Qlik et Tableau figurent parmi les outils les plus réputés en business intelligence et en analyse de données disponibles. Dans cet article, nous comparerons ces deux références de la data et indiquerons l’utilisateur idéal pour chacune.
Pour être compétiteurs sur le marché de la business intelligence (BI) et de l’analyse de données, les éditeurs doivent proposer des fonctions telles que la préparation des données, le data mining, l’exploration visuelle, la génération d’informations et l’analytique en libre-service. Le marché exige également des outils cloud qui offrent des fonctionnalités de visualisation des données et des tableaux de bord interactifs d’indicateurs clés de performance (KPI). Des graphiques intuitifs et faciles à lire sont devenus une priorité absolue. Les outils doivent également pouvoir recueillir des données provenant d’un large éventail de sources.
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Qlik vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités
Qlik est une solution de bout en bout d’intégration et d’analyse des données pour la BI moderne. Elle fournit des informations en temps réel et des fonctions d’automatisation via son Active Intelligence Platform, qui exploite l’intelligence artificielle et le cloud.
Contrairement à de nombreuses autres plateformes de BI du marché qui reposent sur SQL, le moteur de Qlik peut fonctionner avec n’importe quelle source de données dans son format existant, ce qui permet aux utilisateurs d’exécuter des analyses sur l’ensemble de leurs données au sein de Qlik. L’entreprise propose plusieurs modes de déploiement. Outre le SaaS, les clients peuvent choisir entre des options multicloud et sur site.
La plateforme d’analyse de données Qlik Sense comprend un moteur d’analytique associative et des fonctionnalités d’IA, et fonctionne sur une plateforme cloud haute performance. Elle permet aux dirigeants, aux décideurs, aux analystes et aux collaborateurs de rechercher et d’explorer librement les informations afin de favoriser la transformation numérique.
Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données. La solution propose de l’analytique visuelle avec IA, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation des données interactive une composante intégrale de la compréhension des données. Un outil d’analyse traditionnel vous oblige à analyser les données en lignes et en colonnes, à sélectionner un sous-ensemble de données à présenter, à organiser ces données dans un tableau, puis à créer un graphique à partir de ce tableau. VizQL ignore ces étapes et crée immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel pendant l’analyse.
Tableau propose une suite intégrée d’analyse de données et d’IA. L’analytique dopée à l’IA abaisse la barrière d’accès aux techniques de data science, permettant aux utilisateurs métier et aux analystes de prendre plus rapidement de meilleures décisions. La solution va au-delà de la création de graphiques à l’aide d’une série de modèles et d’assistants, en offrant un contrôle et des possibilités de personnalisation des informations. Toutes les fonctionnalités peuvent être déployées sur n’importe quel cloud (cloud privé ou public) ou sur site, et utilisées sur Mac ou PC.
L’assistant IA de Qlik Sense, appelé Insight Advisor, propose la génération d’informations, l’automatisation des tâches ainsi que la recherche et l’interaction en langage naturel. Les utilisateurs peuvent combiner et charger des données, créer des visualisations intelligentes et utiliser le glisser-déposer pour concevoir des applications analytiques. La solution propose également de l’analytique mobile interactive et de l’analytique embarquée ; son Associative Engine permet d’explorer les données dans toutes les directions.
L’analytique cloud de Qlik, enrichie par l’IA, vise donc à faire passer les utilisateurs d’une consommation passive et rétrospective des données à l’activation de données pertinentes et opportunes pour prendre des décisions en temps réel. Son architecture cloud ouverte permet aux équipes informatiques et aux utilisateurs de tirer parti de l’analytique avec la plateforme cloud de leur choix, comme AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.
Tableau dispose de plus de 80 connecteurs de données natifs, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder à des données provenant d’un très grand nombre de sources. Les connecteurs de données web permettent de se connecter à une multitude de sources de données. Les utilisateurs peuvent soit ingérer les données dans le moteur de données, soit envoyer les requêtes vers leurs bases de données.
Tableau appartient désormais à Salesforce. Cette acquisition devrait favoriser l’intégration avec Salesforce et ouvrir la porte à une importante nouvelle clientèle. Il reste toutefois à voir si Salesforce laissera Tableau se développer ou préférera le considérer comme un complément de valeur à ses propres offres principales.
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Qlik vs. Tableau : comparaison des avis d’analystes
Qlik est classé parmi les Leaders par Gartner depuis de nombreuses années. Le dernier Magic Quadrant de Gartner consacré aux plateformes d’analytique et de business intelligence le place une nouvelle fois dans cette catégorie. Gartner a également désigné Qlik comme Challenger dans le MQ 2021 consacré aux outils d’intégration des données. Une récente étude de BARC a classé Qlik premier à six reprises et lui a attribué 45 positions de leader dans six groupes de pairs, lors de son enquête annuelle auprès d’environ 2 500 professionnels de la BI et de l’analytique.
Globalement, Gartner salue la solide vision produit de Qlik en matière d’augmentation pilotée par le ML et l’IA, ainsi que sa flexibilité de déploiement, qui ne limite pas les clients à un cloud particulier. Les acquisitions de RoxAI, Knarr Analytics et Blender.io renforcent ses capacités d’alerte, d’intelligence continue et d’intégration de plateformes SaaS. Elles contribuent à étendre ses capacités sur l’ensemble du pipeline de données et d’analytique. Par ailleurs, son Data Literacy Program vise à former les utilisateurs à la BI et à l’analytique et à éliminer la nécessité de posséder un diplôme en data science pour travailler dans l’analytique. Gartner note toutefois que Tableau bénéficie d’une dynamique de marché supérieure, d’après ses données de recherche et de demandes de renseignements clients.
