentes. Le fournisseur est-il orienté vers les environnements sur site ou propose-t-il uniquement des solutions cloud ? Par conséquent, un élément essentiel dans le choix d’une solution consiste à faire correspondre les exigences avec les fonctionnalités du fournisseur, son cadre d’assistance et sa feuille de route. Il est important de déterminer quel fournisseur peut tirer le meilleur parti de vos données, soutenir la transformation de l’entreprise et continuer à créer de la valeur à l’avenir.
• Comprenez les changements nécessaires. Toute initiative de grande ampleur, y compris la BI, nécessite des changements à la fois dans l’infrastructure informatique et dans les processus métier. Il est donc essentiel de faire correspondre les besoins, les aspirations et les exigences de votre organisation à la bonne solution de BI — et de vous assurer qu’elle offre les capacités, la flexibilité et l’évolutivité nécessaires pour évoluer dans l’environnement professionnel actuel, en constante mutation.

Les meilleurs outils logiciels de BI

Voici 10 des principaux fournisseurs d’outils logiciels de business intelligence :

Domo

Point clé : Domo se concentre sur la mise en relation de données provenant de diverses sources et sur la création d’informations exploitables grâce à des rapports et des visualisations riches. La solution propose des outils sophistiqués pour gérer l’intégration des données — notamment au moyen de l’ETL visuel — ainsi que des tableaux de bord et des plateformes de BI mobiles qui utilisent des applications intelligentes pour afficher des informations analytiques.

Avantages

• Se connecte à un large éventail de sources et de systèmes de données et propose de puissants outils d’importation et d’ingestion des données.
• Fournit une surveillance et des résultats en temps réel grâce à des alertes et des notifications robustes.
• Propose un ensemble riche et puissant de fonctionnalités utilisables aussi bien par les data scientists que par les utilisateurs métier non techniques.
• Puissantes fonctionnalités de tableaux de bord.

Inconvénients

• Les applications supplémentaires ainsi que les autres outils et modules complémentaires peuvent augmenter considérablement le prix.
• Certains utilisateurs trouvent la plateforme déroutante et accablante en raison du grand nombre d’options et de choix proposés.
• Certaines fonctionnalités d’analyse avancée intégrées font défaut.

Microsoft Power BI

Point clé :  Power BI est une plateforme sophistiquée et abordable pour les organisations de toutes tailles. Elle prend en charge l’analytique en libre-service pour les utilisateurs métier et les data scientists, en intégrant l’IA et le ML. Microsoft inclut de solides fonctionnalités de collaboration ainsi que des rapports riches et des visualisations de données. Power BI offre de puissantes fonctions d’automatisation et intègre des outils permettant d’aligner la configuration et l’exploitation sur les tableaux de bord stratégiques de l’entreprise.

Avantages

• De puissantes capacités d’ingestion et de connexion des données combinent harmonieusement les données sur site et dans le cloud.
• Propose un large éventail de tableaux de bord prédéfinis qui se connectent à diverses applications, produits et services.
• Fournit de riches capacités interactives, notamment des rapports et des visualisations en temps réel.
• Offre de solides fonctionnalités de gouvernance des données.

Inconvénients

• La courbe d’apprentissage de l’analyse avancée peut être complexe et difficile.
• Les graphiques et les visualisations sont moins robustes que ceux des solutions de BI concurrentes.
• Peut être difficile à utiliser avec des produits et des technologies autres que ceux de Microsoft.
• Ne prend pas en charge iOS ni les autres appareils Apple.

MicroStrategy

Point clé : L’orientation du fournisseur est « l’intelligence partout ». MicroStrategy propose des outils permettant de créer des tableaux de bord puissants et attrayants qui extraient des données de plus de 200 sources. La solution fonctionne sur PC comme sur Mac. Elle peut fournir des services en fonction des rôles, des appareils et de nombreux autres facteurs. MicroStrategy prend en charge l’automatisation et intègre directement des fonctions analytiques dans les applications et les sites web.

Avantages

• Intègre de puissantes fonctionnalités, notamment une fonction d’« hyperintelligence » dotée de solides capacités d’automatisation.
• Fournit un ensemble complet de fonctionnalités et un framework de BI extrêmement flexible.
• Propose de puissantes fonctionnalités de gouvernance des données ainsi qu’une sécurité robuste.
• Génère des visualisations très bien notées.

Inconvénients

• De nombreux utilisateurs trouvent la plateforme difficile à configurer et à utiliser, notamment avec des ensembles de données extrêmement volumineux.
• La solution peut être coûteuse.
• Est en retrait par rapport aux autres plateformes en matière de collaboration et de fonctionnalités de BI sociale.

