Power BI vs. Tableau : comparaison des logiciels

Microsoft Power BI et Tableau sont deux des principales solutions de veille stratégique (BI) et plateformes d’analyse de données du marché. Dans son dernier « Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms », Gartner leur a attribué une meilleure note qu’à toutes les autres applications similaires. Microsoft est arrivé en tête, mais Tableau n’était pas loin derrière.

Ces applications sont très demandées actuellement, car les entreprises cherchent à exploiter les vastes réserves de données dont elles disposent. Qu’elles proviennent de bases de données relationnelles, d’applications d’entreprise, de données non structurées, des réseaux sociaux ou d’autres sources, les investissements dans l’exploration de données n’ont jamais été aussi importants.

Au lieu de voir une petite équipe de data scientists découper et analyser les données, on constate aujourd’hui que les équipes de direction, du marketing, les responsables opérationnels, les équipes commerciales et l’informatique utilisent l’analytique dans leurs activités quotidiennes.

En tant que deux plateformes d’analytique très réputées, Power BI et Tableau mettent souvent les utilisateurs face à un choix difficile. Chaque outil a ses arguments pour et contre. Il est difficile d’affirmer que l’on puisse se tromper avec l’une ou l’autre application. Mais laquelle est la meilleure ?

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Power BI vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités

Microsoft regroupe un très grand nombre de plateformes et d’applications connexes. Power BI, par conséquent, propose un éventail de fonctionnalités qui vont bien au-delà de la BI et de l’analytique. Son intégration avec des produits tels que Microsoft Office, Office 365, Teams, Azure et SharePoint offre des fonctions qui dépassent le périmètre de Tableau. En matière d’analytique, Power BI couvre la préparation des données, leur exploration, les tableaux de bord et la visualisation des données.

Tableau se concentre pour sa part sur l’analytique, avec l’intelligence artificielle, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL qui fait de la visualisation interactive des données une composante essentielle de leur compréhension.

Tableau se distingue nettement des outils traditionnels qui obligent l’utilisateur à analyser les données en lignes et en colonnes, à sélectionner un sous-ensemble de données à présenter, à organiser ces données dans un tableau, puis à créer un graphique à partir de celui-ci. VizQL ignore ces étapes et crée immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel au fil de l’analyse.

Dernières fonctionnalités et mises à jour

Microsoft publie chaque semaine des mises à jour de son service cloud Power BI. Les ajouts récents comprennent des expériences enrichies par l’IA, des récits intelligents (NLG) et des fonctions de détection des anomalies. Une version Power BI Premium permet une utilisation multi-géographique ainsi que le déploiement de capacités dans l’un des 42 centres de données répartis dans le monde.

Tableau, de son côté, a récemment ajouté des fonctionnalités telles qu’Ask Data dans Slack (poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (des prédictions intégrées au flux de travail) et Model Builder (créer et exploiter des modèles prédictifs en collaboration grâce à Einstein).

Qui propose les meilleures fonctionnalités ? Microsoft l’emporte en matière d’étendue des services grâce à son écosystème de plateformes intégrées. Mais Tableau prend peut-être l’avantage en ce qui concerne la profondeur de l’analyse et le type de fonctionnalités robustes et intuitives dont les data scientists et les analystes ont besoin pour obtenir un avantage concurrentiel.

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Power BI ou Tableau : lequel est le plus facile à utiliser ?

Les nouveaux utilisateurs semblent trouver Power BI plus facile à utiliser que Tableau, dont la courbe d’apprentissage est plus raide. Mais Tableau s’efforce de changer cela. Ses fonctionnalités d’analytique alimentées par l’IA abaissent le seuil d’accès aux techniques de data science.

En conclusion : Power BI s’impose par son usage étendu auprès d’un public non technique, tandis que Tableau a l’avantage auprès des utilisateurs techniques.

Cela dit, les deux plateformes s’adressent aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs avancés. Les utilisateurs de Tableau estiment que la plateforme facilite la création de visualisations de données. De leur côté, les utilisateurs de Power BI soulignent la facilité de création des rapports. Les deux plateformes proposent des fonctions de visualisation et de reporting. Mais Tableau privilégie la première, tandis que Microsoft privilégie la seconde.

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Power BI vs. Tableau : comparaison des fonctionnalités d’analytique

Tableau cherche à se différencier par ce qu’il décrit comme une expérience intuitive d’analyse des données, dotée de fonctionnalités plus riches et fondée sur son moteur breveté VizQL. Tableau peut se connecter aux données en direct (en exécutant des requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en ingérant les données des systèmes sources dans Tableau). Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler les performances, les coûts et la fraîcheur des données.

Power BI, en revanche, est particulièrement performant pour traiter et analyser les données en temps réel. Tableau en est également capable, mais Power BI pourrait avoir l’avantage. Tableau obtient toutefois de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à interroger les données plus rapidement.

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Power BI vs. Tableau : comparaison entre le cloud et les déploiements sur site

Les deux produits présentent des avantages et des inconvénients quant à la façon dont leurs plateformes s’intègrent au cloud computing.

Power BI dispose d’une version SaaS entièrement fonctionnelle exécutée dans le cloud Azure, ainsi que d’une version sur site hébergée sur Power BI Report Server.