Tableau est un autre Leader du Magic Quadrant de Gartner, avec une note légèrement supérieure à celle de Qlik. Le cabinet d’analystes lui attribue de très bonnes notes pour son expérience utilisateur élégante, qui permet d’effectuer des analyses de manière fluide. La solution se distingue également par ses fonctionnalités avancées de visualisation, grâce à son moteur VizQL. Sur le plan marketing, Gartner estime que Tableau bénéficie d’une dynamique plus forte que Qlik. Plus de 145 000 personnes ayant participé à sa conférence utilisateurs en ligne et sa plateforme gratuite Tableau Public comptant plus de 3 millions de visualisations de données, Gartner salue également la facilité d’utilisation de Tableau. Enfin, l’entreprise a consacré beaucoup de temps et d’efforts à son partenariat avec Salesforce. Tableau Viz Lightning, par exemple, a été développé pour simplifier l’intégration des visualisations Tableau dans Salesforce.
Qlik vs. Tableau : tarifs
Bien que Qlik Sense propose les fonctionnalités essentielles d’une plateforme analytique et de BI dans une seule licence, des licences supplémentaires sont nécessaires pour les fonctionnalités complémentaires, telles que Qlik Catalog, Qlik Insight Advisor Chat et Qlik NPrinting pour les rapports de Mode 1, lorsqu’ils sont déployés sur site, selon Gartner. La plateforme SaaS de Qlik simplifie toutefois l’ensemble sous la forme d’un abonnement standard. La complexité de la tarification des produits reste néanmoins parfois reprochée à Qlik.
Tableau est un peu plus transparent que Qlik sur ses tarifs. L’éditeur propose des abonnements d’entreprise à prix fixes. Gartner a néanmoins fait état de préoccupations concernant des tarifs premium soulevées par ses clients. Par exemple, l’entreprise a commencé à proposer Tableau CRM au prix pouvant atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois.
Qlik vs. Tableau : comparaison des similitudes et des différences
Qlik et Tableau sont tous deux des solutions de BI et d’analytique très performantes, parmi les meilleures du marché. Les utilisateurs feront difficilement un mauvais choix en optant pour l’une ou l’autre. Elles présentent de nombreuses similitudes :
- Les deux entreprises permettent à leurs clients de créer des tableaux de bord interactifs.
- Toutes deux offrent la flexibilité d’un déploiement sur site ou auprès de n’importe quel grand fournisseur cloud.
- Toutes deux ont ajouté des fonctionnalités d’analytique augmentée, qui s’appuient sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour faciliter l’analyse des données sur leurs plateformes.
- Toutes deux proposent des fonctionnalités de gestion des données pour aider les organisations à organiser et à gouverner les données analysées par leurs produits.
Tableau affirme fonctionner mieux que Qlik avec les bases de données modernes. Cela s’explique par le fait que Tableau peut se connecter aux données en direct (en exécutant les requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en ingérant les données des systèmes sources dans Tableau). Les clients peuvent ainsi contrôler plus facilement les performances, les coûts et la fraîcheur des données qu’avec Qlik. Tableau et Qlik peuvent tous deux créer des tableaux de bord, mais Tableau estime que VizQL permet aux personnes non techniques d’explorer les données sans l’aide de l’informatique. Qlik peut parfois exiger une expertise technique pour analyser les données.
Une autre manière de les comparer consiste à examiner leurs communautés d’utilisateurs. La communauté d’utilisateurs de Qlik compte une importante proportion de développeurs informatiques et d’intégrateurs de systèmes. Cela témoigne d’une forte orientation vers l’intégration back-end et l’expertise informatique. L’immense communauté de fans de Tableau, en revanche, s’attache davantage à aider les clients à surmonter les obstacles qui ralentissent l’adoption des produits analytiques. Bien que très générale, cette distinction peut être utile pour opposer les deux plateformes. L’une s’adresse particulièrement bien aux développeurs et aux intégrateurs. L’autre vise un public plus large et non technique.
À l’inverse, Tableau est moins performant en tant que plateforme cloud. Héritant d’un historique de déploiements sur site, ses solutions hébergées dans le cloud se limitent principalement à Tableau Online et Tableau CRM. Gartner a déclaré que Tableau ne disposait pas d’une architecture cloud native permettant à sa vaste clientèle sur site de bénéficier pleinement des avantages du cloud.
Forrester a également indiqué que l’Associative Engine de Qlik se démarquait de la concurrence. La plupart des concurrents s’appuient sur des plateformes de BI fondées sur la recherche pour fournir une analyse guidée et une exploration des données. La recherche de Qlik Sense repose toutefois sur les valeurs et les relations entre les données, ce qui permet à l’utilisateur de sélectionner directement des points de données dans une visualisation. Selon Forrester, cela « permet une exploration des données presque sans restriction ».
Qlik vs. Tableau : quel est l’utilisateur idéal pour chacune ?
Tableau cible les utilisateurs métier qui ont besoin d’une plateforme intuitive pour mieux s’informer grâce aux données. Les utilisateurs idéaux sont des professionnels métier non techniques qui souhaitent prendre de meilleures décisions en comprenant mieux les données. Et compte tenu de son appartenance à Salesforce et de sa meilleure intégration avec Salesforce, les utilisateurs de Salesforce seront naturellement plus enclins à choisir Tableau que Qlik.
Qlik peut être considéré davantage comme une plateforme destinée au personnel informatique et aux analystes de données qui répondent aux demandes métier en matière de données et d’analyse. Son architecture cloud est toutefois mieux adaptée aux organisations déjà fortement investies dans le cloud. Qlik offre donc une évolutivité et une flexibilité supérieures dans le cloud.
Voir aussi : Guide des pipelines de données