Oracle Analytics Cloud

Point clé : Cette plateforme de business intelligence cloud native est conçue pour gérer l’ensemble des besoins analytiques, de l’ingestion et de la modélisation des données à leur préparation, leur enrichissement, leur visualisation et leur partage. Elle intègre le ML et l’IA, notamment une fonction de recherche en langage naturel. La connectivité aux données open source et les connecteurs intégrés simplifient les tâches d’agrégation des données.

Avantages

• Fournit plus de 50 connecteurs prêts à l’emploi, notamment Java Database Connectivity.
• Fournit un framework de données évolutif servant de source unique de vérité aux utilisateurs métier comme aux data scientists.
• Propose de solides capacités de ML grâce à un framework basé sur Python.
• Offre une prise en charge robuste des appareils mobiles ainsi qu’un puissant framework de gouvernance et de sécurité des données.

Inconvénients

• Les utilisateurs se plaignent que le framework peut tomber en panne, notamment lors des mises à niveau. Le traçage des erreurs peut être difficile.
• L’interface pourrait être modernisée et améliorée.
• Les évaluations des utilisateurs concernant l’assistance technique et la formation des utilisateurs finaux sont inférieures à celles des concurrents.

Qlik Sense

Point clé : Le fournisseur propose une BI robuste au moyen d’une plateforme d’analyse cloud. Les tableaux de bord Qlik Sense se connectent à des centaines de sources de données et prennent en charge des cas d’utilisation complexes et variés. Cela inclut les visualisations en libre-service, les tableaux de bord interactifs, la recherche en langage naturel et de puissantes fonctions mobiles. L’IA et l’apprentissage automatique prennent en charge l’analytique augmentée et prédictive.

Avantages

• Intègre des connecteurs pour des centaines de sources et de services de données, notamment toutes les principales plateformes cloud.
• Solide prise en charge des données structurées et non structurées.
• Très bien noté pour sa facilité d’utilisation, notamment grâce à ses tableaux de bord analytiques et à ses fonctions d’exploration visuelle interactive.
• Fournit des rapports et des visualisations riches et variés.

Inconvénients

• Est en retrait par rapport aux concurrents en matière de collaboration et de fonctionnalités de BI sociale.
• Les utilisateurs évaluent la gouvernance et la gestion des métadonnées moins favorablement que dans d’autres outils de BI.
• Le logiciel peut présenter une courbe d’apprentissage importante. Une formation peut être nécessaire pour utiliser efficacement la plateforme.

SAS Enterprise Guide

Point clé : SAS Enterprise Guide est une application cliente Windows .NET qui propose un framework en libre-service pour collecter, gérer, manipuler et mettre en forme les données sous forme de rapports et de visualisations. Elle repose sur une interface pilotée par des clics, des menus et des assistants, qui permet également d’écrire du code et d’utiliser des macros personnalisées. Les développeurs et autres programmeurs peuvent ainsi utiliser des programmes existants pour créer des processus stockés, puis les exécuter à la demande ou les porter vers des applications externes, comme Microsoft Excel.

Avantages

• Fournit un framework de BI hautement personnalisable grâce à une plateforme de développement bien conçue et à des macros.
• Sécurité solide, gérée par l’équipe informatique et fondée sur les rôles, ainsi que de puissantes fonctionnalités de gouvernance des données.
• Gère d’immenses volumes de données tout en offrant des performances rapides.
• Prise en charge étendue de Microsoft Office, notamment d’Excel.

Inconvénients

• La complexité générale peut poser des difficultés aux utilisateurs non techniques et à ceux qui ont des connaissances limitées en programmation.
• Structure tarifaire coûteuse et parfois déroutante.
• Ne prend pas en charge les outils Python ou R.

Sisense Fusion Analytics

Point clé : La plateforme fournit un framework en libre-service hautement évolutif et flexible pour mener des projets de BI de niveau entreprise. L’éditeur cherche à insuffler une « intelligence partout » grâce à une exploration étendue des données dans le cloud et sur site, à des tableaux de bord et à des API d’intégration. Sisense offre une solide prise en charge de l’IA et du ML, ainsi que de puissantes fonctionnalités de visualisation des données.

Avantages

• Propose des connecteurs de données pour presque tous les principaux services et sources de données.
• Offre une expérience sans code aux utilisateurs non techniques, tout en prenant également en charge Python, R et SQL.
• Fournit un large éventail de modèles qui automatisent la BI et intègrent des actions aux applications et aux processus.

Inconvénients

• Peut présenter une courbe d’apprentissage importante.
• Les utilisateurs se plaignent qu’il peut être difficile de retracer les erreurs et les problèmes.
• Certaines plaintes concernent des bogues et des problèmes de stabilité.
• La prise en charge des appareils mobiles est moins performante que celle d’autres solutions du secteur de la BI.