Power BI Desktop est également proposé gratuitement comme outil d’analyse personnelle autonome. Toutefois, lorsque des utilisateurs avancés effectuent des analyses complexes de plusieurs sources de données sur site, ils doivent télécharger Power BI Desktop. L’offre Power BI sur site est moins riche que la version cloud en matière de tableaux de bord, d’analytique en continu, de langage naturel et d’alertes.

Tableau propose bien des solutions hébergées dans le cloud, comme Tableau Online et Tableau CRM, mais sa force réside dans les déploiements sur site, où se trouve une grande partie de sa vaste base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud. Microsoft obtient ainsi le meilleur résultat pour l’analytique cloud, et Tableau pour les déploiements sur site.

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Power BI vs. Tableau : comparaison des solutions CRM

Le CRM et la BI vont souvent de pair. Maintenant que Tableau appartient à Salesforce, on pourrait penser qu’il dispose d’un avantage net dans cette catégorie face à Microsoft. Mais ce n’est peut-être pas le cas.

Tableau dispose de très bonnes fonctionnalités marketing et d’entreprise. Mais il est actuellement freiné par les difficultés d’intégration avec Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM). Des progrès sont toutefois réalisés. Par exemple, une extension de tableau de bord Einstein Discovery apporte les fonctionnalités de modélisation prédictive d’Einstein à Tableau.

Power BI s’intègre relativement bien à Microsoft Dynamics CRM. Microsoft pourrait donc avoir un léger avantage sur Tableau dans le domaine du CRM. Mais pas pour longtemps. Tableau devrait rapidement rattraper son retard et exploiter pleinement les fonctionnalités de Salesforce au sein de Tableau.

Les défis de l’intégration

Comme indiqué plus haut, Tableau est très occupé à s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau.

Microsoft rencontre lui aussi quelques difficultés d’intégration. Gartner a signalé que la gestion par Power BI de la promotion et de la publication des contenus pouvait générer une surcharge administrative. Ce problème n’est pas facile à résoudre et ajoutera du travail manuel entre les applications Power BI et son environnement de développement collaboratif appelé Workspaces.

Quelle est la différence de prix entre PowerBI et Tableau ?

Microsoft sait très bien maintenir des prix bas pour accroître sa part de marché. L’entreprise propose de nombreuses fonctionnalités à un prix relativement faible. Power BI Pro, par exemple, coûte environ 10 dollars US par mois et par utilisateur. La version Premium coûte 20 dollars US par mois. En définitive, il est difficile pour un concurrent de rivaliser avec Microsoft Power BI sur les prix lorsqu’il s’agit de fonctionnalités de ML automatisé et de services alimentés par l’IA.

Tableau a la réputation d’être cher. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par mois et par utilisateur pour bénéficier de fonctionnalités d’analytique correctes. Mais ceux qui souhaitent seulement interagir avec quelques tableaux de bord de base peuvent l’obtenir à un prix bien inférieur. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le tarif catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les nouvelles fonctionnalités et l’intégration à Salesforce ne sont pas bon marché.

Power BI vs. Tableau : des bases d’utilisateurs différentes

Microsoft s’engage à investir massivement dans Power BI et à renforcer son intégration avec les autres plateformes Microsoft. Toute organisation qui utilise intensivement Office 365, Teams, Dynamics et/ou Azure aura du mal à résister aux avantages du déploiement de Power BI.

Ces avantages ne feront que s’accroître. Sur le front de l’IA, par exemple, l’entreprise revendique environ 100 000 clients utilisant les services d’IA de Power BI. Elle s’efforce également d’intégrer Power BI à d’autres applications et de faciliter l’optimisation automatique des performances des requêtes. Les organisations soucieuses de leur budget, mais qui souhaitent tout de même disposer d’une plateforme de BI riche en fonctionnalités, privilégieront probablement Power BI.

Il faut également prendre en compte les équipes commerciales et les canaux de distribution existants des produits Microsoft. Avec une base d’utilisateurs aussi vaste et une présence aussi tentaculaire dans le monde, Power BI n’est peut-être qu’à un clic pour de nombreuses organisations. Tableau aura du mal à rivaliser directement avec la puissance commerciale et marketing mondiale de Microsoft. Ces canaux se sont fortement développés au cours des deux dernières années avec l’essor de Microsoft Teams. Power BI est intégré de plus en plus étroitement à Teams, qui compte des dizaines de millions d’utilisateurs actifs quotidiens. Pour les utilisateurs de Microsoft, il peut être difficile de les convaincre de ne pas simplement ajouter Power BI à leurs services Microsoft existants.

Pourtant, Tableau bénéficie d’une sorte d’aura de Beatlemania. La plateforme revendique une immense base de fans et une communauté d’utilisateurs très fidèle. Ses conférences attirent de nombreux participants. Sa popularité augmente également, notamment grâce à la distribution d’une plateforme gratuite appelée Tableau Public. Elle permet de partager et d’explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. Pour les organisations qui ne sont pas attachées à une architecture centrée sur Microsoft et pour celles qui disposent déjà d’une culture riche en data scientists et en utilisateurs avancés maîtrisant l’analytique, Tableau pourrait avoir l’avantage. En outre, les organisations ayant adopté la plateforme Salesforce pourraient avoir intérêt à choisir Tableau.