Tableau Desktop

Point clé : Tableau s’est imposé comme un leader de la BI et de l’analytique grâce à un framework prenant en charge des visualisations riches et le storytelling. Il propose des tableaux de bord attrayants et hautement personnalisables, et peut gérer d’immenses volumes de données. Tableau Desktop se connecte à des centaines de sources de données, sur site comme dans le cloud. Il intègre des fonctionnalités de glisser-déposer ainsi que la prise en charge de l’IA et du ML.

Avantages

• Fournit des visualisations remarquables.
• Solides fonctionnalités d’intégration et d’automatisation des données.
• Intègre de puissantes fonctionnalités de gestion et de présentation des données.
• Prend en charge la plupart des types d’appareils et des systèmes d’exploitation, notamment toutes les principales plateformes mobiles.
• Propose une assistance 24 h/24 et 7 j/7.

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage importante pour mettre en place les frameworks de données.
• Coûteux, avec un modèle tarifaire complexe et peu flexible.
• Les fonctionnalités d’ETL sont moins avancées que celles d’autres plateformes d’analytique et de business intelligence.

Lisez ensuite notre comparaison approfondie entre Tableau et Domo.

SAP Analytics Cloud

Point clé : SAP regroupe la BI, l’analytique augmentée et prédictive ainsi que les fonctionnalités de planification dans un environnement cloud unifié. La solution constitue la couche analytique de la SAP Business Technology Platform. Elle est conçue aussi bien pour les utilisateurs métier que pour les data scientists. Elle intègre des informations et des analyses générées par machine, conçues pour établir des liens et créer des plans opérationnels et financiers, tout en fournissant des informations plus approfondies.

Avantages

• Très bien noté par les utilisateurs pour ses performances et sa fiabilité.
• Excellente interface utilisateur et visualisations de grande qualité.
• Puissantes fonctionnalités d’automatisation et solide intégration des données provenant de nombreuses sources.
• Prise en charge étendue des langues et des devises à l’échelle mondiale.

Inconvénients

• La configuration initiale et le processus d’ingestion des données peuvent être difficiles.
• Ne prend pas en charge les applications et les données sur site pour les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles.
• Coûteux.

Tibco Spotfire

Point clé : La plateforme de BI et de visualisation des données en libre-service intègre une interface attrayante ainsi que de solides fonctionnalités d’IA pour offrir des capacités avancées de recherche dans les données. Cela comprend la recherche en langage naturel, des recommandations pilotées par l’IA et la manipulation directe des données. La plateforme est conçue pour les utilisateurs métier et les data scientists. Elle inclut plus de 60 connecteurs natifs et une prise en charge étendue des API.

Avantages

• Extrêmement flexible et hautement personnalisable.
• Prend en charge des volumes de données extrêmement importants.
• Propose d’excellents outils et options de visualisation des données.
• Assistance client et technique très bien notée.

Inconvénients

• Est en retard sur ses concurrents en matière d’exploration et de création de contenu sur mobile.
• Les outils de collaboration et de BI sociale sont moins avancés que ceux d’autres solutions du secteur de la BI.
• Présente une courbe d’apprentissage importante. 

Outils logiciels de BI : autres leaders du marché

Birst

Ce fournisseur de solutions analytiques mise sur des contenus et des indicateurs préconfigurés, spécifiques aux secteurs et aux rôles, pour alimenter la BI dans toute l’entreprise.

Google Charts

L’outil gratuit de visualisation des données de Google utilise JavaScript pour assembler les données et générer des présentations et des rapports.

HubSpot

La plateforme de données CRM traite le marketing au moyen d’informations sur les clients. Elle propose une interface attrayante et un logiciel d’analytique métier robuste.

IBM Cognos Analytics

IBM fournit des informations riches en matière de BI grâce aux rapports et aux visualisations de données. La plateforme exploite l’IA Watson et le machine learning pour l’analytique prédictive et d’autres fonctionnalités.

KNIME

Cette solution d’analytique des données gratuite et open source prend en charge l’intégration, la modélisation et la visualisation des données.

RapidMiner

La plateforme génère une grande variété d’informations sur les données grâce à l’IA, notamment des analyses prédictives.

ThoughtSpot

Fournit des analyses pilotées par l’IA grâce à une puissante ingestion des données ainsi qu’à des tableaux de bord et des visualisations.

Xplenty

La plateforme prend en charge les fonctionnalités d’ETL et d’ETL inversé au sein d’un logiciel de BI et d’analytique métier hautement évolutif. Elle offre de solides fonctionnalités de conformité et de sécurité.

Zoho

L’outil de BI en libre-service fournit de puissants connecteurs et des tableaux de bord intuitifs pour générer des rapports et des visualisations.

 Outils logiciels de business intelligence : tableau comparatif des fournisseurs